Puntos clave: Control-M están reconocido como líder en la orquestación de IA empresarial, facilitando una gestión eficaz de flujos de trabajo en aplicaciones, datos e IA, asegurando al mismo tiempo la gobernanza y la seguridad. Las innovaciones clave buscan mejorar las capacidades de orquestación de los agentes de IA manteniendo la supervisión.
- Control-M proporciona un plano de control de calidad de producción para la automatización de IA.
- La validación de la calidad de los datos está integrada en los procesos de orquestación para garantizar la fiabilidad.
La automatización empresarial ha entrado en la era de la IA. Durante décadas, la automatización se centró en hacer que los procesos predecibles sean más rápidos y fiables. Eso sigue siendo esencial, pero ya no es suficiente. Las empresas deben ahora orquestar aplicaciones, datos e IA a través de entornos híbridos cada vez más complejos, sin comprometer la seguridad, la resiliencia ni el control humano. En este contexto, me enorgullece que BMC haya sido nombrado Líder en el Cuadrante™ Mágico Gartner® 2026 para Plataformas de Orquestación y Automatización de Servicios por tercer año consecutivo. Más importante que el reconocimiento están nuestro progreso año tras año. BMC avanzó significativamente tanto en Capacidad de Ejecución como en Completitud de Visión. Creemos que esto refleja la fortaleza de nuestra estrategia, ejecución disciplinada y la inversión sostenida en Control-M. También demuestra que BMC no están simplemente respondiendo al cambiante panorama tecnológico. Nosotros son ayudando a moldearla, construyendo las capacidades de orquestación que las empresas necesitarán a medida que la IA pase de la experimentación a la producción.
Una sola plataforma entre aplicaciones, datos e IA
Las organizaciones más grandes del mundo dependen de miles de flujos de trabajo interconectados que abarcan mainframes, sistemas distribuidos, servicios en la nube, aplicaciones empresariales, data Pipelines, modelos de IA y agentes autónomos. El reto ya no están automatizar una tarea aislada ni programar una sola carga de trabajo. Las empresas deben orquestar todo el flujo de trabajo y datos con visibilidad, rapidez y control. Control-M proporciona esa base. Abarca entornos mainframe, distribuidos, nativos en la nube, IA/ML y data-pipeline. Los clientes pueden desplegarlo como SaaS, en sus propios entornos cloud o en las instalaciones. Esa flexibilidad importa porque las empresas globales no son avanzando de forma uniforme hacia un único modelo operativo. Deben modernizarse sin interrumpir los sistemas críticos de los que dependen sus negocios. Pero la siguiente fase de la orquestación requiere que vayamos más allá.
Un plano de control de grado de producción para IA agente
Los agentes de IA introducen una forma de automatización fundamentalmente diferente. La automatización tradicional sigue reglas predeterminadas. Los agentes de IA pueden interpretar información, Haz decisiones e iniciar acciones dinámicamente. Eso crea enormes oportunidades, pero también nuevos riesgos. Las empresas deben entender qué están haciendo un agente, qué datos están utilizando, qué sistemas puede acceder y cuándo están necesaria la aprobación humana. Gartner identificó la innovación en IA agente de BMC como una fortaleza. Control-M están posicionándose como un plano de control de nivel de producción a través del cual agentes y copilotos de IA pueden descubrir y ejecutar tareas de automatización empresarial dentro de limitaciones definidas de acceso y gobernanza. Nuestra inversión creciente incluye Jett AI Advisor, capacidades nativas de servidores Model Context Protocol y alianzas más profundas con AWS y SAP. Nuestra intención está clara: Permite a las empresas poner a trabajar agentes de IA dentro de sus operaciones más importantes sin renunciar al control. A través de Control-M, las tareas de IA agente y grandes modelos de lenguaje pueden ejecutarse como tareas observables y gobernadas. Los controles de acceso basados en roles Define la autoridad. Las auditorías Crean responsabilidad. Los requisitos de nivel de servicio Protege el rendimiento operativo. Las aprobaciones humanas en el bucle proporcionan supervisión antes de que ocurran acciones consecuentes. Para la IA empresarial, la inteligencia por sí sola no está suficiente. La ejecución también debe ser segura, observable y responsable.
Proteger los datos que impulsan la IA
Cada resultado de IA depende de la calidad de los datos que hay detrás. Gartner citó la garantía de la pipeline de datos de Control-M como una fortaleza. Control-M integra la validación de la calidad de los datos directamente en la capa de ejecución en lugar de depender de scripts personalizados o herramientas de prueba separadas. Los clientes pueden establecer reglas de validación, aplicar puertas basadas en la gravedad y mantener visibilidad a nivel de conjunto de datos dentro de la plataforma de orquestación. Si los datos no cumplen con el estándar requerido, Control-M puede evitar que avancen hacia flujos de trabajo posteriores, análisis o modelos de IA/ML. Esto convierte la calidad de los datos de un ejercicio retrospectivo en un control operativo activo. A medida que las empresas amplían su utiliza de la IA, la orquestación de datos debe abordar no solo si una tubería se ejecutó, sino si su salida puede ser confiable.
Gobernanza integrada en el flujo de trabajo
Gartner también reconoció la gobernanza inteligente de automatización de BMC. Control-M enruta las interacciones con IA a través de su servidor MCP nativo y su pasarela de ejecución, aplicando los mismos controles empresariales usados para otros flujos de trabajo críticos para la misión. Esto permite a las organizaciones ejecutar tareas de IA y LLM no deterministas dentro de trabajos de orquestación observables, con controles de acceso, auditabilidad, guardaguardas de seguridad, niveles de servicio y aprobaciones humanas antes de que ocurran acciones que cambian el estado. La gobernanza no debe añadirse después de que la IA haya sido desplegada. Debe estar integrada en cómo están inicia, ejecuta y monitoriza el trabajo de IA. Ese están el papel que creemos que Control-M puede desempeñar: conectar la flexibilidad de la IA con la disciplina operativa que requiere la empresa.
La confianza del cliente sigue siendo la medida más importante
El reconocimiento por parte de Gartner está importante. La confianza del cliente es aún más importante. Más de 110 clientes compartieron sus experiencias a través de Gartner Peer Insights™, otorgando a Control-M una valoración media de 4,5 sobre 5 estrellas, con más del doble de reseñas recibidas por nuestro competidor más cercano.
A cada cliente que ha proporcionado una reseña: gracias. Nunca damos por sentada vuestra confianza. Vuestros comentarios nos dicen dónde sons estamos aportando valor, dónde debemos mejorar y dónde debemos invertir a continuación. Nos impulsan a mantener la fiabilidad que los clientes esperan de Control-M mientras aceleramos la innovación que necesitan de BMC. Nuestros clientes nos dicen constantemente que quieren mayor simplicidad sin menos control, innovación más rápida sin mayores riesgos e IA que pueda operar con confianza a escala empresarial. Esas prioridades siguen moldeando nuestra hoja de ruta.
El progreso construido por nuestro pueblo
Nuestro progreso año tras año y nuestro reconocimiento continuo como Líderes pertenecen a nuestra gente en toda BMC. Reflejan el compromiso y la ejecución de nuestros equipos en Producto, Ingeniería, Ventas, Marketing, Éxito del Cliente, Soporte y Operaciones. Construir software empresarial crítico requiere más que un producto sólido. Requiere una ejecución disciplinada en toda la experiencia del cliente y la determinación de seguir mejorando. Estoy agradecido a nuestros equipos por los estándares que establecen y la responsabilidad que aportan al servir a nuestros clientes cada día.
¿Qué viene después
Estamos orgullosos de nuestro progreso, pero la pregunta más importante están qué necesitarán nuestros clientes a continuación. Las aplicaciones, los datos y la IA son convergiendo en un único entorno operativo. Las empresas necesitarán un plano de control capaz de coordinar ese entorno preservando la visibilidad, la gobernanza y la responsabilidad humana. En los próximos meses, introduciremos la próxima ola de innovación Control-M: ampliando cómo las empresas orquestan Pipelines de datos, operacionalizan agentes de IA y gobiernan flujos de trabajo cada vez más dinámicos a gran escala. Nuestra posición en el Cuadrante Mágico de 2026 refleja el progreso que hemos logrado. Nuestro objetivo ahora están ofrecer lo que nuestros clientes necesitarán a continuación. Lee el Cuadrante Mágico de Gartner® 2026 para plataformas de orquestación de™ servicios y automatización
Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.