Historias de éxito de clientes

Banco Bradesco impulsa decisiones más rápidas e inteligentes sobre riesgo, rentabilidad y comportamiento del cliente

30-60

Actas

Entrega automatizada de nuevos servicios de datos

100%

Fiabilidad operativa a través de flujos de trabajo de datos orquestados

Historias de éxito de clientes

Banco Bradesco impulsa decisiones más rápidas e inteligentes sobre riesgo, rentabilidad y comportamiento del cliente

30-60

Actas

Entrega automatizada de nuevos servicios de datos

100%

Fiabilidad operativa a través de flujos de trabajo de datos orquestados

El reto

Acelerando la comprensión a través de la complejidad híbrida

Banco Bradesco es una de las mayores instituciones financieras de América Latina, atendiendo a más de 110 millones de clientes a través de más de 2.300 sucursales y un ecosistema digital en rápida expansión.

En los últimos años, Bradesco ha adoptado Databricks y otras soluciones analíticas para ofrecer mejores conocimientos a los usuarios empresariales. Pero es un reto entregar datos analíticos en un entorno de nube híbrida grande y complejo, especialmente a la velocidad que exige la empresa.

Para Bradesco, conectar cargas analíticas basadas en la nube con otros sistemas requería una extensa programación manual. El banco quería sustituir el trabajo manual por una solución que:

  • Orquestar datos a través de las plataformas mainframe y cloud del banco y sus Pipelines de análisis
  • Garantizar la gobernanza y la fiabilidad de los datos
  • Haz todo esto con rapidez y constancia
We use Control-M to reliably deliver essential data to users, on time and primed to unlock business value.

¿Por qué BMC?

Bradesco seleccionó Control-M SaaS por las siguientes razones:
  • Capacidad para orquestar flujos de trabajo híbridos complejos mientras se proporciona integración nativa con Databricks, reduciendo drásticamente la necesidad de scripts de integración manuales
  • Orquestación unificada entre nube y mainframe (en conjunto con Control-M autoalojado)
  • Sólidas capacidades de gobernanza
  • Mejor experiencia de soporte en comparación con las herramientas anteriores del banco

La solución

Automatización y productización de Pipelines de datos

Al utilizar Control-M para orquestar el procesamiento de extremo a extremo en los entornos z/OS, Microsoft Azure y Google Cloud de Bradesco, el equipo de Inteligencia de Datos del banco estandarizó, automatizó y produtizó las canalizaciones de datos de extremo a extremo. Como resultado, los usuarios empresariales de Bradesco pueden solicitar y recibir rápidamente análisis avanzados que informan y ayudan a optimizar funciones empresariales críticas.

Incluso al hacer una primera solicitud para un conjunto de datos o análisis concreto, un usuario puede obtener los conocimientos que necesita en menos de una hora.

El equipo de Inteligencia de Datos creó un nuevo portal de solicitudes de servicios donde los equipos de negocio Define las solicitudes de datos. Una vez que una solicitud están aprobada, Control-M provisiona automáticamente los recursos necesarios, despliega agentes, crea y valida flujos de trabajo, los promueve entre entornos y los lleva a producción, normalmente en un plazo de 30 a 60 minutos.

Resultados

Análisis más rápido de procesos críticos

La ventana de 30–60 minutos de solicitud a entrega acelera significativamente la disponibilidad de datos para procesos críticos, incluyendo:

  • Informes regulatorios
  • Análisis de riesgos y cumplimiento
  • Análisis de rentabilidad
  • Análisis sobre el comportamiento del cliente

Además, la transparencia de extremo a extremo permite que las áreas de negocio —no solo las Operaciones de TI— supervisen sus resultados finales de procesamiento, fomentando la colaboración y la confianza entre las funciones de TI y empresariales. 

Bradesco has productized its data platform and now has a federated and governed view of its processing. Control-M ensures end-to-end orchestration between cloud and mainframe, uniting technology and business in the same operational language.

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