¿Qué es el ETL inverso? Una definición

Definición de ETL inverso

El ETL inverso mueve datos de tu almacén de datos y los envía a las aplicaciones de tu empresa. Los datos en tu almacén están limpios, procesados, precisos y completos, y aseguran que todas tus aplicaciones —y las funciones empresariales que las utilizan— son trabajando con el mismo conjunto de datos de alta calidad.

El ETL inverso puede referirse tanto al proceso de mover estos datos como a las herramientas de software que realizan el trabajo. Aunque este trabajo normalmente se ha realizado manualmente mediante solicitudes de datos enviadas a TI, han surgido productos robustos de ETL inverso que automatizan este proceso.

¿Quién necesita ETL inverso?

Muchas organizaciones modernas mantienen sus datos en almacenes y despliegan un gran número de aplicaciones. Entre ellos, muchos no pueden comprometer los recursos y la experiencia necesarios para construir y mantener manualmente los Pipelines que necesitan. Estas organizaciones se beneficiarían de una herramienta de ETL inverso que automatize la mayor parte posible del proceso.

Sin embargo, las organizaciones que prefieren construir sus propios Pipelines —y que son dispuestas a comprometer los recursos necesarios para ello— pueden no necesitar una herramienta de ETL inverso. Las organizaciones más pequeñas tampoco pueden necesitar una herramienta de ETL inverso, porque no almacenan ni mueven suficientes datos como para necesitar una.

¿Se puede monitorizar el ETL inverso?

Los procesos y herramientas de ETL inverso suelen son monitorizados para Haz que son funcionando según las expectativas y entregando los datos adecuados a los sistemas adecuados en el momento adecuado.

Las organizaciones pueden configurar alertas y notificaciones automáticas que se activan cuando ocurre un problema, como errores de sincronización, conversión, mapeo u otros errores fundamentales.

¿Cuál es la diferencia entre ETL y ETL inverso?

El ETL y el ETL inverso a menudo son confundidos. Siguen el mismo proceso, y la principal diferencia están hacia dónde se mueven los datos. En ETL, los datos se trasladan desde aplicaciones empresariales y otras fuentes al almacén de datos; en ETL inverso, los datos se trasladan desde el almacén de datos a aplicaciones empresariales u otros destinos.

Específicamente, en el proceso ETL estándar se están extraídos datos en bruto de una fuente.

1. Con ETL, los datos se están extraídos de una fuente bruta donde se están generados o están almacenados. Esta fuente puede ser desde una aplicación hasta una página web, o un archivo Excel que almacena datos de terceros comprados a una entidad externa.

2. Que los datos están transformados y preparados para su almacenamiento. En esta etapa, los datos pueden ser limpiados, desduplicados, agregados, reformateados o modificados de otro modo para cumplir con los requisitos de almacenamiento del almacén de datos y/o cualquier requisito específico de la organización.

3. Finalmente, los datos se están cargados en el almacén de datos u otro destino donde se almacenarán para su utiliza en aplicaciones empresariales. Una vez almacenados los datos, será necesario que están almacenados algún tipo de ETL inverso para volver a una forma utilizable dentro de una aplicación empresarial.

En resumen: El ETL inverso y el ETL no están una cosa o la otra: las organizaciones necesitan ambos procesos. Uno lleva los datos a un almacén, y el otro toma datos del almacén y los lleva a las aplicaciones, lo que lleva a diferentes casos de utiliza inversos de ETL y ETL.

Alternativas a ETL inverso

Las herramientas de ETL inverso no son la única forma de mover datos del almacén de datos a las aplicaciones, pero a menudo son la opción más eficiente. Otras alternativas incluyen:

• Transferencias manuales: Un miembro de TI entra manualmente en el almacén de datos, encuentra los datos necesarios, los descarga y los sube directamente a la aplicación.
• Integraciones personalizadas: Pipelines son punto a punto individual construidas para cada aplicación que necesite acceso a datos en el almacén de datos.
• CDP o plataforma de integración como servicio (iPaaS): utilizan conectores preconstruidos para mover datos, pero ofrecen funcionalidad y personalización limitadas.

Hay casos son utiliza en los que estas alternativas pueden ser una mejor opción que el ETL inverso. Sin embargo, el ETL inverso ofrece la mejor combinación de personalización, eficiencia y escalabilidad para crear los innumerables Pipelines de datos que las organizaciones modernas necesitan.