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ContáctanosProblemas comunes de flujo de trabajo
No son casos límite. Son las condiciones normales de operación para equipos que ejecutan despliegues de Azure Resource Manager en varias herramientas. Así es como Control-M gestiona cada uno.
PREPARACIÓN DE PLANTILLAS
Control-M hace que el despliegue de Azure Resource Manager dependa de que la validación ascendente se complete con éxito. El despliegue solo se están liberado después de que su predecesor requerido alcanza el estado esperado, impidiendo que un cambio de infraestructura comience antes de que el flujo de trabajo están listo.
DEPENDENCIA ENTRE HERRAMIENTAS
Control-M reemplaza los horarios desconectados por dependencias explícitas entre herramientas. El trabajo Azure Resource Manager espera a que el flujo de trabajo requerido de Terraform se complete con éxito y luego procede automáticamente, eliminando las suposiciones de tiempo entre etapas de infraestructura.
FALLO DE DESPLIEGUE
Control-M monitoriza el estado de los trabajos, resultados y resultados de Azure Resource Manager y aplica dependencias de flujo de trabajo antes de liberar trabajos posteriores. Un despliegue fallido puede detener la ruta dependiente, que contiene el fallo antes de que continúen las cargas de configuración o de la aplicación.
RIESGO DE SLA
Control-M conecta la ejecución de Azure Resource Manager con el SLA del flujo de trabajo de producción más amplio. Los equipos pueden seguir la provisión de infraestructura junto con trabajos upstream y downstream, identificar riesgos de entrega e intervenir antes de que un despliegue retrasado afecte al servicio empresarial.
GESTIÓN DE CREDENCIALES
Control-M centraliza las credenciales de Azure Resource Manager en un perfil de conexión y soporta autenticación de Principal de Servicio o Identidad Gestionada. Los secretos de Principal de Servicio también pueden recuperarse mediante integraciones externas de bóvedas compatibles, reduciendo la gestión de credenciales dentro de trabajos individuales.
Control-M + Azure Resource Manager
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Capacidades de API y automatización |
API de automatización · Definiciones de trabajos JSON · Crea despliegue · Actualizar despliegue · Segmentación de grupos de recursos · Propiedades de despliegue JSON · Provisión de CLI Control-M |
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Modelos de despliegue y flexibilidad de infraestructura |
Control-M SaaS · Linux Agent · Windows Agent · entornos híbridos · On-premises Agent con Service Principal · Azure VM Agent con Identidad Gestionada · Endpoint personalizado Azure Resource Manager |
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Postura de seguridad |
Perfiles de conexión seguros · Principal de servicio · Identidad gestionada · ID de tenant Azure · Secreto del cliente · soporte externo de bóveda para secretos del principal de servicio · ID de cliente de identidad gestionada |
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Respuesta a incidentes y habilitación MTTR |
monitorización del estado del despliegue · captura de resultados y salida · sondeo de estado configurable · prevención en cascada aguas abajo · contención de fallos basada en dependencias · anexo de trabajos SLA · monitorización centralizada de flujos de trabajo |
Orquestación de extremo a extremo
Control-M orquesta flujos de trabajo a través de Azure Resource Manager, Terraform, Azure Blob Storage, Azure Functions, Azure Data Factory, APIs y transferencias de archivos en un único flujo de trabajos — con seguimiento de dependencias, visibilidad SLA y recuperación automatizada en todos ellos.
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Azure Resource Manager |
Crea despliegue · Actualizar Despliegue · monitorización del estado · resultados y salida |
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Terraform |
ejecución en el espacio de trabajo · provisión de infraestructura · control de dependencias entre herramientas |
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Azure Blob Storage |
entrega de plantillas · dependencia de llegada de archivos · traspaso de flujo de trabajo |
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Azure Functions |
ejecución de funciones · automatización aguas abajo · seguimiento de completaciones |
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Azure Data Factory |
orquestación de pipeline · seguimiento de estado · dependencias aguas abajo |
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APIs REST |
invocación de servicios · traspaso de flujo de trabajo · validación de aplicaciones |
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Transferencias de archivos |
entrega segura · detección de llegadas · disparo aguas abajo |
SUPERVISA CARGAS DE TRABAJO
Azure Resource Manager informa de lo que ocurre dentro del despliegue de Azure, pero la ejecución en producción a menudo abarca herramientas fuera de ese límite. Control-M proporciona visibilidad centralizada sobre el trabajo de Azure y las dependencias que lo rodean:
Estado de ejecución del despliegue
Resultados y producción laboral
Dependencias aguas arriba y aguas abajo
Estado del flujo de trabajo entre herramientas
Tiempo de ejecución y visibilidad de fallos
GARANTÍA DE LA SLA
Un despliegue exitoso de Azure aún puede llegar demasiado tarde para el servicio que depende de él. Control-M conecta la ejecución de la infraestructura con el flujo de trabajo de extremo a extremo, proporcionando visibilidad SLA más allá del despliegue individual:
Seguimiento SLA de extremo a extremo
Visibilidad de dependencia del despliegue
Identificación del riesgo de SLA
Control de ejecución aguas abajo
Supervisión operativa centralizada
Conoce cómo Control-M ayuda a los equipos a orquestar procesos complejos con mayor visibilidad, coordinación y control.