Puntos clave: Las mejoras en la cartera de AMI de BMC mejoran la observabilidad, modernización y resiliencia de mainframes. Las características clave incluyen integración con OpenTelemetry para métricas de rendimiento, asistencia GenAI para transformación de código de COBOL a Java y mejores conocimientos para entornos Db2.
- La transmisión de métricas de OpenTelemetry mejora la visibilidad del rendimiento.
- Las capacidades de GenAI ayudan en la transformación de código COBOL a Java.
- Nuevos conocimientos mejoran la resiliencia operativa de Db2 e IMS.
El mainframe moderno es una pieza clave del ecosistema de TI empresarial. Como he escrito en el pasado, para realizar el verdadero potencial del mainframe —y de tu organización— no puede operar como una entidad aislada, aislada del resto de tu entorno informático mediante el utiliza de herramientas, procesos y estrategias separadas. Esto es especialmente cierto hoy en día, ya que la fuerza laboral de mainframe experimenta un cambio demográfico y una nueva generación de talento aporta herramientas y métodos modernos a la plataforma. La publicación de este trimestre de mejoras en el portafolio BMC AMI ayuda a los usuarios a facilitar la inclusión de la plataforma en los esfuerzos de observabilidad empresarial, Permite a los desarrolladores comprender, refactorizar y convertir código COBOL a Java, y obtén una mejor comprensión de cómo los administradores de bases de datos (DBAs) son utilizando productos BMC dentro de sus sistemas, todo ello mientras aceleran la transformación de mainframes con el poder de la IA generativa (GenAI).
Observabilidad mejorada con métricas de OpenTelemetry
Para obtén una visión completa de la eficiencia y disponibilidad en todo el ecosistema de TI, los equipos de operaciones empresariales deben ser capaces de correlacionar el rendimiento tanto entre mainframe como en sistemas distribuidos. Compilar datos de herramientas de observabilidad separadas para cada sistema en una visión unificada puede ser costoso, ineficiente y difícil, especialmente en entornos más complejos. La incorporación en este trimestre del streaming de métricas OpenTelemetry (OTel) desde BMC AMI Datastream for Ops en herramientas de observabilidad empresarial como Elastic, Splunk, Grafana, Datadog y BMC Helix ofrece a los equipos una visión más amplia y holística del rendimiento en sistemas empresariales. Esto les permite adoptar un enfoque proactivo en la prevención de problemas y reaccionar más rápidamente cuando surgen problemas. La experiencia de usuario de BMC AMI Ops se está reforzada aún más gracias al nuevo BMC AMI Assistant knowledge expert, que permite a los usuarios acceder a conocimientos expertos en mainframes, extraídos de documentación fiable de BMC y artículos internos sin abandonar el flujo de trabajo. Este chat impulsado por GenAI ofrece orientación clara y relevante sin necesidad de buscar en documentación o manuales. Al poner esta valiosa información al alcance de su mano, BMC AMI Assistant puede ahorrar tiempo a usuarios experimentados, ayudar a incorporar nuevos talentos más rápido y salvar las carencias de habilidades en mainframes. Mientras tanto, las nuevas capacidades de panel interactivo mejoran la visibilidad de un solo panel de BMC AMI Ops. Nuevos paneles de indicadores y métricas basados en severidad, visualizaciones híbridas, navegación a través de los detalles hasta vistas de origen, acciones en contexto, rutas de diagnóstico y KPIs de tope y almacenamiento suaves permiten a los usuarios personalizar los diseños para acceder rápidamente sin tener que salir del panel.
Entiende. Refactorizar. Transformar.
Los resultados de la Encuesta BMC Mainframe 2025 muestran que la utiliza de Java en el mainframe están aumentando, con un 60 % de los encuestados que lo consideran uno de los cuatro lenguajes más utilizados en la plataforma y un 51 % que son reescribiendo aplicaciones a Java. Los beneficios impulsados por GenAI de BMC AMI Assistant ayudan a los equipos de desarrollo a modernizar bases de código comprendiendo, organizando y transformando plenamente fragmentos de código. Dentro de BMC AMI DevX Code Insights, BMC AMI Assistant traduce la lógica de negocio de COBOL a explicaciones en inglés sencillo, proporcionando un contexto completo sobre lo que hace el código y por qué fue escrito. Este conocimiento ayuda a los desarrolladores a decidir qué piezas de código podrían beneficiarse más de la refactorización y, de nuevo con BMC AMI Assistant, descomponer programas COBOL monolíticos en componentes modulares y limpios. Esta comprensión completa de la lógica de negocio del código y de cómo son estructuran las aplicaciones permite a los desarrolladores Haz decisiones informadas sobre si un fragmento de código debe permanecer en COBOL o sería mejor adaptado a la conversión a Java®. Con un conocimiento completo de la lógica de negocio del código y unidades modulares más estructuradas, los desarrolladores pueden entonces decidir el lenguaje adecuado para el trabajo de cada módulo. La nueva conversión selectiva de código permite a los desarrolladores seleccionar módulos COBOL y utiliza BMC AMI Assistant convertirlos a Java. Esta transformación ayuda a preservar la estabilidad del sistema con módulos de código que son bien documentados, que incluyen un manejo adecuado de errores y siguen patrones de diseño de programación orientada a objetos.
Las mejoras de datos mejoran la resiliencia de los mainframes
Los administradores de bases de datos ahora pueden visualizar informes interactivos entre sistemas, usuarios y plazos en una única interfaz con el nuevo Runtime Insights en el BMC AMI Command Center para Db2. Con la capacidad de visualizar la actividad general y profundizar en ejecuciones específicas, estos informes proporcionan a los DBAs una mejor visión de cómo se son utilizan ciertas funciones y tecnologías de IBM Db2® en sus entornos, permitiéndoles aumentar la productividad y optimizar estratégicamente sus entornos Db2.® Para los entornos IMS™, la nueva función de Restauración de Recon en Punto en el Tiempo en BMC AMI Data for IMS otorga a los DBAs la capacidad de reconstruir conjuntos de datos RECON hasta un punto exacto en el tiempo, asegurando la precisión de la recuperación y minimizando el tiempo de inactividad. Las capacidades auditables de recuperación puntual en el tiempo también ayudan a las organizaciones a cumplir con los mandatos de la Ley de Resiliencia Operativa Digital (DORA) de la Unión Europea y a garantizar la continuidad operativa.
Un compromiso con la innovación
Junto con el soporte continuo de IBM® z/OS 3.2, las mejoras de este trimestre mejoran la observabilidad del sistema, Permite modernización inteligente de las bases de código y la resiliencia, mientras continuamos nuestra integración estratégica de capacidades GenAI en las soluciones BMC AMI. Como siempre, son comprometidos a proporcionar a tu organización las soluciones te necesitas para cumplir y superar las expectativas de tus clientes. Para conoce más sobre todo lo incluido en la versión BMC AMI de octubre de 2025, visita la página web de What's New in Mainframe Solutions. Para conocer más sobre las innovaciones en soluciones BMC, lee esta entrada del CTO de BMC, Ram Chakravarti: Innovación que importa: automatización impulsada por IA para operaciones híbridas.
Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.