Control-M 22: Desarrollo de APIs de Automatización de Fundamentos

Explica el propósito y diferencia entre Control-M y Control-M SaaS
Enumera las interfaces que pueden usarse para acceder a Control-M
Explica el propósito de la API de automatización Control-M
Explica el propósito de los Servicios API de Automatización Control-M
Documentación de la API de Automatización de Control-M
Instala la interfaz de línea de comandos de la API de Automatización
Generar un token API
Accede y utiliza la interfaz de usuario Control-M Swagger
Utiliza el Servicio de Entorno para conectar un entorno de interfaz de línea de comandos de la API de Automatización al Control-M/EM
Utiliza el Servicio de Sesión para iniciar sesión en Control-M y Crea un token de sesión

Explica el proceso para construir, desplegar y ejecutar Jobs-as-Code
Explica qué están Control-M Workbench y cómo instalarlo
Explica los conceptos clave de Control-M:
- Carpetas y trabajos
- Espacios de trabajo
- Proceso de Nuevo Día (NDP)
- Puntos de vista
Define carpetas y trabajos en el dominio de Planificación de Control-M
Define carpetas y trabajos en código JSON
Utiliza el Servicio de Compilación para validar el código JSON

Utiliza el Servicio Run para ejecutar carpetas y trabajos en un entorno Control-M
Utiliza el Servicio de Despliegue para desplegar carpetas y trabajos en un entorno Control-M

Define los valores predeterminados en el código para simplificar la creación de trabajos como código
Define dependencias entre carpetas y trabajos
Define los calendarios de carpetas y trabajos
Utiliza el cliente Python Control-M para Define carpetas y trabajos

Entender y utilizar los Descriptores de Despliegue de la API de Automatización
Asignar, reemplazar y añadir atributos al modificar código con un Descriptor de Despliegue
Utilizar JSON Path para identificar atributos
Filtra qué trabajos y carpetas deben modificarse usando ApplyOn

Explica el propósito y diferencia entre Control-M y Control-M SaaS
Enumera las interfaces que pueden usarse para acceder a Control-M
Explica el propósito de la API de automatización Control-M
Explica el propósito de los Servicios API de Automatización Control-M
Documentación de la API de Automatización de Control-M
Instala la interfaz de línea de comandos de la API de Automatización
Generar un token API
Accede y utiliza la interfaz de usuario Control-M Swagger
Utiliza el Servicio de Entorno para conectar un entorno de interfaz de línea de comandos de la API de Automatización al Control-M/EM
Utiliza el Servicio de Sesión para iniciar sesión en Control-M y Crea un token de sesión

Explica el proceso para construir, desplegar y ejecutar Jobs-as-Code
Explica qué están Control-M Workbench y cómo instalarlo
Explica los conceptos clave de Control-M:
- Carpetas y trabajos
- Espacios de trabajo
- Proceso de Nuevo Día (NDP)
- Puntos de vista
Define carpetas y trabajos en el dominio de Planificación de Control-M
Define carpetas y trabajos en código JSON
Utiliza el Servicio de Compilación para validar el código JSON

Utiliza el Servicio Run para ejecutar carpetas y trabajos en un entorno Control-M
Utiliza el Servicio de Despliegue para desplegar carpetas y trabajos en un entorno Control-M

Define los valores predeterminados en el código para simplificar la creación de trabajos como código
Define dependencias entre carpetas y trabajos
Define los calendarios de carpetas y trabajos
Utiliza el cliente Python Control-M para Define carpetas y trabajos

Entender y utilizar los Descriptores de Despliegue de la API de Automatización
Asignar, reemplazar y añadir atributos al modificar código con un Descriptor de Despliegue
Utilizar JSON Path para identificar atributos
Filtra qué trabajos y carpetas deben modificarse usando ApplyOn

Orquestación de flujos de trabajo

Simplificación de Mainframe

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Control-M 22: Desarrollo de APIs de Automatización de Fundamentos

Lanzamiento principal:

Requisitos recomendados:

Bueno para:

Formato de entrega del curso:

Módulos del curso

Empezando con la API de automatización Control-M

Desarrollo de empleos usando API de automatización

Trabajos de Running

Escritura de trabajos como código

Uso del descriptor de despliegue

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Trabajos de Running

Escritura de trabajos como código

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