Los científicos de datos y los desarrolladores ya son familiarizados y cómodos programando con Python, así que ¿por qué no dejar que ellos también lo utilicen para resolver los problemas de orquestación de la pipeline de datos? En este documento técnico, te conoce cómo utiliza el cliente BMC Helix Control-M Python para construir, probar y promover flujos de trabajo de datos para una entrega más rápida y una ejecución más fluida a gran escala. Los temas incluyen:

• Encontrar y corregir defectos y errores al principio del ciclo de desarrollo
• Automatización del movimiento de flujos de trabajo entre entornos de desarrollo, pruebas y producción
• Obtener una visión de 360 grados de los data Pipelines, desde la ingestión, al procesamiento y al análisis