Puntos clave: AIOps mejora las operaciones de TI aprovechando la IA y el análisis de big data para automatizar la resolución de incidencias y mejorar la eficiencia operativa. La observabilidad ayuda a monitorizar y diagnosticar sistemas complejos mediante análisis de resultados.
- AIOps apoya la transformación digital y el IoT al abordar las demandas de experiencia del usuario y operativas.
- BMC es líder en AIOps, reduciendo los tiempos de respuesta a incidentes y mejorando el análisis de causas raíz.
Las organizaciones de TI actuales son enfrentadas a los enormes retos de gestionar una gran variedad de infraestructuras y aplicaciones informáticas especializadas y garantizar que todo funcione de forma fluida como una danza perfectamente sincronizada. Y, sin embargo, estos equipos a menudo son aislados, utilizando diferentes herramientas para apoyar sus productos.
El Internet de las Cosas (IoT) se refiere a productos que son siempre conectados a internet, transmitiendo información relacionada con el comportamiento y otros datos. Los proveedores de estos productos analizan entonces los datos y extraen información para Lograr múltiples beneficios.
¿Qué es AIOps?
Probablemente te hayas oído repetidamente el término AIOps (inteligencia artificial para operaciones de TI) como la próxima gran novedad en la gestión de TI, o leído algo sobre su impacto significativo en las operaciones y administración de sistemas en numerosas publicaciones especializadas. Pero, ¿qué es exactamente AIOps? ¿Y por qué debería importarte ello?
AIOps están un término general para el utiliza de análisis de big data, aprendizaje automático (ML) y otras tecnologías de inteligencia artificial (IA) para automatizar la identificación y resolución de problemas comunes de TI.
AIOps combina big data con ML para Crea resultados predictivos que ayudan a acelerar el análisis de causas raíz (RCA) y a acelerar el tiempo medio de reparación (MTTR). Al proporcionar información inteligente y accionable que fomenta un mayor nivel de automatización y colaboración, las operaciones de TI (ITOps) pueden mejorar continuamente, ahorrando tiempo y recursos a tu organización en el proceso.
¿Qué es la observabilidad?
La observabilidad están la capacidad de medir los estados internos de un sistema examinando sus salidas. La observabilidad permite a los equipos supervisar sistemas modernos de forma más eficaz y les ayuda a encontrar y conectar efectos en una cadena compleja y rastrearlos hasta su causa. Un sistema está considerado "observable" si el estado actual puede estimarse únicamente utilizando información de las salidas, es decir, datos de sensores.
Cómo el AIOps impulsa la transformación digital y redefine el IoT
La transformación digital a través de AIOps está relacionada con mejorar la experiencia del usuario, ya sean usuarios finales de TI o IoT. AIOps conecta las necesidades del negocio con tecnologías emergentes, desde la nube hasta el IoT, pasando por big data e IA.
¿Qué está impulsando la transformación del usuario y la experiencia de TI?
- Competencia impredecible e intensa
- Automatización
- Innovación empresarial
- Presiones a la baja de costes
- Nuevas y cambiantes demandas de los clientes
- Globalización
- Cambios en los modelos de negocio
Reflexiones finales
Empresas como BMC son un líder de confianza en AIOps, desplegando ML y análisis avanzados como parte de soluciones holísticas de monitorización, gestión de eventos, capacidad y automatización para ayudar a ITOps a funcionar a la velocidad que exige el negocio digital. AIOps puede ayudar a Reduce el ruido de eventos, incidentes, tiempo para identificar la causa raíz y MTTR. AIOps e IoT son fusionados y complementarios: para abordar la naturaleza multifacética del marco IoT, te necesitan AIOps. Para conoce más sobre AIOps, visita nuestra sección de blog sobre el tema aquí.
Publicado originalmente en LinkedIn.
Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.