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Too Big to Fail: Por qué los proyectos de cierre de mainframe son probablemente fracasen en la era de la IA generativa

A medida que la IA generativa transforma las estrategias de modernización, muchas organizaciones son reevaluando suposiciones largamente arraigadas sobre la migración a mainframes. Lee las últimas investigaciones de Gartner® sobre los riesgos, realidades y consideraciones estratégicas que los líderes tecnológicos deberían evaluar antes de buscar una salida del mainframe.

En este informe

  • Examina cómo la IA generativa afecta a la comprensión del código, la conversión de código y las operaciones de TI

  • Entiende la diferencia entre la migración de mainframe y la modernización

  • Explora por qué muchas organizaciones sobreestiman las capacidades actuales de migración impulsadas por IA

  • Conoce cómo el tamaño y la complejidad del entorno influyen en las decisiones estratégicas

  • Evaluar la modernización, optimización, migración e enfoques híbridos para el futuro

Por qué es importante

Las decisiones estratégicas de mainframe conllevan un riesgo operativo, financiero y empresarial significativo. Esta investigación ofrece orientación práctica para ayudar a los líderes tecnológicos a Haz decisiones informadas sobre iniciativas de modernización y migración en la era de la IA generativa.

Lee el informe de Gartner

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Lo que está diciendo Gartner

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For large mainframe environments, the scale of operations makes a total exit nearly impossible, nor justifiable by an increase in value or business outcomes. Therefore, the typical strategy is one of relentless optimization.

Dennis Smith

Gartner, Distinguished VP Analyst

Gartner, demasiado grande para fracasar: por qué los proyectos de salida de los mainframes son probablemente fracasarán en la era de la IA generativa, por Dennis Smith, Alessandro Galimberti, Tobi Bet, 8 de abril de 2026

GARTNER es una marca registrada de Gartner, Inc. y/o sus filiales.

Fuente:
Gartner®, demasiado grande para fracasar: por qué son probablemente fracasarán los proyectos de salida de mainframe en la era de la IA generativa, Dennis Smith, Alessandro Galimberti, Tobi Bet, 26 de abril de 2026
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