Azure Databricks

Application

Azure Databricks está una plataforma cloud "lakehouse" que puede gestionar tanto cargas de trabajo de data warehouse como data lake.

Permite a los usuarios Crea y ejecutar Pipelines de datos, así como desarrollar y desplegar modelos de analítica y aprendizaje automático. Azure Databricks está basado en Spark, proporcionando gestión automatizada de clústeres y cuadernos de estilo Python (Databricks data Pipelines).

Control-M para Azure Databricks te permite hacer lo siguiente:

Conéctate a cualquier espacio de trabajo de Azure Databricks usando autenticación de principal de servicio.
Integra los trabajos de Azure Databricks con otros trabajos Control-M en un único entorno de planificación.
Activa y supervisa tus trabajos de Azure Databricks y consulta los resultados en el dominio de Monitorización.
Adjunta un trabajo SLA a todo tu servicio de datos Azure Databricks.
Introduce todas las capacidades de Control-M en Azure Databricks, incluyendo criterios avanzados de planificación, dependencias complejas, recursos cuantitativos y de control, y variables.
Ejecuta 50 trabajos Azure Databricks simultáneamente por Control-M/Agent.

Control-M para Azure Databricks está disponible para estas versiones de producto: