DynamoDB vs MongoDB: Comparando bases de datos NoSQL

Con la necesidad de soluciones backend más flexibles, las bases de datos NoSQL han ganado enorme popularidad. Impulsan aplicaciones que requieren una estructura de datos más flexible que la que pueden ofrecer las bases de datos estructuradas tradicionales.

Comparando las principales bases de datos NoSQL

Dos de los líderes de mercado más populares en bases de datos NoSQL son MongoDB y DynamoDB, que ofrecen plataformas de bases de datos NoSQL robustas y llenas de funciones. En este artículo, analizaremos la diferencia entre MongoDB y DynamoDB para ayudar te a elegir la base de datos adecuada para tu proyecto.

¿Qué es MongoDB?

MongoDB están una base de datos NoSQL distribuida basada en documentos y de propósito general. están de código abierto, así que no te pagar licencias y puede escalarla a través de múltiples servicios para ofrecer flexibilidad y extensibilidad de bajo coste. No te son limitada a un solo proveedor, lo que te da autonomía en cómo te obtener y gestiona tu infraestructura de base de datos. Con una comunidad activa de usuarios, desarrollo continuo, soporte para pruebas y resolución de problemas, e innovación más rápida, te proporciona talento preparado que puede ayudar te a integrarse y personalizar según tu aplicación. MongoDB ofrece:

• Una versión comunitaria gratuita y lista para producción
• Una edición empresarial con soporte directo de MongoDB Inc.

MongoDB Atlas está la versión en la nube de la base de datos. A diferencia de otras ofertas, MongoDB Atlas está independiente de la nube y puede desplegarse en cualquier proveedor importante de la nube con disponibilidad y escalabilidad garantizadas, cumpliendo con todos los estándares de cumplimiento y seguridad. También ofrece un clúster MongoDB gratuito que puede utilizarse para el desarrollo de aplicaciones. (Explora nuestra Guía Tutorial de MongoDB en varias partes.)

Componentes principales de MongoDB

Aquí son los componentes principales de MongoDB y su uso:

¿Qué están DynamoDB?

DynamoDB está una base de datos NoSQL propietaria de Amazon que soporta datos clave-valor y documentos ofrecidos a través de Amazon Web Services. Esta oferta exclusiva en la nube de AWS ofrece una plataforma de bases de datos gestionadas escalable, altamente disponible y segura para cualquier aplicación. DynamoDB está completamente gestionado por AWS, por lo que no te preocupas por aprovisionar, configurar o mantener servidores para ejecutarlo. Tú puedes escalar automáticamente hacia arriba o hacia abajo, según la necesidad. En cuanto a seguridad y disponibilidad, la infraestructura distribuida de AWS te protege contra cualquier problema local o fallo de hardware. Las copias de seguridad son automáticas y la restauración está fácil. AWS también es conocido por su cifrado data-at-rest (DAR) y data-in-transit (DIT), que cumplen con muchos requisitos del marco de seguridad. DynamoDB ofrece almacenamiento limitado y instancias de bases de datos siempre gratuitas para usuarios de AWS que utilizan su AWS Free Tier para pruebas y desarrollo. (Conoce más en nuestra Guía de DynamoDB.)

Componentes Centrales de DynamoDB

Estos son los componentes centrales de DynamoDB:

Diferencias entre MongoDB y DynamoDB

Tanto MongoDB como DynamoDB ofrecen funcionalidades y conjuntos de funciones similares. Sin embargo, son factores clave que diferencian a la hora de elegir entre ambos.

Entorno y estrategia de despliegue de MongoDB y DynamoDB

La diferencia más significativa entre estas dos bases de datos:

• MongoDB está agnóstico respecto a la plataforma.
• DynamoDB está limitado a AWS.

Con MongoDB, tú puedes configurar la base de datos para que se ejecute prácticamente en cualquier lugar, desde una máquina local, contenedor o despliegue local hasta cualquier proveedor de nube. En cambio, solo te puedes configurar y utilizar DynamoDB a través de AWS. Como aplicación nativa de AWS, DynamoDB tiene una integración mucho más estrecha con otras herramientas y servicios que ofrece AWS. Aunque DynamoDB ofrece una versión descargable para pruebas y desarrollo, los despliegues en producción dependen de AWS. DynamoDB está una base de datos totalmente gestionada que permite a los usuarios Comienza a usar la base de datos de inmediato, ya que AWS gestiona toda la escalabilidad, disponibilidad y actualizaciones. Permite aprovisionar una base de datos multirregión y altamente disponible con solo unos pocos clics, reduciendo drásticamente la necesidad de gestión de infraestructura dedicada. Por otro lado, MongoDB requiere que los usuarios gestionen toda la infraestructura y configuraciones para un despliegue basado en MongoDB. Aunque esto proporciona a los usuarios el mayor grado de control sobre la base de datos, conlleva una mayor complejidad. Afortunadamente, MongoDB Atlas ofrece una solución a este problema de complejidad al ofrecer un servicio de base de datos en la nube totalmente gestionado que puede desplegarse en AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. También ofrece la opción más sencilla para Crea una solución de base de datos NoSQL multi-nube y multi-región. Ambas bases de datos pueden integrarse con herramientas CI/CD y gestionarse como parte del proceso DevOps. Ambas soportan Terraform, una herramienta de Infraestructura como Código para provisionar y gestionar la infraestructura de bases de datos fácilmente.

Modelo de datos y esquema en Dynamo vs Mongo

MongoDB utiliza el formato BSON para almacenar sus datos en documentos con soporte para una mayor variedad de tipos de datos que van desde cadenas, marcas de tiempo hasta diferentes tipos enteros y decimales. Además, soporta tamaños de documento de hasta 16MB, y te puedes extender este límite descomponiendo los datos en varios documentos usando GridFS. En cambio, DynamoDB ofrece un número limitado de tipos de datos disponibles, mientras que los elementos individuales son limitados a 400KB. MongoDB es una base de datos libre de esquemas. Sin embargo, permite a los usuarios hacer cumplir un esquema con su validación integrada de esquema si surge la necesidad. Estos esquemas pueden usarse para validar:

• Estructura del documento
• Tipos de datos
• Campos
• Etcétera.

Por el contrario, DynamoDB está una base de datos sin esquema pero sin capacidad para hacer cumplir esquemas. Ambas bases de datos soportan transacciones ACID.

Consulta de datos e índices en MongoDB vs DynamoDB

MongoDB ofrece más flexibilidad para consultar datos, ya que permite a los usuarios agregar y consultar datos de forma nativa de múltiples maneras, como:

• Teclas simples
• Campos de tiro
• Recorridos de grafos
• JOINs
• Etcétera.

Por el contrario, DynamoDB soporta nativamente solo consultas clave-valor pero permite a los usuarios realizar agregaciones complejas usando otros servicios de AWS como Amazon Redshift y Elastic MapReduce. Sin embargo, el uso de estos diferentes servicios incrementa:

• Coste
• Latencia
• Complejidad

En cuanto a la indexación, MongoDB permite crear índices para cualquier campo de un documento con soporte completo para índices secundarios. Además, soporta diferentes tipos de indexación como compuesto, TTL, hash, comodín, texto, array, etc.... y los índices son fuertemente consistentes con los datos subyacentes. Mientras tanto, DynamoDB admite dos tipos de índices secundarios:

• Índice Secundario Global (GSI), que abarca todos los datos de la tabla base en todas las particiones y puede almacenarse y escalarse por separado de la tabla de datos subyacente.
• Índice Secundario Local (LSI), que limita el alcance a la tabla base, donde el valor de la clave de partición de la tabla coincide con la clave de partición LSI.

Ambas bases de datos admiten transacciones multidocumento, pero con diferencias clave:

• MongoDB soporta lectura y escritura en los mismos documentos y campos en una única transacción de base de datos.
• DynamoDB carece de soporte para múltiples operaciones dentro de una misma transacción.

Diferencias en la seguridad de la base de datos al usar MongoDB frente a DynamoDB

DynamoDB incorpora las mejores prácticas de seguridad integradas, ya que su servicio está gestionado por AWS. El modelo de autenticación y autorización se está basado en AWS Identity and Access Management (IAM), que ofrece a los usuarios un control detallado sobre usuarios, roles y políticas que son utilizados para interactuar con DynamoDB. Además, DynamoDB no está conectado directamente a internet en general, ya que las solicitudes son enrutadas a través de una pasarela API donde la autorización está gestionada por AWS. En una instalación estándar de MongoDB, los usuarios son responsables de la mayoría de las prácticas de seguridad, desde la gestión de accesos, enrutamiento del tráfico, cortafuegos, etc. Aunque esto ofrece un mayor control sobre la base de datos, es una tarea compleja y que consume mucho tiempo y que no está escalable en ciclos de vida de desarrollo que cambian rápidamente. Sin embargo, MongoDB Atlas ofrece mejores prácticas de seguridad integradas desde el principio, como soluciones de red y cifrado hasta RBACs para autenticación y autorización. Ambas bases de datos soportan cifrado de datos en reposo.

Copia de seguridad y recuperación de bases de datos

DynamoDB ofrece replicación de datos Multi-Región y Multi-AZ de fábrica como parte de su servicio AWS. Esto soporta tanto copias de seguridad bajo demanda como automatizadas (continuas) con recuperación en un momento en el tiempo. Cualquier otra copia de seguridad puede configurarse fácilmente mediante herramientas de AWS como "AWS Backup" y almacenarse junto con AWS. MongoDB Atlas también soporta copias de seguridad en la nube continuas y bajo demanda, aunque requerirá más configuraciones que DynamoDB para Obtén todo correctamente configurado. Además, los usuarios son los únicos responsables de todas las tareas de copia de seguridad y recuperación en un despliegue On-premises o en un despliegue manual de MongoDB, lo que supone costes operativos adicionales.

Determinar qué base de datos está adecuada para tu situación

Seleccionar la base de datos adecuada no están una elección sencilla. Depende de multitud de factores:

• Requisitos de usuario
• Despliegue
• Requisitos de almacenamiento
• Funcionalidad
• Otros factores

utiliza casos de DynamoDB vs MongoDB

Incluso al comparar MongoDB con DynamoDB, no podemos compararlos directamente porque son dirigidos a diferentes casos utiliza. Por ejemplo, DynamoDB están un servicio de base de datos NoSQL gestionado, mientras que MongoDB están software de base de datos NoSQL. Por tanto, la comparación directa más cercana sería con MongoDB Atlas, la base de datos gestionada ofrecida por MongoDB Inc y DynamoDB. Si te son actualmente usando el sistema AWS Echo para desplegar y gestiona aplicaciones, entonces DynamoDB ofrece lo mejor en:

• Compatibilidad
• Facilidad de utiliza
• Integraciones

Sin embargo, su principal inconveniente están bloquear a los usuarios por proveedores sin posibilidad de cambiar fácilmente el entorno de despliegue. Por otro lado, MongoDB Atlas libera a los usuarios para utilizar cualquier proveedor de nube compatible para:

• Crea clústeres de bases de datos de MongoDB
• Pasar a una base de datos MongoDB local con configuraciones mínimas

MongoDB Atlas ofrece una plataforma sencilla para provisiona y gestiona clústeres de MongoDB en entornos multi-nube, pero carece de la integración estricta de un producto integrado como DynamoDB. Como plataforma madura, MongoDB tiene una ventaja en su conjunto de funciones para gestionar el conjunto de datos subyacente con validaciones nativas de esquemas, soporte para múltiples tipos de índice, etc. Además, te puede configura para satisfacer la mayoría de las necesidades de bases de datos. Consulta la documentación oficial tanto de MongoDB como de DynamoDB como una excelente base para profundizar en cada base de datos.

¿Qué base de datos NoSQL están adecuada para te?

MongoDB y DynamoDB son bases de datos NoSQL sólidas para soportar diversas necesidades de los usuarios. Sin embargo, se está necesario considerar cuidadosamente al elegir la mejor opción. En el mundo de AWS, es una decisión obvia optar por la solución NoSQL nativa de AWS si todas las funciones y funcionalidades necesarias son disponibles en DynamoDB. Por otro lado, MongoDB ofrece bases de datos NoSQL robustas listas para empresas con un conjunto de funciones amplio que soporta despliegues multi-proveedor y multi-nube sin que los proveedores aten a los usuarios con una solución propietaria.

Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.