Puntos clave: BMC ha sido reconocida como líder en el Cuadrante™ Mágico de Gartner® 2026 para Plataformas de Orquestación y Automatización de Servicios (SOAPs), marcando su tercer año consecutivo en este puesto. Este reconocimiento subraya la dedicación de BMC a gestionar orquestaciones híbridas complejas.
- Control-M facilita flujos de trabajo empresariales de extremo a extremo en diversas tecnologías.
- Las innovaciones incluyen AI Workflow Creator y Control-M Data Assurance para mejorar la eficiencia operativa.
BMC ha sido reconocida, por tercer año consecutivo, como Líder en el Cuadrante™ Mágico de Gartner® 2026 para Plataformas de Orquestación y Automatización de Servicios (SOAPs). Creemos que este reconocimiento refleja nuestro compromiso continuo de ayudar a las organizaciones a orquestar servicios empresariales de extremo a extremo en entornos híbridos cada vez más complejos, mientras avanzamos en el futuro de la orquestación empresarial empresarial para IA, operaciones impulsadas por eventos y procesos empresariales basados en datos.
Qué impulsa la posición de Control-M en el mercado de SOAPs
Nuestra estrategia se está centrando en ayudar a los clientes a orquestar flujos de trabajo de extremo a extremo en toda la empresa. A medida que las organizaciones se modernizan, los servicios empresariales abarcan cada vez más aplicaciones, plataformas de datos, servicios en la nube, transferencias de archivos, tecnologías de IA y sistemas centrales. El reto ya no están simplemente automatizar tareas. Están coordinar el flujo de trabajo de extremo a extremo entre estas tecnologías manteniendo la visibilidad, la gobernanza, la fiabilidad y el control. Creemos que la posición de Control-M en el mercado refleja nuestro enfoque en ayudar a las empresas a gestionar esta complejidad mediante una plataforma de orquestación unificada. Al conectar flujos de trabajo entre entornos cloud, SaaS, datos, IA agente, distribuida y mainframe, Control-M ayuda a las organizaciones a orquestar resultados empresariales en lugar de actividades tecnológicas aisladas. Los clientes pueden modernizarse a su propio ritmo mediante un modelo operativo híbrido que combina innovación SaaS con flexibilidad de despliegue autoalojado cuando la gobernanza, el cumplimiento, la residencia de datos o los requisitos operativos lo requieren.
Cómo Control-M continuó avanzando en 2026
Durante el último año, Control-M ha introducido innovaciones diseñadas para ayudar a los clientes a orquestar servicios empresariales cada vez más dinámicos, basados en datos y habilitados por IA. Nuestra estrategia de IA se está centrada en algo más que añadir asistentes de IA. Tenemos dos áreas principales de enfoque en nuestra estrategia de IA:
- Integrar IA Agentic a lo largo del ciclo de vida del flujo de trabajo para ayudar a los equipos a diseñar, comprender, operar y optimizar los flujos de trabajo que impulsan los flujos de trabajo críticos del negocio.
- Orquestar y gobernar agentes de IA de forma segura a medida que se convierten en parte de los flujos de trabajo empresariales en toda la empresa.
Nuevas capacidades como AI Workflow Creator ayudan a los usuarios a traducir la intención de negocio en flujos de trabajo operativos, mientras que Execution Insights, explicabilidad de flujos de trabajo y análisis de causa raíz agential ayudan a los equipos a comprender mejor el comportamiento de los flujos de trabajo, acelerar la resolución de problemas y descubrir oportunidades de optimización. En conjunto, estas innovaciones ayudan a las organizaciones a operar servicios empresariales cada vez más complejos de forma más eficiente y con mayor confianza. A medida que las organizaciones superan la experimentación con IA y comienzan a operacionalizar la IA a gran escala, se enfrentan a un desafío diferente: orquestar agentes de IA junto con aplicaciones, Pipelines de datos y flujos de trabajo principales del negocio. Para responder a esta necesidad, Control-M amplió el soporte para agentes de IA mediante integraciones con tecnologías como CrewAI, LangGraph y Snowflake Cortex, ayudando a las organizaciones a gobernar, supervisar y orquestar agentes de IA como parte de flujos de trabajo empresariales de extremo a extremo con políticas y barreras de seguridad. Control-M también amplió el soporte para la orquestación orientada a eventos, permitiendo que los flujos de trabajo respondan dinámicamente a eventos empresariales y tecnológicos. A medida que las organizaciones van más allá de los horarios estáticos hacia modelos operativos más responsivos, la automatización depende cada vez más de datos oportunos y fiables. Para apoyar este cambio, introdujimos Control-M Data Assurance, que ayuda a las organizaciones a validar la calidad de los datos como parte de los flujos de trabajo operativos. Al integrar la validación de datos directamente en la orquestación de flujos de trabajo, Control-M ayuda a los clientes a garantizar que los eventos, decisiones y procesos que impulsan los resultados empresariales son basados en datos fiables, reduciendo el riesgo de que los problemas se propaguen aguas abajo.
Mirando hacia adelante
Cuando observamos a través de los sectores actuales, está claro que el ritmo del cambio sigue acelerándose. Son surgiendo nuevos modelos de negocio, son industrias existentes se están remodelando y la IA está pasando a formar parte de las operaciones cotidianas. Detrás de todo esto está una red creciente de aplicaciones, datos, infraestructura y agentes inteligentes que las organizaciones deben conectar y gestionar. Esa complejidad está lo que hace que la automatización y la orquestación sean más desafiantes que nunca. También es por eso que nuestra misión sigue siendo tan relevante hoy como lo era cuando se introdujo Control-M: ayudar a los clientes a llevar orden a la complejidad y convertirla en resultados empresariales. Nuestro enfoque siempre ha sido simplificar cómo se realiza el trabajo en toda la empresa. A medida que las organizaciones trasladan agentes de IA de la experimentación a la producción, la confianza se vuelve tan importante como la innovación. Antes de poner te agentes en producción, te necesita tecnología en la te pueda confiar y un socio con un historial probado de resultados críticos para el negocio en distintos sectores. La misma confianza que miles de clientes en todo el mundo han depositado en BMC para gestionar y orquestar algunos de sus servicios empresariales más importantes les ayudará a operacionalizar la IA con confianza. Cuando las organizaciones considera lo que viene después, deberían Comienza con la base de la IA empresarial. BMC primero. Lee el informe completo de Gartner para conoce por qué BMC fue reconocida como líder por su solución Control-M en el Cuadrante Mágico de Gartner para Plataformas de Orquestación y Automatización de Servicios 2026 y explora las últimas innovaciones que están dando forma al futuro de la orquestación empresarial. Gartner, Cuadrante Mágico para Orquestación de Servicios y Plataformas de Automatización, Hassan Ennaciri, Daniel Betts, Chris Saunderson, 5 de agosto de 2026 "Gartner, Cuadrante Mágico para Plataformas de Orquestación y Automatización de Servicios, Hassan Ennaciri, Daniel Betts, Chris Saunderson, 5 de agosto de 2026 Gartner y Cuadrante Mágico son marcas registradas de Gartner, Inc. y/o sus afiliados. Gartner no respalda ninguna empresa, proveedor, producto o servicio descrito en sus publicaciones, y no aconseja a los usuarios de tecnología seleccionar únicamente aquellos proveedores con las calificaciones u otra designación más alta. Las publicaciones de Gartner consisten en las opiniones de la organización de análisis empresariales y tecnológicos de Gartner y no deben interpretarse como afirmaciones de hecho. Gartner renuncia a todas las garantías, expresas o implícitas, respecto a esta publicación, incluidas las garantías de comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular."
Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.