Puntos clave: Las redes autónomas aprovechan la IA y la automatización para Crea sistemas autónomos que se autogestionan y optimizan, mejorando la eficiencia operativa en diversos sectores. Esta tecnología reduce la intervención humana, permitiendo a los equipos de TI centrarse en iniciativas estratégicas.
- Las redes autónomas mejoran la automatización y la toma de decisiones de TI.
- Industrias como la manufactura y las utilities se benefician significativamente de estos avances.
¿Recuerdas cuando tuvimos que explicar qué están la nube? Esta pequeña palabra que sonaba inocente causó muchísima confusión en empresas e incluso en particulares cuando empezó a usarse. Cuando se preguntaba qué era y por qué era importante, a menudo se describía como almacenes llenos de servidores zumbando y zumbando repartidos por todo el mundo. Finalmente, una persona sabia simplemente dijo: "la nube están el ordenador de otra persona te puede almacena tu información", dejando claro su valor y ayudando a impulsar a las empresas hacia sus caminos de transformación digital. La nube trajo consigo movilidad de datos y formas drásticamente avanzadas en que las empresas podían automatizar flujos de trabajo, permitiendo el desarrollo de tecnologías importantes como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Ahora bien, estas tecnologías y avances son presentes en todas partes y han cambiado realmente el mundo en poco tiempo. Pero, ¿qué ocurre cuando todos los procesos manuales finalmente se Obtén, las máquinas conocen todo lo necesario para realizar nuestras tareas diarias y la IA sepa lo que necesitamos antes que nosotros?
La automatización da paso a la autonomía
Los avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático y redes basadas en intenciones nos han llevado a un umbral en el que estas tecnologías son combinadas con la automatización. Este umbral están donde los equipos de TI pueden ir mucho más allá de automatizar tareas y realmente llevar a las empresas hacia una red completamente autónoma y autónoma. Esas palabras autónomo y autónomo suenan mucho más difíciles de explicar a los stakeholders que la nube. Los equipos de TI de todas partes se han centrado en la automatización para sus empresas para ahorrar tiempo y dinero, utilizando la tecnología para supervisar, controlar y/o operar cualquier proceso o función con precisión y eficiencia sin intervención humana. El siguiente paso evolutivo en la red están creando uno que seá capaz de configurar, supervisar y mantenerse de forma independiente. Estos sistemas autónomos son utilizando tecnología que enriquece los sistemas automatizados con sensores, inteligencia artificial y capacidades analíticas para que puedan Haz decisiones independientes basadas en los datos que recopilan.
Tomando ejemplo de la industria del automóvil
Autónomo y autónomo son ambas palabras que se escuchan con más frecuencia de Elon Musk cuando describe sus ambiciones de Crea una flota de robotaxis autónomos y camiones de carga de larga distancia. Musk ve un futuro no tan lejano de coches y camiones de transporte autónomos que transportan personas y mercancías de un lugar a otro simplemente dando una orden sencilla. Es aquí, en la industria del automóvil, que están espera que sea uno de los mayores beneficiarios de las tecnologías autónomas, donde encontramos la mejor analogía de las diferencias entre una red están autónoma y otra que están automatizada.
Los paralelismos del aparcamiento
Los fabricantes de coches siempre han estado en una carrera por Crea e implementar nuevas características que eliminen parte de las conjeturas de las tareas básicas para el conductor moderno mediante automatización. Por ejemplo, algunas personas no son cómodas con el aparcamiento en paralelo. Al menos suficientes personas son incómodas con ello como para que los ingenieros hayan dedicado mucho tiempo a desarrollar una forma de Haz la situación. Mediante el uso de sistemas de asistencia al aparcamiento paralelo, el proceso de alinear correctamente el vehículo antes de retroceder en el espacio deseado y hacer dos cortes opuestos del volante antes de (con suerte) detenerse perfectamente entre otros dos vehículos. Estas acciones repetitivas que ocurren en cada instancia de aparcamiento paralelo ya no son responsabilidad de los conductores, posiblemente para su alivio, pero los conductores aún deben encontrar la plaza de aparcamiento y decidir cuándo ejecuta la orden el coche. En la versión de Elon Musk de este ejemplo, una vez que los vehículos se vuelven completamente autónomos, los conductores indican al coche hacia dónde quieren ir y utilizando conjuntos automáticos de normas mediante sensores y cámaras. El coche maneja todo desde el inicio del motor hasta que encuentra una plaza de aparcamiento, aparcando en paralelo frente a tu restaurante favorito. Un coche autónomo entiende todas las normas, límites de velocidad y puntos de congestión, completando las tareas teniendo en cuenta estos aspectos. De manera similar, una red autónoma puede considerarse como una red autónoma que quitará el peso del trabajo del personal de TI. Se autoconfigurará, supervisará, gestionará, corregirá, defenderá y analizará con poca intervención humana. Será predictiva y adaptativa a su entorno, optimizando y personalizando la experiencia para el usuario final y para la situación. La red autónoma está un paradigma poderoso y transformador, que garantiza que la operación de la red están alineada con los objetivos del negocio. Esto transforma el papel de la red, pasando de ser un recurso táctico que a menudo interfiere a un recurso estratégico que impulsa la innovación.
La gente aún necesitaba
Los equipos de TI no tienen que preocuparse por automatizarse a sí mismos fuera de la ecuación. La red autónoma solo liberará a estos equipos de tareas repetitivas. Mientras la red filtra las actividades normales y predecibles, TI dedicará menos tiempo a resolver problemas de rendimiento y más tiempo centrado en el trabajo estratégico y la innovación. Esto están buenas noticias para las empresas porque estos ingenieros estarán muy demandados, analizando e interpretando el interminable aluvión de datos entrantes. Aunque inevitablemente se transferirán algunos trabajos mundanos, la tecnología suele crear más empleos de los que elimina. El mundo empresarial siempre necesitará personas que supervisen la red y diseñen y supervisen la nueva generación de sistemas y herramientas. Necesitaremos personas que comprendan cómo funciona la red para enseñar a la inteligencia artificial en sí, mientras proporcionan supervisión y ajustes algorítmicos.
¿Quién lo necesita?
Los fabricantes de automóviles no son las únicas industrias que actualmente utilizan redes autónomas, aunque parece que son las que más obtén que aprovechar de ellas. Actualmente, las empresas de sectores como la manufactura, la minería y los servicios públicos han sido especialmente eficaces utilizando tecnologías autónomas para Lograr mayor eficiencia, seguridad y sostenibilidad. Antes de lanzarse de lleno a implementar tecnologías autónomas, están importante que las organizaciones evalúen primero las soluciones disponibles para entender dónde y cómo pueden implementarse dentro de sus redes existentes y cómo pueden ser beneficiosas para el futuro de su negocio. El tsunami tecnológico continuará transformando todos los aspectos del trabajo y la vida personal. La convergencia de personas, tecnologías, datos, dispositivos y redes en constante expansión Creará enormes oportunidades para organizaciones que puedan ser ágiles y centradas en el cliente, utilizando conocimientos accionables en toda la organización. Las empresas que tendrán éxito y triunfarán en los próximos cinco a diez años ya son en camino de implementar redes autónomas y tecnologías autónomas, ayudándoles a ahorrar dinero en costes operativos y dedicar más tiempo a la innovación de sus profesionales tecnológicos.
Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.