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Control-M + Amazon Bedrock AgentCore
El flujo de trabajo de Amazon Bedrock AgentCore comienza antes de que Control-M active un agente — y puede fallar cuando algo aguas arriba falla. Un conjunto de datos de Amazon S3 llega incompleto. Una transformación de AWS Glue termina con dos horas de retraso. Control-M orquesta toda la cadena: llegada de datos Amazon S3, transformación AWS Glue, ejecución de Amazon Bedrock AgentCore y entrega descendente.
Problemas comunes de flujo de trabajo
¿Esto suena a tu semana?
No son casos límite. Son las condiciones normales de operación para equipos que ejecutan flujos de trabajo de agentes Amazon Bedrock AgentCore en múltiples herramientas. Así es como Control-M gestiona cada uno.
RETRASOS EN LOS DATOS AGUAS ARRIBA
Tu conjunto de datos S3 llegó a las 02:00. AgentCore está esperando entradas completas.
Control-M utiliza condiciones de llegada de archivos y dependencias aguas arriba para coordinar la ejecución del agente con la preparación de datos requerida. Si la entrega esperada de Amazon S3 está ausente o retrasada, los trabajos dependientes permanecen en espera, evitando la ejecución prematura por entradas incompletas.
FALLO EN EL TRABAJO DE PEGAMENTO
AWS Glue falló de la noche a la mañana. Tu flujo de trabajo de AgentCore sigue necesitando datos actualizados de los clientes.
Control-M evalúa el estado de finalización del trabajo AWS Glue antes de liberar la invocación dependiente de AgentCore. Una transformación fallida bloquea la ejecución aguas abajo, activa alertas configuradas y soporta recuperación controlada, impidiendo que datos obsoletos entren en el flujo de trabajo del agente.
RIESGO DE LIMITACIÓN DE LAS API
AgentCore devuelve ThrottlingException. Tu traspaso programado de reportes está ahora en riesgo.
Control-M puede aplicar intervalos de reintento configurados y límites de intento a trabajos agent-trigger fallidos, independientemente del comportamiento de limitación de AgentCore. Los errores persistentes de API desencadenan la escalada, mientras que las dependencias aguas abajo permanecen bloqueadas hasta su finalización exitosa, reduciendo la intervención manual y evitando solicitudes repetidas incontroladas.
FALLO EN LA ENTREGA AGUAS ABAJO
Tu invocación de AgentCore tuvo éxito. La carga de informes Redshift nunca empezó.
Control-M rastrea el trabajo de invocación y las dependencias de entrega aguas abajo dentro de un mismo flujo de trabajo. Las condiciones de éxito configuradas liberan la carga Redshift, mientras que los fallos detienen el procesamiento dependiente y generan alertas, ayudando a los equipos a completar el proceso de negocio en lugar de limitarse a la llamada a la API.
RIESGO DE FECHA LÍMITE SLA
Tu salida de AgentCore de las 06:00 está retrasada. Se está acercando la fecha límite de analítica.
Control-M supervisa el flujo de trabajo completo frente a plazos de servicio definidos y proporciona alertas cuando la finalización está en riesgo. Los equipos pueden identificar dependencias retardadas, priorizar la recuperación y coordinar el procesamiento posterior antes de que las ventanas de entrega perdidas afecten a las operaciones empresariales.
Control-M + AgentCore de roca madre de Amazon
Control-M + AgentCore de roca madre de Amazon
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workload.types |
Invocaciones de agentes AgentCore · enriquecimiento de datos impulsado por agentes · flujos de trabajo agenticos para la clasificación de documentos, resumen y generación de informes (ejecutados por el agente, orquestados por Control-M) |
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trigger.type |
Llegada de archivo Amazon S3 · Finalización de trabajo en AWS Glue · Estado de salida de trabajo aguas arriba · programa basado en tiempo · Condición del evento Control-M · Flujo de trabajo iniciado por API |
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cross_tool.deps |
AWS Glue ETL · Entrega Amazon S3 · Ejecución AWS Lambda · Finalización DAG de Apache Airflow · Ejecución de AWS Step Functions · Carga Amazon Redshift · Entrega de archivos aguas abajo |
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cloud.platforms |
Amazon Web Services · Control-M SaaS · Control-M autoalojado · entornos empresariales híbridos |
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error_handling |
Reintentos de trabajo configurables · intervalos de reintento · Fallos aguas arriba mantenidos · prevención de cascada aguas abajo · Control-M gestión de errores de la API de AgentCore · Alertas SLA · escalada de trabajos |
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Rendimiento |
Invocación por lotes programada · trabajos paralelos de Control-M · ejecución basada en dependencias · Gestión de concurrencia de cargas de trabajo Control-M · Configuración de reintentos Control-M para invocaciones limitadas |
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Observabilidad |
Estado de trabajos Control-M · visualización de dependencias · historial de ejecución de trabajos · Seguimiento SLA · Métricas de CloudWatch de AgentCore · Registros de ejecución de AgentCore · Rastreo de OpenTelemetry |
Orquestación de extremo a extremo
Un solo flujo de trabajo de producción. Todas las herramientas de la pila.
Control-M orquesta flujos de trabajo a través de Amazon Bedrock AgentCore, AWS Glue, Amazon S3, AWS Lambda, Apache Airflow y servicios en la nube en un solo flujo de trabajo, con seguimiento de dependencias, visibilidad SLA y recuperación automatizada en todos ellos.
- Dependencia entre herramientas: Amazon S3 → AWS Glue → Amazon Bedrock AgentCore → Amazon Redshift
- Desencadenantes conscientes de datos: llegada de archivo S3, evento de API, finalización de AWS Glue, resultado de trabajo aguas arriba
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Amazon Bedrock AgentCore |
Invocación de tiempo de ejecución del agente · dependencias de trabajos · gestión del estado de ejecución · orquestación de reintentos |
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Amazon S3 |
Detección de llegada de archivos · coordinación de dependencias de entrada · entrega de datos |
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AWS Glue |
Ejecución de tareas ETL · seguimiento de completación · versión posterior |
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AWS Lambda |
Invocación de funciones · monitorización de ejecuciones · coordinación de flujos de trabajo |
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Apache Airflow |
Disparo DAG · seguimiento de estado · gestión de dependencias multiplataforma |
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Funciones Step de AWS |
Ejecución de la máquina de estados · seguimiento de completación · coordinación de flujos de trabajo aguas abajo |
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Corrimiento al rojo del Amazonas |
Orquestación de carga de datos · Dependencias de trabajos SQL · transferencia de informes |
Coexistencia del flujo de aire
Control-M no reemplaza a los DAGs Airflow. Ejecuta la capa que está encima de ellos.
La objeción está común: "Ya estamos en Airflow." El problema no es lo que hace Airflow, sino lo que ocurre antes y después de que Airflow funcione. Ahí es donde Pipelines realmente fallan.
El flujo de aire gestiona su DAG. Control-M gestiona todo lo que le rodea.
Manillas de flujo de aire
Orquestación a nivel DAG dentro de la tubería de datos
- Orquestación de tareas a nivel DAG dentro de data Pipelines
- Operadores, sensores y dependencias de tareas en Python
- Grafo de ejecución para trabajos que se ejecutan dentro de tu pipeline
- Gestiona los intentos dentro de un único contexto DAG
Control-M añade
La capa de coordinación alrededor de tus DAGs
- Capa de coordinación alrededor de los DAGs — activa el flujo de aire según las condiciones aguas arriba: llegadas de archivos, eventos de API, otras finalizaciones de herramientas
- Rastrea la contribución de SLA de cada DAG a lo largo de todo el flujo de trabajo de extremo a extremo, no solo su propia rutina
- Gestiona la recuperación de fallos cuando las dependencias aguas arriba fallan antes incluso de que empiece Airflow
- Los DAGs existentes no necesitan ser reescritos ni migrados
SUPERVISA LOS FLUJOS DE TRABAJO DE LA IA
Supervisa los flujos de trabajo de Amazon Bedrock AgentCore de Comienza a final
Amazon Bedrock AgentCore proporciona observabilidad en tiempo de ejecución, pero las métricas individuales de los agentes no muestran si llegaron los conjuntos de datos aguas arriba o si se completaron procesos posteriores. Control-M ofrece una visión unificada de la ejecución a lo largo de toda la cadena de datos, ayudando a los equipos a identificar fallos y retrasos a través de:
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Estado e historial de ejecución de agentes
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Dependencias de trabajos aguas arriba y aguas abajo
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Visibilidad de ejecución de flujos de trabajo multiplataforma
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Alertas y notificaciones de fallos configurables
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Duración del trabajo y tendencias de duración
GARANTÍA DE LA SLA
Mantén los flujos de trabajo de AgentCore alineados con los plazos críticos de entrega
La telemetría en tiempo de ejecución de AgentCore no rastrea los plazos empresariales que abarcan múltiples plataformas. Control-M monitoriza el flujo de trabajo completo según los niveles de servicio definidos, ayudando a los equipos a identificar dependencias retardadas, anticipar plazos incumplidos y coordinar la recuperación antes de que los compromisos analíticos y operativos posteriores se son afectados a través de:
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Monitorización de SLA de flujo de trabajo de extremo a extremo
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Alertas predictivas de brechas de SLA
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Visibilidad de dependencias de rutas críticas
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Escalada y notificaciones configurables
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Liberación automatizada de tareas aguas abajo
Documentación
Poner orden en flujos de trabajo complejos
Conoce cómo Control-M ayuda a los equipos a orquestar procesos complejos con mayor visibilidad, coordinación y control.
