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Control-M + Máquina Virtual GCP
Tu flujo de trabajo de la máquina virtual GCP comienza antes de que se ejecute una operación del ciclo de vida de una máquina virtual en Compute Engine — y puede fallar cuando algo aguas arriba falla. Un artefacto de despliegue de almacenamiento en la nube nunca llega. Un trabajo de compilación en la nube termina tarde y pierde la ventana de infraestructura. Control-M orquesta toda la cadena: llegada de artefactos de almacenamiento en la nube, creación de imágenes en la construcción en la nube, provisión de máquinas virtuales en Compute Engine y traspaso de despliegue.
Problemas comunes de flujo de trabajo
¿Esto suena a tu semana?
No son casos límite. Son las condiciones normales de operación para equipos que ejecutan flujos de trabajo de GCP VM en múltiples herramientas. Así es como Control-M gestiona cada uno.
FALLO DE DEPENDENCIA
Tu trabajo de construcción en la nube falló. El Comienza de la VM no debe ocurrir.
Control-M evalúa el estado del trabajo aguas arriba antes de liberar la operación de la máquina virtual GCP, evitando que la Comienza dependiente se ejecute tras una compilación fallida. El paso de infraestructura se mantiene coordinado con el flujo de trabajo que realmente hace que sea seguro ejecutarlo.
VERIFICACIÓN ESTATAL
La solicitud de Comienza de la VM tuvo éxito. La instancia sigue sin estar lista.
Control-M consulta la operación de la VM GCP usando un intervalo de verificación configurable y una tolerancia, y luego registra el estado resultante del trabajo. El trabajo posterior puede depender del resultado del trabajo Control-M en lugar de asumir que una solicitud API significa que la infraestructura está lista.
OPERACIONES DE LA FLOTA
Veinte máquinas virtuales etiquetadas deben Comienza antes de la ventana de procesamiento.
Control-M puede Comienza, detener o reiniciar máquinas virtuales GCP usando etiquetas, permitiendo que un paso del flujo de trabajo se dirija a múltiples instancias coincidentes. Los equipos de plataforma coordinan acciones del ciclo de vida a nivel de flota sin construir una lógica de planificación separada alrededor de cada máquina virtual individual.
RIESGO DE SLA
Un retraso en la operación de VM está poniendo en riesgo el SLA de procesamiento de las 06:00.
Control-M lleva el trabajo de VM de GCP al mismo entorno de planificación que su trabajo upstream y downstream y permite a los equipos adjuntar un trabajo SLA. Los operadores pueden Ve la dependencia de la infraestructura en el contexto del flujo de trabajo empresarial que soporta.
CICLO DE VIDA MANUAL
El lote terminó. Alguien aún tiene que detener la máquina virtual de Compute Engine.
Control-M puede Haz que la operación de la VM GCP detenga la operación sea un paso de flujo de trabajo posterior, activado tras completar el procesamiento requerido. La gestión del ciclo de vida de la VM pasa a formar parte del flujo de producción en lugar de una tarea separada en la consola o un calendario mantenido manualmente.
DATOS DE INTEGRACIÓN
Control-M + Máquina Virtual GCP
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Capacidades de API y automatización |
Crea VM · Comienza/stop/reboot/delete · Comienza/stop/restart basado en etiquetas |
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Modelos de despliegue y flexibilidad de infraestructura |
Control-M SaaS · Control-M autogestionado · Linux Agent · Windows Agent · Google Compute Engine · Segmentación de proyectos y zonas · 50 trabajos simultáneos de máquinas virtuales GCP por agente |
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Postura de seguridad |
Autenticación de la cuenta de servicio GCP · Autenticación IAM · perfiles de conexión centralizados · Clave de cuenta de servicio RSA · tiempo de espera de conexión configurable |
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Respuesta a incidentes y habilitación MTTR |
monitorización del estado de los trabajos · visibilidad de resultados y salida · encuestas de verificación configurables · tolerancia a fallos · ejecución basada en dependencias · trabajos SLA · coordinación de flujos de trabajo aguas abajo |
Orquestación de extremo a extremo
Un solo flujo de trabajo de producción. Todas las herramientas de la pila.
Control-M orquesta flujos de trabajo entre Máquina Virtual GCP, almacenamiento en la nube, construcción en la nube, GCP Batch, flujos de trabajo GCP y servicios en la nube en un único flujo de trabajo, con seguimiento de dependencias, visibilidad SLA y recuperación automatizada en todos ellos.
- Dependencia entre herramientas: Compilación en la nube → GCP Máquina Virtual → GCP Batch → transferencia de aplicaciones
- Disparadores conscientes de los datos: llegada de objetos en almacenamiento en la nube, evento de la API, finalización de tareas aguas arriba, disponibilidad de artefactos de despliegue
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Máquina Virtual GCP |
Crea · Comienza · detener · reiniciar · eliminar · Comienza/parar/reiniciar basado en etiquetas |
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Lote GCP |
enviar trabajos por lotes · coordinar cálculo · supervisar la ejecución |
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Flujos de trabajo GCP |
ejecutar flujos de trabajo · coordinar dependencias · seguimiento de la finalización |
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GCP Cloud Run |
ejecutar trabajos · coordinar servicios · supervisar la finalización |
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Funciones GCP |
invocar funciones · pasar parámetros · estado de supervisa |
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Compositor de GCP |
disparar DAGs · coordinar dependencias · rastrear la ejecución |
SUPERVISA OPERACIONES
Supervisa las operaciones de las máquinas virtuales GCP en el contexto del flujo de trabajo
Compute Engine muestra el estado de la infraestructura, pero los equipos de plataforma también necesitan saber cómo cada operación del ciclo de vida afecta al flujo de trabajo de producción más amplio. Control-M monitoriza el estado del trabajo, resultados y salida de las máquinas virtuales GCP junto con dependencias circundantes para que los operadores puedan Ve:
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Estado de ejecución de trabajos de VM
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Resultados y salida de la operación
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Dependencias aguas arriba y aguas abajo
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Contexto de flujo de trabajo de extremo a extremo
GARANTÍA DE LA SLA
Mantén las dependencias de las máquinas virtuales alineadas con los SLA de producción
Una operación exitosa de VM solo están útil cuando ocurre a tiempo para la carga de trabajo que depende de ella. Control-M conecta los trabajos de VM de GCP con controles de planificación y SLA más amplios, ayudando a los equipos a coordinar la infraestructura con una ejecución en producción sensible al tiempo:
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Asignar empleos SLA
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Coordinar dependencias complejas de trabajos
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Aplicar criterios avanzados de programación
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Controla el uso compartido de recursos
Documentación
Poner orden en flujos de trabajo complejos
Conoce cómo Control-M ayuda a los equipos a orquestar procesos complejos con mayor visibilidad, coordinación y control.
