Los líderes empresariales son presionados para convertir la ambición de la IA en un impacto real para el negocio, pero muchas empresas consolidadas permanecen atrapadas en pilotos y experimentos fragmentados. A pesar del acceso a datos y modelos avanzados, las arquitecturas heredadas, la complejidad organizativa y la aversión al riesgo impiden que la IA escale de formas que importan.

El reto no están la inteligencia, están la ejecución.

Este seminario web reúne investigaciones de la Iniciativa Futuro de las Finanzas y la Tecnología de la Universidad de Oxford y la experiencia práctica de Abhijit Kakhandiki, Jefe de Automatización Digital de Negocios en BMC, asesorando a equipos de alta dirección. Juntos, analizamos por qué la guía de IA moldeada por nativos digitales y las grandes tecnológicas suele fracasar en las empresas consolidadas, y qué deben hacer los líderes de forma diferente.

La sesión explorará:

• Por qué los sistemas heredados y los modelos operativos cautelosos frenan el impulso de la IA
• Cómo la "paradoja de la precaución" conduce a resultados decepcionantes y pérdida de confianza
• Las estrategias fundamentales necesarias para ir más allá de los pilotos y escalar la IA de forma responsable
• Un enfoque de desarrollo para la adopción de la IA que alinea la ambición con la realidad empresarial

Los asistentes obtén claridad sobre cómo construir la base de ejecución en la que depende la IA y cómo las empresas consolidadas pueden avanzar de la experimentación a resultados confiables a nivel empresarial.