Puntos clave: La versión de octubre de Control-M mejora la integración de la IA en los flujos de trabajo de producción, garantizando fiabilidad y seguridad. Introduce capacidades de monitorización por IA y un enfoque unificado de la orquestación, permitiendo a los agentes de IA acceder a los flujos de trabajo manteniendo el control empresarial.
Las nuevas capacidades de monitorización por IA Permite a los operadores investigar flujos de trabajo con lenguaje natural.
El servidor Control-M MCP soporta la interacción segura de agentes de IA con Control-M.
Los clientes han superado la cuestión de si experimentar con IA. La pregunta ahora están más práctica: una vez que un agente de IA puede interactuar con un flujo de trabajo de producción, ¿cómo te darle acceso manteniendo el control y la confianza para respaldar el resultado?
Esa cuestión está en el corazón del lanzamiento de Control-M de octubre y refleja lo que escuchamos en todo el mercado. Las nuevas capacidades de IA son fáciles de introducir. Ejecutarlas de forma fiable junto con el trabajo crítico del que ya depende el negocio están el reto más difícil. El valor de la IA no proviene solo de la inteligencia. Proviene de conectar esa inteligencia con acciones gobernadas a través de los sistemas y flujos de trabajo de los que depende el negocio. Donde la orquestación se vuelve esencial.
Qué necesitan los equipos en producción
Esta versión responde directamente a esa presión diaria. Los agentes de IA, la automatización y los entornos híbridos son ahora parte de cómo se realiza el trabajo, y los equipos necesitan una forma unificada de llevarlos a producción, en lugar de crear un segundo modelo operativo junto al primero.
La inteligencia necesita encontrarse con las personas donde trabajan, sin comprometer el control empresarial. Los operadores necesitan respuestas en el contexto de sus flujos de trabajo, mientras que los agentes de IA necesitan acceso regulado para actuar. Y a medida que la automatización se expande, los datos de confianza, las credenciales seguras y la resiliencia operativa deben escalar junto con ellos.
Qué cambia en octubre
Las nuevas capacidades de monitorización por IA ayudan a los operadores a investigar trabajos y flujos de trabajo utilizando lenguaje natural, convirtiendo el contexto de la producción en una visión clara de lo que ocurrió y por qué.
El servidor Control-M MCP está ahora generalmente disponible en Control-M SaaS, proporcionando una vía gobernada para que los agentes de IA interactúen con Control-M, desde acceder a información y registros de trabajos hasta realizar acciones aprobadas, todo ello dentro de los controles de seguridad, permisos y auditoría existentes.
La ejecución solo están tan fiable como los datos que la respaldan. Control-M Data Assurance están ahora nativo en Control-M SaaS, integrando comprobaciones de calidad de datos directamente en los flujos de trabajo para detectar problemas antes de que se propaguen aguas abajo y afecten a resultados empresariales críticos
La seguridad y la resiliencia avanzan aún más en esta versión. El amplio soporte de bóvedas en entornos SaaS y autoalojados fortalece la gestión de secretos, mientras que la Recuperación de Desastres Multirregión proporciona a los clientes SaaS de EE. UU. una mayor continuidad de negocio mediante la conmutación regional
La Transferencia Gestionada de Archivos / Empresa fortalece la resiliencia de los clientes autoalojados con una arquitectura de base de datos centralizada, simplificando la alta disponibilidad, la recuperación ante desastres y la conmutación por error entre sitios, al tiempo que amplía la flexibilidad de la base de datos.
En Control-M SaaS, una experiencia web renovada hace que la monitorización sea más intuitiva y enriquecedora. Una nueva vista Gantt reúne los flujos de trabajo del día en una única línea temporal visual, facilitando detectar retrasos, fallos y anomalías en el contexto más amplio de cómo está progresando el trabajo.
Las nuevas integraciones extiende Control-M orquestación entre ERP, infraestructura en la nube, contenedores, mensajería e IA, sustituyendo los scripts personalizados por conectividad nativa a Oracle JD Edwards EnterpriseOne, AWS Auto Scaling Groups, flujos de trabajo Argo, SAP Build Process Automation, IBM MQ, GCP Managed Instance Groups, Amazon Bedrock AgentCore y Workato.
En conjunto, estos avances refuerzan un enfoque unificado de la orquestación empresarial: mayor inteligencia para los operadores, acceso regulado para los agentes de IA, mayor seguridad y resiliencia, y una orquestación más amplia en toda la empresa.
El panorama tecnológico puede cambiar, pero la necesidad de una orquestación confiable no. A medida que la IA pasa de la experimentación a las operaciones empresariales, Control-M proporciona la base para ejecutar trabajos críticos con el control, la fiabilidad y la flexibilidad que las empresas requieren.
Lee más sobre los anuncios de Innovación en Nuevos Productos de BMC: https://www.bmc.com/blogs/delivering-predictable-outcomes-ai-era/
Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.