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Control-M + Servicios de Integración de SQL Server (SSIS)
Tu flujo de trabajo SSIS comienza antes de que un paquete SSIS se ejecute — y puede fallar cuando algo aguas arriba se estropea. Un archivo Azure Blob Storage llega tarde. Un trabajo de SQL Server Agent pierde su ventana de procesamiento. Control-M orquesta toda la cadena: llegada de datos fuente, preparación de bases de datos, ejecución de paquetes SSIS y entrega aguas abajo.
Problemas comunes de flujo de trabajo
¿Esto suena a tu semana?
LLEGADA DE DATOS
Tu paquete SSIS de las 2 de la mañana ha comenzado. El archivo Azure Blob no ha llegado.
Control-M coordina la llegada de archivos con la ejecución del paquete, de modo que la carga de trabajo SSIS espera la dependencia ascendente requerida en lugar de ejecutarse contra datos faltantes. El procesamiento aguas abajo permanece bloqueado hasta que el requisito previo se complete con éxito.
FALLO DEL PAQUETE
El paquete SSIS falló de la noche a la mañana. Los informes aguas abajo ya están en cola.
Control-M detecta el estado del trabajo fallido, aplica acciones de recuperación definidas y evita que los trabajos dependientes avancen prematuramente. Los equipos de operaciones Ve el fallo en el contexto del flujo de trabajo completo en lugar de descubrir informes rotos aguas abajo.
DEPENDENCIA ENTRE HERRAMIENTAS
Procesamiento SQL terminado. Tu paquete SSIS está esperando su calendario.
Control-M modela el procesamiento SQL y la ejecución de SSIS en el mismo flujo de trabajo, usando el estado de finalización en lugar de horarios desconectados para controlar la progresión. El paquete comienza cuando su requisito previo real tiene éxito, eliminando brechas de tiempo innecesarias.
COORDINACIÓN AMBIENTAL
El paquete está listo. El entorno SSIS incorrecto interrumpe la ejecución en producción.
Los trabajos SSIS Control-M pueden especificar el entorno del Catálogo SSIS utilizado para la ejecución de paquetes, junto con archivos de configuración y propiedades del paquete. Los equipos pueden operacionalizar el contexto de ejecución correcto manteniendo la orquestación controlada centralmente.
RIESGO DE SLA
SSIS completado tarde. Tu traspaso analítico de las 7 a.m. está ahora en riesgo.
Control-M rastrea el trabajo SSIS dentro del flujo de trabajo de extremo a extremo y aplica la gestión SLA en todo el procesamiento dependiente. Los equipos pueden identificar el riesgo temporal antes de que la entrega final no cumpla con su plazo de negocio y centrar la recuperación en la cadena afectada.
Control-M + Servicios de Integración de SQL Server (SSIS)
Control-M + Servicios de Integración de SQL Server (SSIS)
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workload.types |
Paquetes SSIS (de fuentes del Catálogo SSIS, Almacena de Paquetes SSIS, SQL Server o Sistema de Archivos) · Scripts SQL · Procedimientos almacenados |
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trigger.type |
llegada de archivos · finalización de trabajos aguas arriba · programa de tiempo · completación de trabajos SQL · dependencia de flujos de trabajo |
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cross_tool.deps |
Trabajo SQL Server · Transferencia de archivos Azure Blob · consulta de base de datos · Apache Airflow DAG · transferencia de análisis aguas abajo |
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cloud.platforms |
Microsoft Azure · Azure SQL Database · SQL Server · Entornos híbridos · Infraestructura On-premises |
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error_handling |
reintentos configurables · reintentos de conexión · prevención de cascadas aguas abajo · condiciones de dependencia · monitorización SLA · notificaciones de fallo · acciones de recuperación |
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Rendimiento |
Pipelines por lotes empresariales · Conexiones concurrentes a bases de datos · Procesamiento ETL programado · Flujos de trabajo multi-paquete · Procesamiento de datos de alto volumen |
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Observabilidad |
monitorización centralizada de trabajos · estado del flujo de trabajo · visibilidad de dependencias · seguimiento SLA · historial de ejecución · alertas de fallos · visibilidad de auditoría |
Orquestación de extremo a extremo
Un solo flujo de trabajo de producción. Todas las herramientas de la pila.
Control-M orquesta flujos de trabajo entre SQL Server Integration Services, SQL Server, Azure Blob Storage, transferencias de archivos y servicios de análisis en un único flujo de trabajo — y coordina junto con Apache Airflow — con seguimiento de dependencias, visibilidad SLA y recuperación automatizada en todos ellos.
- Dependencia entre herramientas: Azure Blob Storage → SQL Server → paquete SSIS → handoff analítico
- Disparadores conscientes de datos: llegada de archivos, evento de API, finalización de trabajos SQL, finalización de paquetes
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Servicios de Integración de SQL Server |
ejecución del paquete · entorno del catálogo SSIS · archivos de configuración · propiedades del paquete · monitorización del estado |
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SQL Server |
scripts SQL · procedimientos almacenados · trabajos de agentes SQL Server · coordinación de dependencias |
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Azure Blob Storage |
dependencia de llegada de archivos · transferencia de datos aguas arriba · activación de flujo de trabajo |
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Apache Airflow |
Coordinación DAG · dependencias entre herramientas · orquestación upstream/downstream |
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Transferencia gestionada de archivos |
movimiento seguro de archivos · detección de llegadas · confirmación de entrega |
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Servicios de análisis |
disparo aguas abajo · bloqueo de dependencias · coordinación SLA |
Coexistencia del flujo de aire
Control-M no reemplaza a los DAGs Airflow. Ejecuta la capa que está encima de ellos.
El flujo de aire gestiona su DAG. Control-M gestiona todo lo que le rodea.
Manillas de flujo de aire
Orquestación a nivel DAG dentro de la tubería de datos
- Orquestación de tareas a nivel DAG dentro de data Pipelines
- Operadores, sensores y dependencias de tareas en Python
- Grafo de ejecución para trabajos que se ejecutan dentro de tu pipeline
- Gestiona los intentos dentro de un único contexto DAG
Control-M añade
La capa de coordinación alrededor de tus DAGs
- Capa de coordinación alrededor de los DAGs — activa el flujo de aire según las condiciones aguas arriba: llegadas de archivos, eventos de API, otras finalizaciones de herramientas
- Rastrea la contribución de SLA de cada DAG a lo largo de todo el flujo de trabajo de extremo a extremo, no solo su propia rutina
- Gestiona la recuperación de fallos cuando las dependencias aguas arriba fallan antes incluso de que empiece Airflow
- Los DAGs existentes no necesitan ser reescritos ni migrados
supervisa Pipelines
Supervisa la ejecución de SSIS a lo largo de toda la cadena de datos
El registro de SSIS (como el catálogo SSISDB) registra ejecuciones detalladas de paquetes, pero las Pipelines de producción rara vez se detienen en SSIS. Control-M ofrece a los equipos de datos una visibilidad operativa centralizada entre los paquetes SSIS y los trabajos aguas arriba y descendente que determinan si la entrega tiene éxito:
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Estado de ejecución del paquete SSIS
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Dependencias aguas arriba y aguas abajo
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Visibilidad de flujo de trabajo de extremo a extremo
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Monitorización centralizada de fallos
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Ejecución e historial de ejecución
GARANTÍA DE LA SLA
Mantener los Pipelines de SSIS alineados con los plazos del negocio
Un paquete SSIS exitoso aún puede producir un resultado de negocio tardío cuando los datos aguas arriba llegan tarde o el procesamiento aguas abajo se estanca. Control-M gestiona el paquete dentro de su flujo de trabajo completo de servicio para que los equipos puedan Protege los compromisos de entrega:
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Seguimiento SLA de extremo a extremo
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Ejecución consciente de dependencias
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Visibilidad del riesgo SLA
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Acciones de recuperación automatizadas
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Prevención de cascadas aguas abajo
