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Control-M + Matillion
Tu flujo de trabajo de Matillion comienza antes de que una pipeline de orquestación se ejecute — y puede fallar cuando algo aguas arriba falla. Un objeto Amazon S3 llega tarde. Una sincronización de Fivetran pierde su finalización programada. Control-M orquesta toda la cadena: llegada de datos fuente, ingesta upstream, ejecución de Matillion y entrega downstream en el almacén.
Problemas comunes de flujo de trabajo
¿Esto suena a tu semana?
Estos no son casos límite. Son las condiciones normales de operación para equipos que ejecutan Matillion Pipelines en múltiples herramientas. Así es como Control-M gestiona cada uno.
LLEGADA TARDÍA DE LOS DATOS
Tus datos de las 2 a.m. S3 están retrasados. Matillion ya está programado.
Control-M hace que la ejecución de Matillion dependa de los datos ascendentes requeridos en lugar de un reloj aislado. La tubería comienza solo después de completar su requisito previo, evitando que los datos incompletos pasen a cargas de transformación y almacenes posteriores.
FALLO DEL OLEODUCTO
Matillion arrancó con éxito. Quince minutos después, el oleoducto falla.
Control-M consulta el estado de ejecución de Matillion a una frecuencia configurable y aplica tolerancia a fallos antes de marcar el trabajo como No OK. Las dependencias posteriores permanecen controladas por el flujo de trabajo, evitando que una ejecución fallida de Matillion propague silenciosamente resultados negativos.
DEPENDENCIA ENTRE HERRAMIENTAS
Fivetran termina tarde. Tu oleoducto Matillion está esperando.
Control-M coordina el trabajo ascendente y la ejecución de Matillion como dependencias en un entorno de planificación. La finalización exitosa libera automáticamente la siguiente etapa, reemplazando los horarios desconectados y las transferencias manuales por un flujo de trabajo explícito de producción.
COMPROBACIONES DE ESTADO
La tubería está en marcha. Tu equipo sigue revisando Matillion para ver si está terminado.
Control-M rastrea el estado de la tubería Matillion usando encuestas de estado configurables. La finalización pasa a formar parte del estado más amplio del flujo de trabajo Control-M, permitiendo que el procesamiento dependiente continúe sin que los operadores revisen repetidamente la consola Matillion.
CLOUD · On-premises
Matillion termina en la nube. Un proceso On-premises necesita el resultado.
Control-M coordina Matillion con otros trabajos en el flujo de trabajo empresarial, permitiendo que la finalización gobierne lo que se ejecuta a continuación a través de los límites de la plataforma. Los equipos de datos gestionan la dependencia como un solo flujo de producción en lugar de unir planificadores y traspasos separados.
DATOS DE INTEGRACIÓN
Control-M + Matillion
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workload.types |
Data Productivity Cloud Pipelines · Matillion ETL Pipelines · Flujos de trabajo ETL · transferencia de datos · transformation Pipelines · carga de almacén |
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trigger.type |
programa temporal · Finalización de trabajos aguas arriba · llegada de archivos · Condición Control-M · Ejecución impulsada por API · Dependencia entre herramientas |
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cross_tool.deps |
Finalización de sincronización de Fivetran · DAG Airflow · Trabajo copo de nieve · Trabajo de Databricks · transferencia de archivos · Llamada a API REST · trabajo de análisis downstream |
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cloud.platforms |
Nube de Productividad de Datos Matillion · ETL Matillion en VM · AWS · Microsoft Azure · Plataforma de Nube Google |
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error_handling |
Encuestas de estado configurables · tolerancia a fallos · control de dependencias aguas abajo · estado de trabajo No aceptado · acciones de recuperación Control-M · Gestión SLA |
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Rendimiento |
procesamiento por lotes programado · ejecución paralela de flujos de trabajo · cargas de trabajo gestionadas por recursos · orquestación ETL multiplataforma |
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Observabilidad |
monitorización del estado del trabajo · resultados de ejecución · salida del trabajo · estado del flujo de trabajo de extremo a extremo · visibilidad de dependencias · seguimiento SLA |
Orquestación de extremo a extremo
Un solo flujo de trabajo de producción. Todas las herramientas de la pila.
Control-M orquesta flujos de trabajo entre Matillion, Fivetran, Snowflake, Airflow, transferencias de archivos y servicios en la nube en un solo flujo de trabajo, con seguimiento de dependencias, visibilidad SLA y recuperación automatizada en todos ellos.
- Dependencia entre herramientas: Fivetran → la pipeline Matillion → Snowflake → traspaso de analítica
- Disparadores conscientes de los datos: llegada de archivos, evento de la API, finalización upstream, resultado de la tubería
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Matillion |
Pipelines de lanzamiento · trabajos de orquestación de lanzamiento · estado de la encuesta · aplicar tolerancia a fallos |
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Fivetran |
sincronización de disparadores · completación de seguimiento · procesamiento aguas abajo de coordenadas |
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Copo de nieve |
ejecutar trabajos · coordinar dependencias · gestionar cargas de trabajo aguas abajo |
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Flujo de aire |
disparar DAGs · rastrear la ejecución · coordinar dependencias de DAG |
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Databricks |
ejecutar trabajos · seguimiento de la finalización · procesamiento de coordenadas |
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Transferencias de archivos |
Detecta llegada · transferencia de archivos · procesamiento dependiente de la liberación |
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Servicios en la nube |
coordinar trabajos en la nube · conectar dependencias multiplataforma |
Coexistencia del flujo de aire
Control-M no reemplaza a los DAGs Airflow. Ejecuta la capa que está encima de ellos.
La objeción está común: "ya estamos en Airflow." El problema no es lo que hace Airflow, sino lo que ocurre antes y después de que Airflow funcione. Ahí es donde los Pipelines realmente fallan.
El flujo de aire gestiona su DAG. Control-M gestiona todo lo que le rodea.
MANILLAS DE FLUJO DE AIRE
Orquestación a nivel DAG dentro de la tubería de datos
- Orquestación de tareas a nivel DAG dentro de data Pipelines
- Operadores, sensores y dependencias de tareas en Python
- Grafo de ejecución para trabajos que se ejecutan dentro de tu pipeline
- Gestiona los intentos dentro de un único contexto DAG
Control-M ADDS
La capa de coordinación alrededor de tus DAGs
- Capa de coordinación alrededor de los DAGs — activa el flujo de aire según las condiciones aguas arriba: llegadas de archivos, eventos de API, otras finalizaciones de herramientas
- Rastrea la contribución de SLA de cada DAG a lo largo de todo el flujo de trabajo de extremo a extremo, no solo su propia rutina
- Gestiona la recuperación de fallos cuando las dependencias aguas arriba fallan antes incluso de que empiece Airflow
- Los DAGs existentes no necesitan ser reescritos ni migrados
supervisa Pipelines
Supervisa la ejecución de Matillion en todo tu flujo de trabajo de datos.
Matillion proporciona visibilidad de ejecución para sus propios Pipelines, pero los flujos de datos de producción a menudo abarcan múltiples plataformas. Control-M integra la ejecución de Matillion en el flujo de trabajo más amplio para que los equipos puedan supervisar el procesamiento y las dependencias desde una única perspectiva operativa:
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Estado de ejecución de Matillion
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Resultados y producción laboral
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Dependencias aguas arriba y aguas abajo
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Visibilidad del flujo de trabajo multiplataforma
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Contexto de ejecución de extremo a extremo
GARANTÍA DE LA SLA
Mantén Matillion Pipelines alineados con los SLA posteriores.
Una ejecución exitosa de Matillion aún puede entregar datos demasiado tarde para el proceso de negocio que soporta. Control-M sitúa a Matillion dentro del servicio de extremo a extremo, conectando el estado de ejecución y las dependencias con el SLA que importa:
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Seguimiento SLA de extremo a extremo
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Monitorización del estado laboral de Matillion
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Control de flujo de trabajo consciente de dependencias
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Prevención de cascadas aguas abajo
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Visibilidad operativa centralizada
Documentación
Poner orden en flujos de trabajo complejos
Conoce cómo Control-M ayuda a los equipos a orquestar procesos complejos con mayor visibilidad, coordinación y control.
