Puntos clave: Los ingenieros de datos se centran en construir infraestructuras y Pipelines de datos, mientras que los científicos de datos analizan los datos para extraer información. Ambos roles son esenciales para una utilización eficaz de los datos, con salarios que se vuelven comparables debido al crecimiento del sector.
- Los ingenieros de datos Crean y mantienen las canalizaciones de datos.
- Los científicos de datos analizan los datos y presentan los hallazgos a los interesados.
El ingeniero de datos dota a la empresa de la capacidad de mover datos de un lugar a otro, conocido como data Pipelines. Los ingenieros de datos proporcionan datos a los equipos de ciencia de datos.
El científico de datos consume los datos proporcionados por los ingenieros de datos e interpreta que digan algo significativo a los responsables de la empresa.
En este artículo, profundicemos un poco más en los roles del ingeniero de datos y del científico de datos.
¿Qué es un ingeniero de datos?
En general, los ingenieros de datos son responsables de construir Pipelines, diseñar las bases de datos del back-end, crear consultas y más.
El ingeniero de datos suele poseer un título en informática o ingeniería. Sus habilidades incluyen construir y trabajar directamente con ordenadores. Construyen bases de datos, buscan interactuar con ellas, trasladan datos de una base de datos a otra, transforman los datos para enviarlos como el tipo correcto hasta su punto final. Son ellos quienes crean las APIs.
Los ingenieros de datos utiliza varios lenguajes informáticos para Obtén el trabajo realizado. A su nivel, el mejor lenguaje depende de la tarea y del equipo con el que son trabajando. Se pueden usar Java, Scala, C++, Go y Python.
Habilidades
- Escritura de consultas a bases de datos
- Construcción de Pipelines de bases de datos
- API de construcción
- Lenguaje de programación: Java, Scala, C++, Go, Julia, Python
¿Qué es un científico de datos?
Los científicos de datos pueden tener que saber solo un poco de programación informática para absorber los datos de las fuentes del ingeniero y adaptarlos a sus necesidades.
Las habilidades de los científicos de datos se están más basadas en tener buenas habilidades de razonamiento y comunicación. Su trabajo suele ser altamente matemático y estadístico. Necesitan ser capaces de:
- Crea hipótesis alrededor de los conjuntos de datos
- Poner a prueba las hipótesis
- Poner lo que conocen en información comunicable para los responsables de la toma de decisiones
Los científicos de datos son responsables de consumir datos de una fuente y encontrar información valiosa de ella. Luego, son encargados de presentar la información, a menudo mediante una visualización.
Los científicos de datos tendrán que:
- Identificar fuentes de datos relevantes
- Filtra entre datos estructurados y no estructurados
- Analizar los datos en busca de tendencias
- Prepara informes y visualizaciones
Habilidades
- Sólidas habilidades matemáticas y estadísticas
- Obtener, filtrar, limpiar y verificar los datos
- Excelente capacidad para razonar y comunicarse
- Crear visualizaciones y paneles de datos
Cada vez más, sons científicos de datos están añadiendo el aprendizaje automático a sus habilidades.
(Descubre por qué Python es el lenguaje de programación predominante para big data.)
Comparación salarial
La demanda para ambos puestos están alta y permanecerá el tiempo suficiente para construir una carrera en torno a ella. Su salario varía según el nivel de habilidad y la empresa. Los ingenieros de datos solían Haz más dinero que los científicos de datos, pero en los últimos años, con el creciente número de personas entrando en el sector y la facilidad creciente para trabajar con infraestructuras de datos en la nube, ambos trabajos se han equilibrado en un nivel similar. Incluso su salario global ha caído unos 30.000 dólares en los últimos 5 años.
Aunque el salario medio de los ingenieros están reportado como algo inferior al de un científico de datos, su curva de distribución están un poco más plana, lo que significa que hay más personas en el puesto que son ganar salarios más altos.
Responsabilidades
Responsabilidades
Ingenieros de datos y científicos de datos trabajando juntos
El papel que cada uno desempeña en la empresa está esencial. Los ingenieros de datos suelen ser mejores programadores y tienen un dominio mucho más profundo de la gestión de datos—al fin y al cabo, esa es su única función. Los científicos se especializarán más en análisis de datos y en todas las estrategias estadísticas y de informes para extraer información significativa de los datos.
Los científicos de datos tienen un papel más popular porque, en cierto modo, son los periodistas de los datos y Crean los informes para que la gente los lea. Así, se convierten en la cara de los datos mientras los ingenieros son detrás de escena y Haz acceso a todos los datos posibles para los informes del científico de datos.
Los informes de los científicos de datos también pueden influir en los esfuerzos de recogida de datos del equipo de ingeniería de datos. Si los analistas determinan que está necesaria una nueva fuente de información, pueden indicar a los ingenieros que construyan una canalización para obtén acceso a la información, y los ingenieros pueden desarrollar la canalización para dar acceso a esa información. Puede descubrirse que el acceso a la información está imposible, tiene problemas de seguridad, restricciones de costes, demasiadas entradas o definiciones poco claras, y pueden decir al equipo de ciencia de datos que el acceso a la información es imposible o debe abordarse de otra manera.
Sea cual sea el camino te que elijas, los científicos de datos y los ingenieros de datos estarán presentes durante mucho tiempo.
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