Application

Databricks es una plataforma en la nube llamada "lakehouse" que puede gestionar tanto cargas de trabajo de data warehouse como data lake. Permite a los usuarios Crea y ejecutar data Pipelines, desarrollar y desplegar modelos de análisis y aprendizaje automático, etc.

Databricks está basado en Spark, proporcionando gestión automatizada de clústeres y cuadernos al estilo iPython (Databricks data Pipelines).

La integración Control-M con Databricks te permite hacer lo siguiente:

  • Conéctate a cualquier espacio de trabajo de Databricks usando el token de acceso personal (PAT) de Databricks para la autenticación.
  • El token PAT puede generarse en tu espacio de trabajo de Databricks independientemente del proveedor de la nube.
  • Integra trabajos de Databricks con otros trabajos de Control-M en un único entorno de planificación.
  • Activa y supervisa tus trabajos de Databricks y consulta los resultados en el dominio de Monitorización.
  • Adjunta un trabajo SLA a todo tu servicio de datos Databricks.
  • Introducir todas las capacidades de Control-M en Databricks, incluyendo criterios avanzados de planificación, dependencias complejas, recursos cuantitativos y de control, y variables.
  • Ejecuta 50 trabajos de Databricks simultáneamente por Control-M/Agent.

La integración Control-M con Databricks está disponible para estas versiones de producto:

  • Control-M 20.200 y posteriores
  • Control-M SaaS 21 y posteriores

Documentación de apoyo

Para más información sobre esta integración, incluyendo cómo Crea un perfil de conexión y Define un trabajo, por favor visita:

Integración de Databricks y Control-M

Integración de Databricks y Control-M SaaS

Tema

Business & IT Automation

Editorial

BMC Software