Trabajos de código usando cualquier editor de texto o IDE, todo en una tubería automatizada de CI/CD
Utiliza tus herramientas de compilación existentes para crear la automatización
Realizar pruebas automatizadas utilizando el marco de pruebas existente
Despliegue en entornos aguas abajo
Tutoriales de Jobs-as-Code
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Realizar tareas operativas
Comprobar el estado de los agentes en los grupos de anfitriones
Reúne grupos de anfitriones, encuentra a los agentes y revisa su estado automáticamente.
Programación sin agentes
Define un host remoto para ejecutar trabajos sin desplegar ningún agente de planificación.
Manipular políticas de carga de trabajo
Autoservicio para flexibilizar el volumen de trabajo durante alta actividad o mantenimiento del sistema.
Modificar los roles de usuario
Actualiza a los usuarios o roles según cambios en sus responsabilidades o en el estado de RRHH.
Obtén informes mediante API de automatización
Verifica el estado de los agentes dentro de los grupos anfitriones.
Ordenar trabajos desde herramientas de automatización
Envía o manipula trabajos Control-M desde otras herramientas de automatización.
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utiliza Soluciones CI/CD para empleos gestiona Control-M
Obtén con Jobs-as-Code en la cadena de entrega
Utiliza un enfoque Jobs-as-Code para incrustar artefactos Control-M en una tubería CI/CD.
Ejemplo de la tubería CI/CD de Gitlab para artefactos Control-M
Ejemplo operativo de una tubería de Gitlab que incluye trabajos Control-M y descriptores de despliegue.
Utilidades para limpiar carpetas
Utilidad de Python para detectar y limpiar carpetas en Control-M cuando un despliegue elimina carpetas.
CWCM: Integrar Control-M en el ciclo de vida del CI/CD de DevOps (Seminario web)
Utiliza herramientas comunes como Jenkins y git para integrar Control-M en tu ciclo de vida de desarrollo de software.
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instala/configura Control-M Componentes en Nubes y Contenedores
Servicios Control-M desde Lambda
Invocar servicios Control-M desde la función Lambda activada por un evento de AWS.
Control-M Server en el pod de Kubernetes
Ejecuta Control-M/Server como un servicio Kubernetes.
Control-M Agent en el pod de Kubernetes
Ejecuta Control-M/Agent con escalado automático de pods horizontales.
Utiliza: Control-M/Agent como Kubernetes DaemonSet
Ejemplo completo que incluye un cliente Python usando la API de Kubernetes para enviar trabajos y monitorizar.
Mantener y actualizar Control-M
Instala paquetes de reparaciones, actualiza e instala componentes opcionales.
utiliza Terraform a provisiona Control-M
Instala un entorno Control-M en AWS con Terraform.
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Integrar IDEs con los servicios Control-M
Integración con IDE y editor de código
Invocar funciones Control-M y acceder a fragmentos de código dentro de varios IDEs y editores.
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Conectan gateways API y API de automatización Control-M
Accede a los servicios API REST de Control-M a través de la pasarela API
Consideraciones para acceder a servicios web Control-M RESTful mediante una pasarela API.
Configuración rápida de la pasarela API API
Configura la pasarela Apigee para utilizar con la API de automatización Control-M.
Kong API gateway (Seminario web)
API de automatización Control-M como un servicio detrás de una pasarela Kong API.
