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Consultas generales y ubicaciones
ContáctanosConvierte horas de búsqueda en pantallas en un camino enfocado hacia causa probable.
Explica los hallazgos, la automatización y las siguientes comprobaciones recomendadas en un lenguaje sencillo.
Proporciona a los operadores un contexto útil y una guía dentro del flujo de trabajo que ya utilizan.
Identificar e interpretar los problemas con antelación para que los equipos puedan comenzar el diagnóstico y la resolución antes.
Ayuda a los operadores en desarrollo Comienza con evidencia relevante mientras los especialistas se centran en trabajos de mayor valor.
Acelerar la triaje y el diagnóstico para ayudar a reducir las interrupciones en los servicios críticos.
BMC AMI Agentics for Ops amplía los entornos existentes de BMC AMI Ops con capacidades de mainframe agente. La disponibilidad y los derechos de producto requeridos varían según utiliza caso.
BMC AMI Assistant ofrece la experiencia de interacción conversacional para interacciones apoyadas.
BMC AMI Ops supervisa para z/OS proporciona el flujo de trabajo de investigación de la CPU y la evidencia operativa relevante.
BMC AMI Ops Insight proporciona flujos de trabajo priorizados de alertas y causas probables, incluyendo orientación sobre anomalías de Db2.
BMC AMI Ops Automation y la interfaz de usuario BMC AMI Ops proporcionan el flujo de trabajo para la explicación de REXX en lenguaje sencillo.
Los productos AMI Ops de BMC aplicables proporcionan los datos, análisis, monitorización y automatización asociados a cada capacidad soportada.
Los operadores revisan las directrices y mantienen la responsabilidad de las decisiones operativas y las acciones consecuentes.
Explora cómo se está aplicando la IA agente diseñada específicamente para mí a los retos de operaciones de mainframe hoy en día
La investigación de CPU agente, impulsada por BMC AMI Ops supervisa para z/OS, identifica a los principales consumidores y trabajos en bucle y guía a los equipos hacia la causa probable en minutos, no en horas. Cuando llega una alerta, un analista menos experimentado puede empezar con la evidencia más relevante en lugar de esperar a una llamada experta.
BMC AMI Ops Insight identifica problemas operativos significativos y reduce el ruido de alerta. Durante el diagnóstico, el análisis de causa probable agente explica las anomalías de Db2 y los resultados de causa probable en un lenguaje claro y recomienda qué comprobar a continuación, sin requerir una profunda experiencia en aprendizaje automático.
La explicación de Agentic REXX en BMC AMI Ops Automation desglosa los ejecutivos de REXX heredados en un lenguaje sencillo dentro de la interfaz de Ops. Los equipos pueden revisar automatizaciones confiables con más contexto, preservar el conocimiento operativo y Reduce el esfuerzo y el riesgo de rastrear lógica desconocida línea por línea.
El chat BMC AMI Assistant proporciona respuestas conversacionales utilizando el contexto de operaciones en vivo en la interfaz de BMC AMI Ops. Los equipos pueden preguntar sobre las condiciones de rendimiento y recibir orientación relevante sin tener que cambiar de herramienta y pantalla separada.
01
Comienza desde una alerta, un problema de CPU, una pregunta de automatización o una pregunta sobre rendimiento en vivo dentro del flujo de trabajo AMI Ops soportado de BMC.
02
Utiliza el conocimiento disponible del producto BMC, datos operativos, evidencia de alertas y análisis respaldados para la tarea.
03
Recibe explicaciones en lenguaje sencillo sobre qué importa, por qué es relevante y qué pruebas respaldan la guía.
04
Evalúa las prioridades de la investigación y sugieres los siguientes pasos antes de elegir la respuesta adecuada.
05
Utiliza la guía para apoyar el juicio humano, establecer límites de autorización y la responsabilidad operativa.
06
Avanza con la investigación sin abrir un destino de IA separado ni reconstruir el contexto en otra herramienta.
| Dimensión | IA de propósito general | Agentes BMC AMI para Operaciones |
|---|---|---|
| Contexto operativo | Información amplia sin conocimiento directo del entorno mainframe activo.
| Orientación basada en el conocimiento apoyado del producto BMC, los datos disponibles en tiempo real de operaciones y el contexto de alerta.
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| Ajuste al flujo de trabajo | Las respuestas pueden estar en un destino separado y requerir que los operadores recreen el contexto.
| La investigación, la explicación y las respuestas aparecen en los flujos de trabajo AMI Ops de BMC ya conocidos.
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| Enfoque en mainframe | Las respuestas generales pueden no reflejar el trabajo operativo de z/OS, Db2, CPU o REXX.
| Las experiencias diseñadas específicamente se alinean con problemas reconocibles de operaciones de mainframe y productos host.
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| Explicabilidad | Las recomendaciones pueden no Haz suficientemente clara la base operativa.
| Los hallazgos y las siguientes comprobaciones son presentan en lenguaje sencillo para revisión del operador.
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| Control | La actividad de IA puede estar desconectada de la responsabilidad operativa establecida.
| Las personas siguen siendo responsables de las decisiones de investigación y de las acciones consecuentes.
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