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Usamos herramientas de IA para ayudar a que nuestro contenido esté disponible en varios idiomas. Debido a que estas traducciones son automatizadas, puede haber algunas variaciones entre la versión en inglés y las versiones traducidas. La versión en inglés de este contenido es la versión oficial. Contacta a BMC para hablar con un experto que pueda responder cualquier pregunta que tengas.

Agentic Mainframe

Conecta inteligencia de mainframe de confianza con IA agente. Aporta experiencia especializada, contexto real y agentes de IA junto con acceso gobernado a capacidades de mainframe, ayudando a los equipos a investigar problemas complejos, Haz decisiones informadas y avanzar en el trabajo manteniendo el control humano.

Explora las capacidades de IA y agentes Contacta con un experto

Agentic Mainframe

¿Qué es un mainframe agente?

Un mainframe agente están un entorno mainframe donde los agentes de IA utilizan experiencia especializada, contexto relevante del sistema y capacidades permitidas para realizar tareas definidas dentro de la gobernanza establecida y la supervisión humana. Los agentes pueden investigar condiciones, analizar pruebas, recomendar próximos pasos, coordinar trabajo y tomar o apoyar acciones dentro de los límites definidos. La IA generativa crea o explica contenido. La IA agente puede aprovechar esas capacidades para perseguir un objetivo definido utilizando contexto relevante, razonamiento y herramientas permitidas, con supervisión humana adecuada a la tarea.

Desde la asistencia de IA hasta el trabajo agente

La IA está transformando el mainframe al ir más allá de la asistencia hacia una IA que puede ayudar a avanzar en el trabajo definido. La IA generativa puede explicar código, resumir información y responder preguntas. La IA agente amplía ese modelo aplicando experiencia y contexto especializados a tareas que pueden requerir investigación, análisis, recomendaciones, coordinación e interacción gobernada con capacidades del mainframe.

Entender → investigar → recomendar → actuar dentro de límites definidos

No toda experiencia de IA necesita llegar a la etapa final. El nivel de comportamiento del agente depende de la tarea, las capacidades disponibles, los permisos y la supervisión humana requerida.

Mainframe agente

¿Qué hace que un mainframe sea agente?

Un mainframe agente conecta la inteligencia con el contexto, las capacidades y los controles necesarios para realizar un trabajo definido.

Especialización

Aplica el conocimiento de producto, dominio y organización de mainframe a tareas específicas.

Contexto relevante para la tarea

Hacer la IA de base en el contexto operativo, de aplicación y de datos necesarios para la tarea.

Agentes y habilidades de IA

Utiliza agentes especializados y experiencia reutilizable para investigar y avanzar en trabajos definidos.

Capacidades conectadas

Proporcionar a los agentes de IA acceso gobernado a las herramientas, recursos y capacidades necesarios para una tarea.

Coordinación

Descubrir, conectar, enrutar y coordinar agentes y capacidades especializadas cuando un flujo de trabajo lo requiera.

Gobernanza y autoridad humana

Define identidad, permisos, políticas, aprobaciones, observabilidad y límites de intervención en torno al trabajo agente.

¿Dónde se aplica la IA agente en el mainframe?

El mainframe agente abarca flujos de trabajo asistidos por IA y agentes en desarrollo de aplicaciones, operaciones y gestión de datos, conectando al mismo tiempo datos de mainframe de confianza con iniciativas empresariales más amplias de IA.

Desarrollo y modernización de aplicaciones

Utiliza la IA para entender aplicaciones y códigos complejos, acelera el desarrollo y la modernización, y conecta el desarrollo asistido por IA con procesos de entrega de mainframe regulados.

Operaciones y resolución de problemas

Aplicar IA y agentes especializados para investigar las condiciones operativas, identificar la causa probable, explicar la automatización y guiar a los operadores hacia los siguientes pasos relevantes.

Gestión y optimización de bases de datos

Aplicar conocimientos especializados en IA a los flujos de trabajo de Db2 e IMS para investigar las condiciones de la base de datos, recopilar evidencias, explicar hallazgos, evaluar opciones y guiar decisiones de rendimiento y mantenimiento.

Datos de mainframe para IA empresarial

Haz que los datos de confianza del mainframe estén disponibles para la analítica moderna, la IA y la toma de decisiones empresariales para que el mainframe pueda participar en iniciativas más amplias de IA empresarial.

Cómo BMC AMI habilita el mainframe agente

BMC AMI reúne experiencia especializada en mainframes, conocimiento organizativo, contexto real, agentes de IA, modelos soportados y acceso gobernado a las capacidades de BMC AMI. La arquitectura BMC AMI para IA agential separa funciones clave para que el conocimiento, agentes, modelos, orquestación y acceso a capacidades subyacentes puedan desempeñar roles distintos.

  • Conocimiento y contexto

    El BMC AMI Knowledge Hub pone a disposición el conocimiento aprobado para experiencias y agentes de IA soportados, mientras que las capacidades AMI de BMC proporcionan contexto operativo y de producto relevante.

  • Modelos

    Los Servicios de Modelos proporcionan acceso a modelos de IA compatibles.

  • Agentes y habilidades

    Los agentes especializados realizan trabajos definidos, mientras que las Habilidades de Agente proporcionan instrucciones y experiencia reutilizables en el dominio.

  • Descubrimiento y coordinación

    El Registro de Agentes soporta el descubrimiento de agentes, la Pasarela de Agentes conecta y enruta interacciones con agentes, y el Orquestrador de Agentes coordina el trabajo agential soportado cuando se está necesaria la orquestación.

  • Acceso de capacidades gobernadas

    La Pasarela MCP proporciona acceso regulado a herramientas registradas, prompts, recursos y capacidades habilitadas para MCP.

  • Gobernanza

    Identidad, autorización, política, alcance de tarea, aprobaciones, observabilidad, registro y auditoría ayudan a mantener el trabajo agente apoyado dentro de límites definidos y autoridad humana.

Pon IA agente a trabajar en tu mainframe

Descubre cómo BMC AMI combina IA, experiencia especializada en mainframes, contexto operativo y capacidades gobernadas para ayudar a las organizaciones a construir hacia un mainframe agente.

Explora BMC AMI

Explora las capacidades de IA y agentes en el AMI de BMC

Desarrollo y modernización de aplicaciones

Comprender, modernizar y entregar aplicaciones mainframe

Utilizar IA para entender y modernizar aplicaciones de mainframe, y conectar el desarrollo asistido por IA con la entrega gobernada de mainframe. BMC AMI DevX Code Insights proporciona comprensión de aplicaciones y código para apoyar la modernización y refactorización, mientras que BMC AMI DevX Code Pipeline conecta asistentes de codificación con IA compatibles con operaciones de canalización de mainframe a través de su Model Context Protocol (MCP) Server (Beta), con aprobación de desarrolladores, controles del ciclo de vida y registros de auditoría.

 

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Operaciones de mainframe

Predecir, investigar y responder a problemas en mainframe

Utilizar analítica, aprendizaje automático, IA, GenAI y agentes especializados para Detecta anomalías, investigar condiciones operativas, explicar causas probables, recomendar los siguientes pasos y apoyar respuestas informadas. BMC AMI Ops Insight proporciona detección proactiva, análisis de causas raíz, explicaciones impulsadas por GenAI y orientación accionable, mientras que BMC AMI Agentics for Ops añade experiencias agenticas diseñadas específicamente que utilizan contexto operativo en vivo para investigar problemas definidos y guiar a los operadores mientras mantienen el control.

 

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Gestión y optimización de bases de datos

Investigar las condiciones de Db2 e IMS con IA especializada

BMC AMI Agentics for Data utiliza experiencias especializadas de Advisor para la reorganización de Db2, optimización de cargas de trabajo SQL, análisis de bloqueos IMS y excepciones de bases de datos IMS para recopilar evidencias, explicar hallazgos, evaluar opciones y guiar los siguientes pasos mientras los profesionales de bases de datos mantienen el control. 

 

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Datos de mainframe para IA empresarial

Haz que los datos del mainframe sean accesibles y estén listos para IA y analítica

Datos de la plataforma Z para asegurar el almacenamiento de objetos inmutable, escalar la extracción con zIIP y transformar datos propietarios de mainframe en formatos abiertos fuera de la plataforma. BMC AMI Cloud hace que los datos de mainframe confiables sean accesibles para aplicaciones de IA, ML y analítica, manteniendo la fiabilidad de la plataforma Z.

 

BMC AMI Análisis de la Nube

IA agente gobernada para mainframe

La gobernanza está una parte fundamental de un mainframe agente. Identidad, autorización, políticas, alcance de tareas, aprobaciones, observabilidad y supervisión humana Define a qué pueden acceder los agentes de IA, recomendar o realizar. BMC AMI Agentics incluye gobernanza en tiempo de ejecución integrada para

Rendimiento de los agentes

Supervisa cómo los agentes soportados realizan el trabajo definido

Utilización de recursos

Mantener la visibilidad sobre los recursos utilizados por la actividad agente.

Cumplimiento de políticas

Aplica políticas establecidas a flujos de trabajo agenticos soportados.

Actividad auditable

Mantener registros de la actividad de los agentes para mayor visibilidad y responsabilidad.

Preguntas frecuentes sobre Mainframe Agentic

Pon IA agente a trabajar en tu mainframe

Descubre cómo BMC AMI combina IA, experiencia especializada en mainframes, contexto operativo y capacidades gobernadas para ayudar a las organizaciones a construir hacia un mainframe agente.

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