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Madura tus prácticas de datos para Lograr una verdadera operacionalización de los datos.
Metodología de la encuesta
Objetivos
Las organizaciones siguen buscando nuevas formas de aprovechar sus datos en constante crecimiento para aumentar los ingresos, deleitar a los clientes y escalar las operaciones, al tiempo que satisfacen las crecientes demandas de seguridad, resiliencia operativa y requisitos regulatorios.
Prioridades
Estas crecientes demandas requieren una mayor inversión en tecnología, prácticas y habilidades. Los responsables de la toma de decisiones de TI necesitan información sobre sus necesidades de datos únicas para ayudar a orientar cuándo y dónde invertir.
Encuestados
Este informe se está basado en una encuesta global a 1.100 profesionales y ejecutivos en roles de datos, negocios y TI en 11 países, realizada por 451 Research, parte de S&P Global Market Intelligence en otoño de 2023 y encargada por BMC. Como parte de un análisis por fases de varios años relacionado con la gestión de datos, DataOps y resultados empresariales basados en datos, la encuesta y el informe revelan perspectivas sobre cómo las organizaciones pueden evaluar y mejorar la madurez de sus datos para ayudar a superar los desafíos en cómo utilizarlos con fines competitivos.
Madurez de datos
En este nivel, la estrategia de gestión de datos está desarrollándose, pero las prácticas y la arquitectura pueden aún no estar estrechamente vinculadas a resultados empresariales críticos. Este nivel de madurez está comúnmente asociado a organizaciones y negocios más pequeños que son apenas comenzando a establecer y operacionalizar sus prácticas.
Madurez de datos
Variables como la implicación del liderazgo, la disponibilidad de habilidades internas y la historia regulatoria pueden influir en la posición de una organización en las curvas de madurez de gestión de datos o DataOps, y influir en la eficacia con la que persigue la mejora y optimización de sus prácticas.
Una de las correlaciones más fuertes en la encuesta fue entre el enfoque de una organización hacia la metodología DataOps y la madurez relativa de la organización en su estrategia de gestión de datos.
Gestión sistemática de datos
Las organizaciones tienden a ingerir, aterrizar y procesar los datos que son más familiares y que mejor apoyan y fluyen a través de sistemas críticos para la misión. Estos sistemas pueden estar bien establecidos o tener un carácter heredado, lo que indica oportunidades potencialmente inexploradas de tipos de datos nuevos y en evolución.
Desafíos en actividades basadas en datos
En el esfuerzo organizativo por proporcionar continuamente datos de alta calidad para su consumo y análisis, los desafíos de personas, procesos y tecnología pueden obstaculizar el flujo de información adecuada hacia quienes la necesitan.
El principal desafío técnico reportado para proporcionar datos de alta calidad para el consumo está la "falta de automatización tecnológica" con un 43 por ciento, un aumento del tres por ciento respecto al año pasado.
40%
Cita falta de automatización
como desafío técnico en 2023
43%
Cita falta de automatización
como desafío técnico en 2024
Datos y tecnologías emergentes
* * * *
Para aprovechar las nuevas tecnologías y tendencias basadas en datos, las organizaciones necesitan comprender el flujo de datos en toda la organización para entregar datos relevantes donde más se necesitan, pero la orquestación de la pipeline de datos y el flujo de trabajo de aplicaciones siguen siendo difíciles, incluso para organizaciones maduras.
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