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Too Big to Fail: Por qué los proyectos de cierre de mainframe son probablemente fracasen en la era de la IA generativa

A medida que la IA generativa transforma las estrategias de modernización, muchas organizaciones son reevaluando suposiciones largamente arraigadas sobre la migración a mainframes. Lee las últimas investigaciones de Gartner® sobre los riesgos, realidades y consideraciones estratégicas que los líderes tecnológicos deberían evaluar antes de buscar una salida del mainframe.

Lee el informe de Gartner

En este informe

  • Examina cómo la IA generativa afecta a la comprensión del código, la conversión de código y las operaciones de TI

  • Entiende la diferencia entre la migración de mainframe y la modernización

  • Explora por qué muchas organizaciones sobreestiman las capacidades actuales de migración impulsadas por IA

  • Conoce cómo el tamaño y la complejidad del entorno influyen en las decisiones estratégicas

  • Evaluar la modernización, optimización, migración e enfoques híbridos para el futuro

Por qué es importante

Las decisiones estratégicas de mainframe conllevan un riesgo operativo, financiero y empresarial significativo. Esta investigación ofrece orientación práctica para ayudar a los líderes tecnológicos a Haz decisiones informadas sobre iniciativas de modernización y migración en la era de la IA generativa.

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Gartner, demasiado grande para fracasar: por qué los proyectos de salida de los mainframes son probablemente fracasarán en la era de la IA generativa, por Dennis Smith, Alessandro Galimberti, Tobi Bet, 8 de abril de 2026

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