Puntos clave: Snowflake y AWS Redshift son plataformas líderes en almacenamiento de datos en la nube, cada una con ventajas únicas. Esta comparación detalla sus características, precios y casos de utiliza óptimos para ayudar a los usuarios a elegir la solución adecuada para sus necesidades de datos.
- Snowflake ofrece un servicio totalmente gestionado con escalado automático y sin necesidad de mantenimiento.
- AWS Redshift ofrece un procesamiento de consultas de alta velocidad, lo que lo hace adecuado para entornos integrados en AWS.
Snowflake y AWS Redshift son dos plataformas populares de almacenamiento de datos basadas en la nube que ofrecen capacidades excepcionales de rendimiento, escala e inteligencia empresarial.
En este artículo, te ayudaremos a decidir si AWS Redshift o Snowflake están adecuado para ti. Compararemos estas dos soluciones en función de sus similitudes, diferencias y utiliza casos. También destacamos cómo cada plataforma aborda los retos comunes a los que se enfrentan las empresas que buscan implementar un almacén de datos.
Elige el almacén de datos adecuado
AWS Redshift y Snowflake son dos almacenes de datos populares. ¿Cómo te puedes saber cuál es el adecuado para ti? Primero, echemos un vistazo breve a los almacenes de datos en general.
Los almacenes de datos (DWH) son grandes repositorios de datos, recogidos de diferentes fuentes de datos, que las organizaciones suelen utilizar para obtener análisis e inteligencia empresarial. Un DWH eficiente se basa en una arquitectura que ofrece consistencia al recopilar datos de diferentes bases de datos operativas, aplicando un formato uniforme para facilitar el análisis y obtener información más rápida.
Uno de los propósitos fundamentales de DWH están Permite un acceso rápido a datos y contextos históricos, ayudando así a los responsables de la toma de decisiones a optimizar estrategias y mejorar los resultados.
Implementar la solución adecuada de almacenamiento de datos está clave para obtener una ventaja competitiva en el mundo empresarial actual centrado en datos. Al aprovechar un marco de inteligencia empresarial provisionado de forma eficiente, un almacén de datos apoya resultados empresariales como:
- Aumento de resultados
- Toma de decisiones eficiente
- Servicio al cliente mejorado
- Mejora de la analítica
Las características más importantes de cualquier almacén de datos diseñado eficientemente están que:
- Tiene esquemas consistentes en diferentes tablas que devolven los resultados esperados frente a una consulta.
- Soporta consultas multitabla de fábrica, lo que permite a los usuarios generar informes ad hoc sin necesidad de escribir código personalizado ni crear vistas de tabla personalizadas.
Algunos factores clave a considerar al seleccionar una plataforma de almacenamiento incluyen:
- Objetivos empresariales
- Modelos de coste
- Simplicidad de la integración
- Preparación de la nube
- Cumplimiento de normas de seguridad y cumplimiento
Snowflake vs AWS Redshift
Ambas plataformas ofrecen funcionalidades básicas similares, tales como:
- Gestión relacional
- Seguridad
- Escalabilidad
- Eficiencia de costes
Sin embargo, las diferencias clave son sus modelos de precios, las opciones de despliegue y la experiencia del usuario.
Snowflake está una plataforma de datos basada en la nube, por software como servicio (SaaS), que permite:
- Compartición segura de datos.
- Escalado ilimitado.
- Una experiencia multi-nube sin fisuras.
La plataforma se basa en un marco de almacén virtual que aprovecha recursos de computación en la nube de terceros como AWS, Azure o GCP. La opción de elegir plataformas en la nube de alto rendimiento permite el escalado automático en tiempo real para organizaciones que son buscan ejecutar cargas de trabajo más rápidas y procesar grandes volúmenes de consultas en la nube elástica.
En comparación con las soluciones antiguas de DWH, Snowflake ofrece un enfoque no tradicional para el almacenamiento de datos al abstraer el cálculo del almacenamiento. Eso significa que los datos pueden residir en un repositorio central, mientras que son instancias de cómputo se dimensionan, escalan y gestionan de forma independiente.
Snowflake gestiona todos los aspectos de la administración de datos para ofrecer una solución de almacenamiento más sencilla y flexible que ofrece diversas capacidades de oferta empresarial.
La plataforma de análisis Snowflake aprovecha un motor de consulta SQL personalizado y una arquitectura de tres capas para soportar análisis en tiempo real de big data en streaming. Su arquitectura flexible permite a los usuarios crear sus propias aplicaciones analíticas sin tener que conoce nuevos lenguajes de programación.
(Consulta nuestra Guía de Copos de Nieve.)
Beneficios de Copo de Nieve
Cuándo utilizar Copo de Nieve
Snowflake están considerado la solución perfecta de almacén de datos para situaciones en las que:
- Se está esperando que la carga de consultas sea más ligera.
- La carga de trabajo requiere escalado frecuente.
- Tu organización necesita una solución automatizada y gestionada sin ninguna carga operativa para gestionar la plataforma subyacente.
Ahora, pasemos a Redshift.
¿Qué es AWS Redshift?
AWS Redshift están una plataforma DWH que utiliza nodos de cómputo en la nube para Permite análisis y almacenamiento de datos a gran escala. La plataforma emplea bases de datos orientadas a columnas para conectar soluciones de inteligencia empresarial con motores de consulta basados en SQL. Al aprovechar PostgreSQL y el Procesamiento Paralelo Masivo (MPP) en nodos de almacenamiento densos, la plataforma ofrece salidas rápidas de consultas en grandes conjuntos de datos.
Redshift ofrece un procesamiento de consultas más rápido y múltiples opciones para una gestión eficiente de sus clústeres. Estas incluyen:
- Usando interactivamente la AWS CLI o la AWS Redshift Console
- API de consulta de Amazon Redshift
- Kit de Desarrollo de Software AWS
AWS Redshift están una plataforma de almacenamiento totalmente gestionada que permite a las organizaciones consultar y combinar petabytes de datos con un rendimiento optimizado en precios. El Advanced Query Accelerator (AQUA) ofrece una caché que mejora el rendimiento de las operaciones de consulta hasta 10 veces, permitiendo a las empresas obtén nuevos conocimientos de cada punto de datos de la aplicación/sistema.
(Explora nuestra Guía práctica de Redshift de AWS.)
Ventajas de AWS Redshift
Cuándo utilizar Redshift
AWS Redshift están considerado la solución perfecta de almacén de datos para situaciones en las que:
- Tu organización ya está utilizando servicios de AWS.
- Las cargas de trabajo ejecutan datos estructurados.
- La aplicación tiene una alta carga de consultas.
Una comparación rápida de AWS Redshift frente a Snowflake
Veamos las diferencias claras entre ambas opciones.
| Característica | Copo de nieve | AWS Redshift |
| Mantenimiento | Oferta completa de SaaS sin necesidad de mantenimiento | Requiere algo de mantenimiento manual |
| Cómputo y almacenamiento | Separa la computación del almacenamiento, permitiendo precios y configuración flexibles | Optimización de costes mediante precios de instancias reservadas/spot |
| Escalado | Escalado automático instantáneo | Requiere añadir o eliminar nodos para escalar |
| Personalización de datos | Permite menos opciones de personalización | Permite mayor flexibilidad gracias a funciones como particionamiento y distribución |
| Seguridad | Cifrado siempre activo con estricta aplicación de seguridad | Ofrece un modelo de seguridad flexible y personalizable |
Similitudes entre Copo de Nieve y Corrimiento al Rojo
- Ambos soportan MPP para un rendimiento más rápido.
- Ambas plataformas conectan soluciones de BI a bases de datos utilizando bases de datos orientadas a columnas.
- Los datos en ambos almacenes están accedidos mediante motores de consulta basados en SQL.
- Tanto Snowflake como Redshift son diseñados para abstraer las tareas de gestión de datos, de modo que los usuarios puedan obtén fácilmente información y mejorar el rendimiento del sistema mediante decisiones basadas en datos.
Elegir copo de nieve o corrimiento al rojo
En el mundo moderno basado en datos, las soluciones DWH permiten a las organizaciones almacenar grandes conjuntos de datos operativos y Haz decisiones analíticas holísticas para mejorar el rendimiento del sistema.
Los DWH son diseñados para almacenar grandes cantidades de datos estructurados o semiestructurados, para proporcionar tiempos de recuperación rápidos y análisis sencillos.
Sea cual sea la plataforma que te elijas, la orquestación empresarial para Snowflake con Control-M garantiza que tus trabajos de carga, transformación e informes en almacén son programados, monitorizados y gobernados dentro de tu pipeline de datos más amplio, independientemente del proveedor de la nube.
Aunque ambas plataformas son muy populares, la elección entre ambas depende de las demandas empresariales, los recursos, los servicios agrupados y los casos específicos de utiliza.
Guía de copos de nieve
- Snowflake 101: Introducción a la Nube de Datos Snowflake
- Cómo importar datos de Amazon S3 a Snowflake
- Cómo consultar datos JSON en Snowflake
- Cargando archivos CSV de S3 a Snowflake
- Snowflake: Uso de Analítica y Funciones Estadísticas
- Funciones de la ventana copo de nieve: Partición por y orden por
- Función de retraso de copo de nieve y medias móviles
- Funciones agregadas SQL de Snowflake y uniones de tablas
- Funciones definidas por el usuario (UDFs) en Snowflake
- Creación y uso de arroyos de copos de nieve
- Uso de procedimientos almacenados en Snowflake
- Copo de nieve vs Redshift: ¿Cuál es la diferencia y cómo elegir?
Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.