Con Control-M para Big Data, pasará más tiempo descubriendo inteligencia procesable y menos tiempo preocupándose por mover datos y archivos. Experimente las características de Control-M en un entorno dedicado y vea cómo puede:
- Inserir y procesar datos de plataformas como Hadoop, Spark, EMR, Snowflake y RedShift
- Obtener una vista de 360º del pipeline de datos en cada etapa, desde la recopilación hasta el análisis
- Administrar los SLA del negocio y resolver problemas críticos antes de que se olviden
Railinc, una empresa líder en logística, utiliza big data y automatización que hacen que millones de vagones viajen más de 225 000 kilómetros sin interrupción.
- 11 millones de puntos de datos recopilados diariamente
- 1,6 millones de vagones apoyados
- Se esperan procesar 100 terabytes de datos en 3 años