El estado de la IA

Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) han llevado a mejoras significativas en las capacidades de los sistemas de IA. Esto incluye capacidades de IA preeminentes como la IA generativa (Gen AI), basada en grandes modelos de lenguaje (LLM) como GPT-4, que puede generar texto conversacional similar al humano, comprender consultas complejas y asistir con una amplia gama de tareas. La IA y la IA de generación tienen aplicaciones diversas en sectores que van desde la sanidad y las finanzas hasta el entretenimiento y la educación. Pueden automatizar tareas repetitivas, proporcionar información a partir de grandes conjuntos de datos, mejorar el servicio al cliente e incluso Crea arte y música. Organizaciones de diversos sectores Ve la IA como una vía para obtén una ventaja competitiva en el mercado global. Dado que la IA puede optimizar operaciones, Reduce costes y Crea nuevos productos y servicios, se está convirtiendo rápidamente en un motor principal del crecimiento económico y la innovación. No sorprende que las firmas de capital riesgo estén invirtiendo dinero en startups de IA, mientras que gobiernos y empresas son invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo de IA al mismo tiempo. Los analistas esperan que la IA contribuya significativamente al PIB global, con PwC¹ estimando que la IA podría añadir hasta 15,7 billones de dólares a la economía global para 2030. En su informe de 2023, "El potencial económico de la IA generativa: La próxima frontera de la productividad", McKinsey Digital estimó que el potencial económico de la IA generativa por sí sola oscila entre 2,6 billones y 4,4 billones de dólares anuales. Estas estimaciones esperan un aumento en la inversión y adopción de tecnologías de IA en diversas industrias, impulsado por los avances en las capacidades de IA y la creciente variedad de aplicaciones de IA. Como ocurre con toda nueva tecnología, la IA tiene sus desafíos. Estos incluyen preocupaciones éticas y de privacidad, desplazamiento de empleos y el desarrollo de regulaciones y marcos de gobernanza adecuados para garantizar que la IA están segura, transparente y responsable de usar. Esto es importante porque las aplicaciones de IA se enfrentan a regulaciones diversas en diferentes sectores: privacidad de datos en sanidad, puntuación crediticia en finanzas y seguridad para pasajeros y peatones con vehículos autónomos, por nombrar algunos. Sin embargo, no todo el mundo está de acuerdo con el bombo. Un informe reciente de Goldman Sachs, acertadamente titulado "GenAI: Demasiado gasto, muy poco beneficio", fue significativamente más cauteloso respecto al potencial de la IA, con algunos de los participantes viendo solo un beneficio económico limitado de la IA durante la próxima década y argumentando que la tecnología no está diseñada para resolver los complejos problemas que justificarían sus costes. Los escépticos señalan el alto coste de desplegar y ejecutar aplicaciones de IA y la escasez de chips y energía que limitarían el crecimiento de la IA, sin mencionar las bajas tasas de adopción de IA por parte de las empresas, el miedo al cibercrimen impulsado por IA, el posible impacto dañino en el medio ambiente y las consideraciones de riesgo frecuentes que abarcan ética, sesgo e inexactitud de datos. Además, algunos expertos son encontrando tendencias inquietantemente similares entre el bombo de la IA y la burbuja punto com a principios de los 2000. Comprensiblemente, seguiremos Ve una considerable volatilidad en la tecnología de IA en los próximos años, ya que las empresas de IA buscan ofrecer soluciones que equilibren poder y coste para mejorar la adopción empresarial. Esta superposición contextual está relevante para la cuestión de si la IA es una evolución digital, una revolución cultural o ambas (o quizás ninguna de las dos). Abordaremos esto a continuación.

IA—¿Una evolución digital o una revolución cultural?

Dado que sons todos estamos tan al principio de nuestro camino con la IA, las preocupaciones mencionadas anteriormente y la rapidez con la que son intentamos avanzar—la IA tiene el potencial de convertirse en una revolución cultural, no solo en una evolución digital. ¿Cuándo es una capacidad tecnológica una evolución digital? Una nueva capacidad tecnológica suele implicar enfoques innovadores o avances tecnológicos. Para que cualquier capacidad tecnológica se considere una evolución digital, debe tener un impacto significativo en las empresas. Específicamente, la tecnología debe ser transformadora, accesible, ofrecer beneficios económicos y conectar con la tecnología existente; debe ser todo esto mientras sigue evolucionando. ¿Cuándo es una capacidad tecnológica una revolución cultural? Pero la tecnología también se convierte en una revolución cultural cuando cambia profundamente las normas, comportamientos e interacciones sociales, además de transformar prácticas empresariales y entornos tecnológicos. Esto se está clasificado según el impacto en la vida diaria y el comportamiento humano. La IA permite la equidad económica y social e impacta en la educación, la sanidad y la regulación. Para ilustrar, la tecnología móvil está tanto una evolución digital como una revolución cultural. La IA está en una trayectoria sólida para convertirse también en un elemento fundamental de la evolución digital. Sus contribuciones a industrias específicas como el transporte, las finanzas y la sanidad son impresionantes. Además, la IA generativa está mostrando potencial como facilitadora de la automatización generalizada y, en ciertos sectores, muestra el potencial de tener un impacto transformador. Sin embargo, la IA aún no está tan madura ni tan extendida debido a su desarrollo continuo, complejos requisitos de integración, desafíos regulatorios y éticos, y la naturaleza especializada de muchas aplicaciones actuales de IA. Además, el alto coste actual de implementar la IA es formidable, lo que limita su adopción. A medida que la IA continúa evolucionando y superando estos obstáculos, probablemente alcanzará un nivel similar de ubicuidad e impacto transformador al de la tecnología móvil. La IA también está sin duda moldeando la cultura de manera significativa, especialmente a través de su integración en diversas plataformas y servicios digitales, mejorando significativamente el servicio al cliente mediante chatbots, sin mencionar su enorme potencial en aprendizaje y educación, salud y bienestar, y otras áreas de impacto social y cultural. Sin embargo, aún no ha alcanzado el mismo nivel de revolución cultural que la tecnología móvil debido a su presencia menos visible, su ritmo de adopción más lento, problemas de accesibilidad y complejos desafíos éticos. A medida que la IA continúa integrándose más en la vida cotidiana, es probable que su impacto cultural están en aumento. El tiempo lo dirá, y en dos o tres años, probablemente tendremos una visión considerablemente diferente de la preparación de la IA como piedra angular de la evolución digital y una revolución cultural. En BMC, seguimos empujando los límites para aprovechar y conoce de la IA—y de la IA generativa—a través de la investigación, nuestros clientes y nuestro desarrollo. Todo ello genera valor empresarial, más rápido de lo que es humanamente posible.

Referencias:

1. PWC: Estudio Global de Inteligencia Artificial de PwC: Explotando la Revolución de la IA (2017)

Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.