5 preguntas que debes hacer sobre los datos en tu entorno SaaS

5 preguntas que debes hacer sobre los datos en tu entorno SaaS

  • Orquestación
6 min de lectura Actualizado Dec 16, 2020

Puntos clave: Una gestión eficaz de los datos está vital para las organizaciones que están en transición a entornos SaaS. Cinco preguntas clave ayudan a navegar el proceso de migración, centrándose en la selección de datos, escalabilidad, integración, seguridad y seguimiento de costes.

  • Identifica qué datos migrar y cuáles conservar en las instalaciones.
  • Considera las diferencias de escalabilidad entre SaaS y aplicaciones tradicionales.
  • Evalúa las implicaciones de integración y seguridad para la gestión de datos.

Me impresiona constantemente la ubicuidad de la recopilación de datos. Las cámaras de vídeo son por todas partes. Mi coche recoge y transmite datos. Las cajas registradoras de supermercados, almacena drogas registran cada una de mis compras. Cada clic que Haz online están capturado. Las organizaciones recopilan todos estos datos valiosos porque proporcionan una visibilidad profunda de casi todos los aspectos del negocio: clientes, empleados, productos, líneas de suministro, líneas de distribución y más. Esa visibilidad mejora la toma de decisiones. Los datos están también el combustible que impulsa la automatización, que ofrece la eficiencia y rapidez te necesitan para tener éxito en la economía digital. A medida que tu organización avanza cada vez más hacia tecnologías en la nube como el software como servicio (SaaS), es esencial implementar estrategias efectivas de gestión y protección para los te almacena de datos en la nube. Este blog se centra en el valor empresarial de los datos y las implicaciones del SaaS en la gestión de datos.

Los datos promueven el éxito empresarial y la innovación

Las empresas digitales actuales son agregando una variedad de tipos de datos, entre ellos:

  • Datos de clientes que proporcionan visibilidad sobre comportamientos, intereses, deseos y necesidades, permitiendo a las empresas personalizar las interacciones con los clientes
  • Datos de monitorización de productos que ofrecen información sobre el uso y el rendimiento del producto, permitiendo a las empresas mejorar constantemente la calidad, funcionalidad y rendimiento del producto
  • Datos de inventario que proporcionan visibilidad sobre la velocidad del producto, permitiendo a las empresas mantener estanterías abastecidas con los productos adecuados

Las organizaciones que descubran cómo transformar estos datos en información accionable y aplicarla para guiar, optimizar y automatizar acciones son las que destacarán en la economía digital. Muchas organizaciones son empleando tecnologías de analítica, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para aprovechar los enormes volúmenes de datos que acumulan. Aquí son dos ejemplos reales de cómo los datos están transformando los negocios:

  • Una universidad implementó tecnología de chatbots inteligentes que aprovecha los datos obtenidos a través del conocimiento tribal para apoyar a los estudiantes que utilizan la red inalámbrica de la universidad. Aunque muchos estudiantes trabajan hasta tarde por la noche, el departamento de IT no pudo justificar estar en el mostrador de servicio las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Con el chatbot, la universidad ofrece un apoyo efectivo a los estudiantes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del día.
  • Un fabricante de camiones desarrolló un sistema de monitorización para sus vehículos que capturan datos como el consumo de combustible, la ubicación geográfica, el tiempo de reposo y posibles problemas. La empresa lanzó un servicio de diagnóstico que alerta a conductores y gestores de flotas sobre problemas inminentes. El servicio también enruta automáticamente al conductor a un centro de servicio cercano que tenga las piezas adecuadas en stock, minimizando así el tiempo de inactividad del vehículo. Ahora los vehículos pasan menos tiempo fuera de la carretera y ofrecen un mayor retorno de la inversión.

Las preguntas que hay que hacer

Muchas organizaciones son migrando de aplicaciones On-premises a aplicaciones SaaS para aprovechar una implementación rápida, coste inicial cero, agilidad sin precedentes y escalabilidad casi ilimitada. Pasar a SaaS implica trasladar datos de la infraestructura heredada a la nube. Los beneficios adicionales son convincentes en que el proveedor SaaS puede asumir aspectos críticos de la gestión de datos, que incluyen monitorizar la fiabilidad de la base de datos y asegurar la seguridad de los datos. Sin embargo, trasladar datos a la nube para soportar aplicaciones SaaS requiere una planificación cuidadosa porque plantea problemas te no se encuentran con On-premises apps. Para abordar estos problemas, te necesario responder a las siguientes cinco preguntas.

1. ¿Qué datos te trasladar a la nube?

No pienses en los datos que rodean una On-premises app como una entidad monolítica que te necesita trasladarse completamente a la nube para soportar la app SaaS. Hacerlo podría aumentar los costes innecesariamente. En su lugar, considera implementar un modelo híbrido en el que te segmentar los datos en una parte que debe residir en la nube y otra que permanece en las instalaciones. Como parte de este esfuerzo, examina los requisitos de acceso y archivo de datos para tus aplicaciones. Por ejemplo, debido a normas del sector o política corporativa, tú puedes estar reteniendo cinco años de datos históricos en línea dentro de una aplicación on-premises. Sin embargo, te puedes encontrar que dos años de datos históricos en línea están suficientes siempre que tú archives los tres años restantes de datos y los mantengas fuera de línea y en las instalaciones. Al minimizar la cantidad de datos en línea en la nube, tú puedes Reduce tus costes de almacenamiento de datos.

2. son te teniendo en cuenta la escalabilidad dinámica del entorno SaaS?

On-premises aplicaciones y aplicaciones SaaS difieren en su capacidad para manejar volúmenes de datos. El entorno On-premises tiene limitaciones operativas en la escalabilidad, mientras que el entorno SaaS ofrece la flexibilidad de escalar dinámicamente, permitiendo análisis de datos en volúmenes de datos mucho mayores. Por lo tanto, al planificar tus necesidades de almacenamiento de datos te ten en cuenta la diferencia de escalabilidad.

3. ¿Son implicaciones en la integración?

Es probable que te decida conservar algunos datos en las instalaciones. Por ejemplo, las fuentes de datos son a menudo compartidas por varios sistemas empresariales. Mover los datos a la nube para soportar una aplicación SaaS podría interferir con el acceso a esos datos por parte de On-premises aplicaciones. Además, el cumplimiento de las políticas corporativas o de las normativas gubernamentales puede exigir que ciertos datos permanezcan en las instalaciones. En casos como este, te puede necesitar integrar la aplicación SaaS con On-premises datos. Si es así, asegúrate de reevaluar a fondo las integraciones a largo plazo y documentar las nuevas integraciones con la aplicación SaaS para mantener la transparencia sobre qué datos On-premises puede acceder la aplicación SaaS.

4. ¿Cuáles son las implicaciones para la seguridad?

Para los proveedores SaaS, una seguridad excepcionalmente fuerte están un mandato, por lo que Haz inversiones considerables en la protección de los datos de los clientes. Su énfasis en la seguridad significa que la seguridad de los proveedores están a menudo sustancialmente más fuerte que la de sus clientes. Sin embargo, factores como las políticas de seguridad corporativas y las regulaciones gubernamentales pueden requerir que ciertos datos permanezcan en las instalaciones. Como resultado, te debe decidir qué datos te pueden trasladar de forma segura a la nube y cuáles deben permanecer en las instalaciones por razones de seguridad o legales.

5. ¿Cómo te controlas los costes?

El volumen de datos está relacionado con el uso. En general, cuanto mayor es el uso, mayor es el volumen de datos y mayor es el coste. Por lo tanto, te necesitas hacer un seguimiento del consumo para entender el crecimiento de los datos. Si los datos están dando resultados en forma de éxito empresarial, la inversión está rentable. Sin embargo, en cualquier caso, hacer un seguimiento del consumo elimina sorpresas en el momento de la factura, optimiza los costes y prevé con mayor precisión las necesidades futuras.

Muévete con confianza

Al obtener respuestas a estas preguntas, te puedes pasar al SaaS con confianza. Como resultado, te disfrutarás de las ventajas significativas del SaaS mientras proteges uno de tus activos más valiosos: tus datos. Si te necesitas ayuda con tu transición al SaaS, por favor rellena nuestro formulario y un experto en Éxito del Cliente de BMC se pondrá en contacto con Obtén empezar.

Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.

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