Habla con un representante sobre las necesidades de tu empresa
Consulta nuestras opciones de soporte de productos
Consultas generales y ubicaciones
ContáctanosBanco Bradesco es una de las mayores instituciones financieras de América Latina, atendiendo a más de 110 millones de clientes a través de más de 2.300 sucursales y un ecosistema digital en rápida expansión.
En los últimos años, Bradesco ha adoptado Databricks y otras soluciones analíticas para ofrecer mejores conocimientos a los usuarios empresariales. Pero es un reto entregar datos analíticos en un entorno de nube híbrida grande y complejo, especialmente a la velocidad que exige la empresa.
Para Bradesco, conectar cargas analíticas basadas en la nube con otros sistemas requería una extensa programación manual. El banco quería sustituir el trabajo manual por una solución que:
Al utilizar Control-M para orquestar el procesamiento de extremo a extremo en los entornos z/OS, Microsoft Azure y Google Cloud de Bradesco, el equipo de Inteligencia de Datos del banco estandarizó, automatizó y produtizó las canalizaciones de datos de extremo a extremo. Como resultado, los usuarios empresariales de Bradesco pueden solicitar y recibir rápidamente análisis avanzados que informan y ayudan a optimizar funciones empresariales críticas.
Incluso al hacer una primera solicitud para un conjunto de datos o análisis concreto, un usuario puede obtener los conocimientos que necesita en menos de una hora.
El equipo de Inteligencia de Datos creó un nuevo portal de solicitudes de servicios donde los equipos de negocio Define las solicitudes de datos. Una vez que una solicitud están aprobada, Control-M provisiona automáticamente los recursos necesarios, despliega agentes, crea y valida flujos de trabajo, los promueve entre entornos y los lleva a producción, normalmente en un plazo de 30 a 60 minutos.
La ventana de 30–60 minutos de solicitud a entrega acelera significativamente la disponibilidad de datos para procesos críticos, incluyendo:
Además, la transparencia de extremo a extremo permite que las áreas de negocio —no solo las Operaciones de TI— supervisen sus resultados finales de procesamiento, fomentando la colaboración y la confianza entre las funciones de TI y empresariales.
Historia del cliente
Large insurer improves customer service with developer self-service and automation
Historia del cliente
ATPCO keeps its airline databases optimized and efficient with top-flight automation