Guía de un Mainframer para el almacenamiento de objetos

El almacenamiento de objetos está llegando al mainframe.  Es la plataforma óptima para exigir operaciones de respaldo, archivo, recuperación ante desastres (DR) y análisis de big data, permitiendo a los centros de datos mainframe aprovechar infraestructuras en la nube escalables y rentables.

Para el personal de mainframe, el almacenamiento de objetos están un lenguaje nuevo para hablar.  No es complejo, solo unas pocas palabras de moda nuevas para aprender.  Este artículo fue escrito para introducirte en el almacenamiento de objetos y para ayudarte a aprender la terminología relevante.  Cada término está comparado con conceptos familiares del mainframe.  ¡Vamos!

¿Qué es el almacenamiento de objetos?

El almacenamiento de objetos están una arquitectura de datos informático en la que los datos se están almacenados en forma de objeto, en comparación con dispositivos de almacenamiento de acceso directo (DASD), almacenamiento de archivos/NAS (almacenamiento conectado a la red) y almacenamiento en bloques.  El almacenamiento de objetos está una tecnología rentable que hace que los datos sean fácilmente accesibles para operaciones a gran escala, como copias de seguridad, archivo, recuperación y recuperación tras datos y aplicaciones de análisis de big data e inteligencia empresarial (BI). Los departamentos de TI con mainframes pueden utilizar el almacenamiento de objetos para modernizar sus ecosistemas de mainframes y Reduce la dependencia de hardware propietario costoso, como sistemas de cinta y bibliotecas de cintas virtuales (VTLs).

Echemos un vistazo a la terminología básica de almacenamiento de objetos (y la comparemos con la jerga de mainframe):

• Objetos. El almacenamiento de objetos contiene objetos, que también son conocidos como blobs.  Estos son análogos a los conjuntos de datos de mainframe .
• Cubos. Un cubo están un contenedor que alberga cero o más objetos.  En el ámbito del mainframe, los conjuntos de datos son alojados en un volumen , como una cinta o un dispositivo DASD.

Conjuntos de datos vs. objetos: un análisis más detallado

Al igual que con los conjuntos de datos, los objetos contienen tanto datos como algunos metadatos básicos que describen las propiedades del objeto, como la fecha de creación y el tamaño del objeto.  Aquí están una tabla con una comparación detallada entre atributos del conjunto de datos y del objeto:

NOTA: Los atributos del objeto descritos a continuación son presentados tal y como se definen en los sistemas de almacenamiento S3 de Amazon Web Services (AWS).

Volúmenes vs. cubos – un análisis más detallado

Los cubos, que son análogos a volúmenes de mainframe, son ilimitados en tamaño. A menudo son desplegados cubos separados por razones de seguridad, y no por limitaciones de rendimiento. A un cubo se le puede asignar una política de ciclo de vida que incluya tinajamiento automático, protección de datos, replicación y cifrado automático en reposo.

NOTA: Los atributos del bucket descritos a continuación se son presentados tal y como se definen en los sistemas de almacenamiento AWS S3.

Consideraciones de seguridad

En el dominio z/OS, se son requiere un nombre de usuario y contraseña de la facilidad de autorización del sistema (SAF), así como el nivel de autorización necesario para el volumen y el conjunto de datos.  Por ejemplo, los usuarios con acceso ALTER a un conjunto de datos pueden realizar cualquier acción – leer/escribir/Crea/eliminar.

En el almacenamiento de objetos, los usuarios son definidos en el sistema de almacenamiento.  A cada usuario se está concedido acceso a buckets específicos, prefijos, objetos y se son definidos permisos separados para cada acción, por ejemplo:

• PutObject
• DeleteObject
• ListBucket
• DeleteObjectVersion

Además, a cada usuario se le puede asociar una clave API programática y un secreto API para acceder al bucket y al almacenamiento de objetos mediante una API basada en TCP/IP. Al acceder a datos en la nube, HTTPS están utiliza para Cifra el flujo en tránsito.  Al acceder a On-premises de datos, HTTP puede usarse para evitar sobrecarga de cifrado.  Si es necesario, la plataforma de almacenamiento de objetos puede configurarse para realizar cifrado de datos en reposo.

Consideraciones sobre la recuperación ante desastres

Mientras que las plataformas tradicionales de almacenamiento mainframe como cinta y DASD dependen de la replicación completa, el almacenamiento de objetos soporta tanto la replicación como la codificación de borrado.  La codificación de borrado proporciona un ahorro significativo de espacio de almacenamiento, ya que los datos pueden distribuirse en múltiples ubicaciones geográficas. Por ejemplo, en AWS, los datos se están distribuidos automáticamente en un mínimo de 3 ubicaciones geográficas, proporcionando redundancia multisitio y recuperación ante desastres desde cualquier parte del mundo. Los cubos codificados por borrado también pueden replicarse completamente a otra región, como se está practicado con el almacenamiento tradicional. La mayoría de las plataformas de almacenamiento de objetos soportan replicación tanto síncrona como asíncrona.

Conexión del almacenamiento de objetos al mainframe

BMC AMI Nube de Datos están una plataforma solo de software que aprovecha potentes y escalables capacidades de almacenamiento de objetos en la nube para centros de datos que operan mainframes.

La plataforma funciona con los procesadores zIIP del mainframe, proporcionando funcionalidades de almacenamiento, copia de seguridad, archivo y recuperación rentables con una interfaz fácil de usar que no requiere conocimientos ni habilidades de almacenamiento de objetos.

Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.