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La mayoría de los equipos que evalúan herramientas DevOps para mainframe ya tienen Jenkins, GitHub o Azure DevOps instalados. La verdadera pregunta están qué falta para ejecutar esos flujos de trabajo en z/OS.
Lo que ofrecen las herramientas DevOps modernas de mainframe
Velocidad
Despliegues más rápidos, plazos de entrega más cortos y menos esfuerzo manual para mover el código desde el commit hasta producción.
Coste y eficiencia
Menos errores de despliegue, menos reestructuración y cadenas de herramientas más sencillas, por lo que los desarrolladores dedican menos tiempo a la sobrecarga y más a la entrega.
Gobernanza y cumplimiento
Una auditoría completa, aprobaciones consistentes y una respuesta más rápida a vulnerabilidades refuerzan la gobernanza sin ralentizar las publicaciones.
7 capacidades de las herramientas DevOps modernas de mainframe
Evalúa dónde está fuerte tu cadena de herramientas, dónde falla y qué carencias merecen prioridad.
Gestión del código fuente y control de cambios
Track changes from development through production with the traceability, governance, and auditability required for enterprise software delivery.
Pruebas automatizadas
Automated testing validates application quality continuously by integrating COBOL, PL/I, batch, and CICS testing directly into the delivery pipeline.
Ejecución en pipeline
Execute mainframe-specific delivery activities such as COBOL compilation, copybook dependency resolution, Db2 BINDs, promotions, and deployments directly on z/OS.
This is often the capability that differentiates enterprise DevOps platforms from mainframe delivery tooling. Distributed platforms orchestrate these activities while mainframe DevOps platforms execute them.
Visibilidad de la cadena de suministro de software y gestión de vulnerabilidades
Understand application composition, dependencies, and change impact through SBOM generation, component visibility, and CVE identification.
Medición y análisis de la entrega
Measure how software moves through the delivery process using metrics such as deployment frequency, lead time, change failure rate, and mean time to restore.
Experiencia del desarrollador
Improve developer productivity with modern IDEs, debugging, code analysis, impact analysis, and Git-compatible workflows.
Intervención asistida por IA
Extend software delivery with AI-assisted development, testing, and deployment while maintaining the same governance, approvals, and auditability required for production changes.
Cómo se amplían las cadenas de herramientas existentes que son
Si te modernizar la entrega de mainframes, GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins y Bitbucket casi seguro que son manteniéndose en su sitio. La oportunidad están ampliando esos flujos de trabajo para cubrir la ejecución de pipelines, pruebas automatizadas, automatización de despliegue y gobernanza en z/OS.
¿Usando GitHub Enterprise?
- Mantén GitHub y los flujos de trabajo existentes de los desarrolladores.
- Añadir la ejecución de la tubería de mainframe, pruebas automatizadas y gobernanza de despliegue para soportar la entrega de software en z/OS.
¿Estandarizar en Azure DevOps?
- Mantén Azure Boards, Azure Repos y Azure Pipelines como plano de control.
- Añade ejecución de z/OS, pruebas automatizadas y análisis de entrega. Azure sigue orquestando el flujo de trabajo mientras las herramientas de mainframe ejecutan las actividades de entrega en z/OS.
¿Pasar a Jenkins por toda la empresa?
- Mantén los procesos de orquestación y liberación existentes.
- Añade ejecución de mainframes, pruebas, automatización de despliegue y auditabilidad para extender los flujos de trabajo de entrega establecidos a z/OS.
Qué evaluar al comparar herramientas DevOps de mainframe
Las comparaciones de características solo te dicen hasta cierto punto. Lo que importa están si una solución se ejecuta en z/OS, se conecta a la cadena de herramientas te ya ejecutada y se mantiene bajo la gobernanza que requiere la entrega de mainframes.
Lista rápida de evaluación. Valida estas capacidades desde el principio del proceso de evaluación:
| What to evaluate | What to ask |
|---|---|
|
z/OS execution |
Can it compile natively, resolve dependencies, and handle promotions and deployments directly on z/OS? |
|
Integration with existing platforms |
Does it integrate with GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins, and Bitbucket? |
|
Connected delivery workflows |
Do pipeline execution, testing, deployment, governance, and analytics operate as a connected process? |
|
Governed AI operations |
Do AI-assisted activities follow the same approvals, audit trails, and change controls as any other production change? |
|
Software supply chain visibility |
Does it provide SBOM generation, component visibility, and CVE identification. |
|
Delivery analytics |
Can it measure deployment frequency, lead time, change failure rate, and mean time to restore? |
|
Migration path |
Does it provide a practical approach for transitioning from existing SCM and release management environments? |
Plataformas DevOps de mainframe distribuidas vs. integradas
Las herramientas DevOps de mainframe a menudo son evaluadas lado a lado, aunque partan de puntos de partida diferentes. Algunos evolucionaron a partir de la gestión de cambios y lanzamientos. Algunas se originaron como plataformas DevOps distribuidas y posteriormente extendidas hacia z/OS.
| Distributed DevOps platforms | Integrated mainframe DevOps platforms | |
|---|---|---|
|
Representative solutions |
GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins |
BMC AMI DevX |
|
Originally built for |
Distributed software delivery and workflow automation |
Modern software delivery across the mainframe lifecycle |
|
What it covers today |
Developer experience, collaboration, and workflow orchestration |
Connected workflows across development, testing, deployment, governance, and analytics |
|
Key evaluation question |
How are mainframe build, test, deployment, and governance activities executed on z/OS? |
Does an integrated platform simplify operations compared to assembling multiple tools? |
|
What it leaves you to solve on z/OS |
Extending existing enterprise DevOps investments |
Building a unified mainframe DevOps practice |
BMC AMI DevX: una plataforma integrada de DevOps para mainframe
Una plataforma integrada ofrece las siete capacidades en un flujo de trabajo conectado. Los líderes de ingeniería de plataformas y DevOps eligen BMC AMI DevX cuando quieren que el desarrollo, las pruebas, el despliegue, la gobernanza, la analítica y el desarrollo asistido por IA funcionen como un solo proceso de entrega en z/OS.
Control de versiones y gestión de cambios
Git-compatible development with concurrent development support, end-to-end lifecycle tracking, and governed change management.
Ejecución en canalización
z/OS build, promotion, and deployment automation driven from your existing orchestrator through REST APIs, CLIs, and webhooks.
Pruebas automatizadas
Automated unit, functional, integration, and regression testing for COBOL, PL/I, and Assembler programs, with test coverage analysis and interactive debugging.
Visibilidad de la cadena de suministro de software
SBOM generation during the build, component visibility for CVE identification, and Impact Analysis across programs, copybooks, and downstream components.
Medición y Análisis de Entrega
DORA metrics (deployment frequency, lead time, change failure rate, mean time to restore), delivery analytics, and pipeline visibility.
Experiencia del desarrollador
Modern IDEs in Eclipse and VS Code, interactive debugging, graphical code analysis, and natural language explanation of COBOL, PL/I, JCL, and Assembler.
BMC AMI DevX Workbench, Code Insights, Code Debug, and BMC AMI Assistant.
Entrega asistida por IA
AI-generated code explanation and program documentation that give developers the context to change unfamiliar code.
15x
Más cambios en el código por año
50%
Reducción de los costes de administración de la cadena de herramientas
6x
Frecuencia de despliegue más rápida (firma financiera Fortune 100)
7,1 millones de dólares
en mayor frecuencia de lanzamiento durante tres años
BMC AMI DevX otorgado por TrustRadius
BMC AMI DevX ha recibido consecutivamente premios Top Rated y un premio Buyer's Choice de TrustRadius, reflejando la satisfacción sostenida del cliente. Los usuarios reconocieron la solución para modernizar el desarrollo de mainframes, mejorar la calidad del código y permitir una entrega más rápida y segura en entornos empresariales.