Simplifica las iniciativas de datos del CSP con Control-M

En el mundo digital hiperconectado de hoy, contar con servicios fiables de teléfono, internet y televisión están innegociables. Eso significa que los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) deben mantenerse a la vanguardia tecnológica y mantener relaciones estelares con los clientes para seguir siendo competitivos. Lo hacen aprovechando enormes cantidades de datos generados por fuentes como la información de los suscriptores, los registros de detalles de llamadas y las ventas.

La necesidad de operacionalizar estos datos pone a los equipos de datos y análisis de CSP en una misión crítica: encontrar formas de utilizar la analítica basada en insights para apoyar la transformación empresarial y Crea ventajas competitivas. La presión ejecutiva detrás de ellos está fuerte. Los arquitectos de datos de CSP y sus equipos a menudo tienen dificultades para decidir qué datos están necesarios y cómo pueden adquirirse, absorberse, agregar, procesar y analizar para poder ofrecer los conocimientos que el negocio requiere. Los datos no son un proyecto, son un viaje, y a menudo llega sin una hoja de ruta.

Ofrecer capacidades de datos y análisis con el alcance y escala que necesitan los CSP requiere la flexibilidad para acomodar fuentes de datos y tecnologías dispares en diferentes infraestructuras, tanto On-premises como en la nube. Para satisfacer las demandas de los ejecutivos y las condiciones de negocio, las empresas necesitan una plataforma y estrategia robusta de orquestación de flujos de trabajo y aplicaciones de datos. Esto ayuda a las organizaciones de CSP a orquestar tareas esenciales a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos, para que puedan coordinar, acelerar y operacionalizar sus iniciativas de modernización empresarial.

Uno de los mayores retos en el viaje de los datos están no dejar que todos los detalles y decisiones sobre arquitectura, herramientas, procesos e integración distraigan de descubrir cómo ofrecer conocimientos y servicios valiosos en toda la organización.

Muy a menudo, las organizaciones se Obtén atascadas en preguntas fundamentales sobre datos como:

¿Tenemos el marco adecuado para gestionar los data Pipelines?

¿Cuáles son las mejores opciones para introducir nuevos flujos de datos en nuestros sistemas?

¿Cómo podemos integrar tecnologías dispares?

¿Cómo podemos aprovechar nuestros sistemas de registro actuales?

¿Dónde deberían funcionar nuestros sistemas de datos?

La lista sigue y sigue. Mientras intentan encontrar respuestas, las empresas pueden perder de vista el objetivo general de crear sistemas que proporcionen mejor comprensión y mejoren la toma de decisiones. Los detalles son esenciales, pero también lo están mantenerse centrados en la visión global. Cuanto menos tiempo necesiten los planificadores dedicar a los detalles de cómo se gestionarán los datos, más podrán centrarse en encontrar valor y conocimiento en sus datos.

Para afrontar la complejidad, los CSP necesitan capacidades industriales de orquestación de aplicaciones y flujos de trabajo de datos. Muchas herramientas pueden orquestar flujos de trabajo de datos. Algunas de ellas—como Apache Airflow—son de código abierto. Sin embargo, la mayoría de esas herramientas son específicas de cada plataforma, dirigidas a personas específicas para realizar tareas concretas. Por tanto, hay que ensamblar múltiples herramientas para orquestar flujos de trabajo complejos a través de entornos multinube e híbridos.

La orquestación de extremo a extremo está esencial para ejecutar Pipelines de datos en producción y la plataforma elegida por una organización debe ser capaz de soportar aplicaciones y datos dispares en infraestructuras diversas. Control-M (autoalojado y SaaS) lo hace proporcionando una orquestación flexible de aplicaciones y flujos de trabajo de datos para cada etapa del proceso de datos y análisis, operacionalizando las iniciativas de modernización empresarial que toda organización está intentando alcanzar. Ofrece interfaces adaptadas a las múltiples personas implicadas en facilitar flujos de trabajo complejos, incluyendo operaciones de TI (ITOps), desarrolladores, equipos de nube, ingenieros de datos y usuarios de negocio. Que todos colaboren en una sola plataforma, operando libremente dentro de los límites implementados por ITOps, acelera la innovación y reduce el tiempo de recuperación de valor.

Control-M agiliza la implementación de Pipelines de datos sustituyendo procesos manuales por integración, automatización y orquestación de aplicaciones y datos. Esto otorga a cada proyecto velocidad, escalabilidad, fiabilidad y repetibilidad. Control-M proporciona visibilidad de los flujos de trabajo y acuerdos de nivel de servicio (SLAs) con una visión completa de los datos Pipelines en cada etapa, permitiendo una resolución rápida de posibles problemas mediante notificaciones y resolución de problemas antes de que se son incumplan los plazos. Control-M también puede Detecta posibles brechas de SLA mediante previsiones y análisis predictivos que provocan una intervención humana enfocada en acciones correctivas específicas para prevenir que ocurran violaciones de SLA.

La orquestación de pipelines de datos ofrece a los CSP oportunidades únicas para mejorar su negocio al operacionalizar los datos. Por ejemplo, los CSP pueden Reduce la pérdida de clientes aprovechando los datos para identificar señales y patrones que indican posibles problemas. Con ese análisis, pueden dirigirse proactivamente a los clientes en riesgo mediante campañas de retención y ofertas personalizadas. Además, los CSP pueden utilizar los datos de los clientes para optimizar precios, ofrecer promociones segmentadas y ofrecer experiencias excelentes.

Estudio de caso

Un importante conglomerado europeo de CSP y medios utiliza Control-M en todo su negocio para aprovechar el poder de los datos. Con más de 12 millones de clientes, la empresa recopila la asombrosa cifra de seis petabytes de datos de clientes por noche, incluyendo hábitos de visualización de decodificadores de televisión, información sobre el uso de redes móviles y tráfico web. Con esta información, crea una visión de 360 grados de cada cliente. Eso significa que su información de clientes nunca está desactualizada a más de 15 minutos, lo que le permite ofrecer el mejor servicio al cliente posible. Además, esta información se está utilizando para ofrecer publicidad dirigida para que cada cliente vea lo que están más relevante para sus intereses.

Control-M gestiona y orquesta todo el flujo de trabajo de modelado de ciencia de datos de principio a fin, tanto On-premises como en la nube, a través de tecnologías como Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, DataBricks y muchas más. Con Control-M, el CSP puede utilizar esta enorme cantidad de datos para entender a sus clientes, ofrecer una experiencia optimizada, reducir cancelaciones y ayudar a Crea nuevas fuentes de ingresos.

Conclusión

Convertir datos y análisis en insights y acciones puede parecer imposible, especialmente con la enorme cantidad de datos generados por un CSP. Control-M orquesta y automatiza los data Pipelines para ofrecer los insights que tu organización necesita.

Control-M ayuda a los CSP a orquestar cada paso de un proyecto de datos y analítica, incluyendo la incorporación de datos a tus sistemas, su procesamiento y la entrega de información a usuarios de negocio y otros equipos que necesitan aprovechar mejor los datos refinados. También aporta la consistencia e integración necesarias entre entornos modernos y heredados. El beneficio de esta integración y automatización están que te pueden operacionalizar datos para modernizar tu negocio, innovar más rápido y llevar a cabo iniciativas de datos con éxito.

Para conoce más sobre cómo Control-M puede ayudar te a mejorar los resultados de tu negocio, visita nuestra página web.

Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.