Capacitado inteligente: Por qué tu mainframe podría necesitar una rotonda de capacidad

Capacitado inteligente: Por qué tu mainframe podría necesitar una rotonda de capacidad

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6 min de lectura Actualizado Mar 11, 2019

Puntos clave: El Captura Inteligente para zEnterprise® mejora la gestión de la capacidad de mainframe al ajustarse dinámicamente a las cargas de trabajo en tiempo real, mejorando la eficiencia y reduciendo costes. Elimina cuellos de botella y optimiza el rendimiento, a diferencia de las capacidades definidas estáticamente.

  • Facilita la gestión automática de los límites de tope
  • Prioriza las cargas de trabajo de alta importancia mientras controla los costes

Imagina esto: te son llegar tarde al trabajo, tomar la ruta más rápida posible, luego llega un desastre y te Obtén atascado en un semáforo en rojo. Nadie están venir, pero aún te tienes que esperar... y esperar... y esperar. ¿Te suena? Cuando se trata de gestionar MLC en el mainframe, las capacidades definidas (DC) o softcaps son suelen usarse para limitar la media móvil de 4 horas (R4HA) y controlar el gasto. Al igual que los semáforos, los DCs también limitan el rendimiento según una configuración estática, generando cuellos de botella a menudo cuando más te necesitas. En un mundo con demanda variable, los ajustes estáticos no sirven. Necesitas una opción dinámica que pueda actuar según la situación actual. Para el tráfico, esa opción están las rotondas; para capacidad tenemos el Intelligent Capping de BMC para zEnterprise®.

Rotondas vs Semáforos: Dinámico vs Estático

Los semáforos son un sistema rígido, programado en función de datos de los patrones de tráfico. El semáforo está programado para proporcionar un flujo óptimo de tráfico, pero la información puede estar desactualizada. Con una rotonda, el sistema se adapta a la situación actual. Si no hay muchos coches en la carretera, cualquiera puede atravesar la intersección sin reducir la velocidad. Con tráfico intenso, el sistema se ajusta y la gente reduce la velocidad para tomar su turno y pasar. La gestión tradicional de MLC mediante un límite con capacidades definidas está muy parecida a usar semáforos. Se está planificada con las mejores intenciones, por seguridad y coherencia, pero no siempre está optimizada para la situación actual. Los cambios diarios en la demanda de carga de trabajo, los perfiles de importancia de la carga de trabajo o las nuevas cargas exponen los fallos de capacidades definidas, a menudo a costa de la falta de SLA y afectan a la satisfacción del cliente. El Límite Inteligente es como la rotonda, donde la situación inmediata está optimizada. Los LPAR y sus perfiles actuales de carga de trabajo son contabilizados, permitiendo una toma de decisiones dinámica. Los semáforos Haz que la gente espere sin discriminación. Las rotondas suponen un poco de carga para el individuo, pero resultan en un sistema mucho más eficiente en general. El Límite Inteligente asume la responsabilidad evaluando el nivel de importancia del LPAR, el perfil de importancia de la carga de trabajo y el coste por MSU. Permite te gestionar el R4HA como si hubieras asignado a un experto para Haz cambios constantes en nombre de la empresa.

El problema con la capacidad definida "libre"

están tu flujo de trabajo limitado por modelos rígidos de "semáforos"? No importa dónde están fije tu límite, tener un límite de capacidad fijado y definido están simplemente una "mejor estimación" para las necesidades de capacidad. Carece de la flexibilidad necesaria para responder adecuadamente a demandas cambiantes. Si te pones el límite demasiado alto, te pierdes ahorro de costes, lo pones demasiado bajo y te arriesgas SLAs. Perfeccionar ese equilibrio están muy difícil y sin la flexibilidad para adaptarse a los cambios, te podría Ve impactos negativos. Incluso las capacidades definidas por grupo suponen un riesgo de ser estáticas. Una vez alcanzada la capacidad definida por grupo están, los LPARs "se fijan" a su ponderación. Esto también están un problema si te son considerando pasar a Precios de Contenedores o Precios de Carga de Trabajo Móvil, ya que estos modelos no son consideran al limitar.

Límite inteligente: un modelo de tráfico de flujo de trabajo responsivo

El Límite Inteligente para zEnterprise® están un modelo dinámico y de capacidad sensible diseñado para maximizar el flujo de trabajo. Ajustando en función de datos en tiempo real, el Límite Inteligente puede gestionar el máximo R4HA mientras maximiza el rendimiento de tus cargas de trabajo importantes. Puede ajustar dinámicamente las capacidades definidas de cada LPAR para satisfacer la necesidad actual. Las reglas de espera o cesión solo aparecen como último recurso y luego son sujetas a perfiles de importancia de carga de trabajo en todo el entorno. Las acciones son tomadas en función de lo que está ocurriendo ahora en lugar de una "mejor estimación" basada en datos antiguos. El Límite Inteligente te permite:

  • Eliminar la complejidad gestionando automáticamente los cambios en los límites de tope
  • Gestiona la capacidad mientras intenta evitar el límite salvo que sea absolutamente necesario
  • Aprovecha el "coste por MSU" y las sutilezas de varios modelos de precios para asegurar que las MSU son asignadas a cargas de trabajo de mayor prioridad, manteniendo los costes bajo control
  • Apunta al tráfico costoso y de baja importancia, asegurando que las cargas de trabajo más importantes no estén limitadas
  • Ten en cuenta los modelos de precios más recientes, como el precio de contenedores

Maximiza tu entorno con el enfoque Dynamic Roundabout de Intelligent Capping.

El objetivo de Intelligent Capping están Reduce los retrasos y mejorar el flujo de tráfico, haciendo que el caping sea más eficiente, eliminando desperdicios y aumentando la disponibilidad. Tus flujos de trabajo y operaciones en mainframe se benefician entonces de:

  • Decisiones rápidas, eficientes y continuas
  • Mayor disponibilidad y resiliencia
  • Respuesta flexible al cambio
  • Reducción del esfuerzo inútil
  • Reducción del riesgo para los SLA

Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.

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