Carreras en Hadoop: Conseguir empleo

Contratación en Hadoop y consideraciones profesionales

Como te habrás oído, Hadoop y otros profesionales del big data son muy demandados. Los resultados de una búsqueda en Google de "empleos Hadoop" podrían ser lo suficientemente grandes como para considerarse big data en sí mismo. Muchos profesionales de TI jóvenes y en mitad de carrera son intentando montar el elefante de Hadoop para encontrar mejores oportunidades. Para apoyar esta ambición, se han creado numerosos programas de formación y certificación, aunque cabe señalar que no está disponible ninguna certificación a través de la fundación Apache Hadoop. Los profesionales de TI a su menudo se preguntan qué habilidades y certificaciones son más valiosas, mientras que las organizaciones con poca o ninguna experiencia en big data se preguntan qué habilidades y otras cualidades específicas necesitan de sus candidatos.

Hadoop entra en la categoría de ciencia de datos, pero tener éxito con él están realmente más un arte. El descubrimiento científico están de producir resultados repetibles aplicando el método científico. Los proyectos Hadoop no siempre siguen procesos establecidos porque hoy en día Hadoop están usado para probar cosas que no se habían hecho antes. están Por eso el éxito de Hadoop están parte arte y parte ciencia. Como mínimo te necesitarás el conocimiento técnico para extraer y procesar datos, pero el arte están encontrar nuevas fuentes de las que extraer datos y nuevas formas de procesarlos y expresarlos.

Títulos y roles en Hadoop

Hadoop tiene similitudes con otros entornos en que son necesarias personas para desarrollar aplicaciones, interpretar los resultados y gestionar el entorno. En el mundo de Hadoop, estos roles son designados por títulos como:

• Analista de big data
• Ingeniero de software en big data
• Arquitecto de big data
• Especialista en BI
• Ingeniero de datos
• Científico de datos
• Desarrollador ETL
• Arquitecto Hadoop
• Desarrollador Hadoop

Algunas de las habilidades y certificaciones más demandadas para estos puestos incluyen:

• Experiencia con la pila Apache Hadoop, que incluye HDFS, YARN, HBase, Hive, Pig, Spark, etc.
• Certificaciones Cloudera Certified Professional (CCP)
• Certificaciones Hortonworks, por ejemplo, HDPCD, HDPCA, etc.
• Certificaciones MapR – (MCHA, MCHD, MCHBD, MCSD)
• Experiencia en scripting de shell (especialmente Python, R, shell Unix y PowerShell)
• Experiencia en SQL/NoSQL

Las organizaciones individuales probablemente solo requerirán la certificación de uno de los principales proveedores de distribución de Hadoop (Cloudera, Hortonworks o MapR).

El panorama de la certificación Hadoop

Certificaciones Hadoop >

Consideraciones para habilidades no técnicas

Encontrar un candidato que cumpla con todos los requisitos para las certificaciones, habilidades y experiencia deseadas no están garantía de éxito. Al igual que el desarrollo de big data en sí, encontrar a las personas adecuadas para los puestos puede ser más arte que ciencia. El big data están encontrar contexto y valor empresarial. Se necesita habilidad técnica para Crea el entorno Hadoop para procesar big data, pero un conjunto de habilidades diferente para Haz significativo y accionable. Si te son contratar, están importante considera la perspicacia empresarial de los profesionales del equipo de big data, incluso de aquellos en roles técnicos. Si te son un candidato, te debe estar preparado para debatir cómo te puede aplicar Hadoop/big data para ayudar a la empresa a resolver sus problemas y encontrar nuevas oportunidades.

La flexibilidad están otro rasgo importante para los profesionales de Hadoop. El entorno Hadoop están creciendo y cambiando rápidamente. Con frecuencia se son introducen nuevas herramientas y técnicas, y pueden Permite Hadoop a hacer cosas que antes no podía hacer. Las personas que prefieren trabajar en un rol muy estructurado e inmutable pueden no sentirse cómodas en este entorno. Por otro lado, quienes no necesitan supervisión cercana y les gusta poder explorar nuevas tecnologías y recomendar nuevos proyectos y enfoques para su organización pueden prosperar en el mundo acelerado de Hadoop.

Aquí son otras observaciones sobre nadar en el grupo de talento de Hadoop:

• Puede ser muy difícil encontrar un candidato que tenga las habilidades específicas que busca una organización y la experiencia en su sector. La perspicacia empresarial es más importante para los roles de científico de datos y asesor que para el personal de desarrollo y mantenimiento. Las habilidades técnicas Hadoop son transferibles entre industrias.
• Los especialistas en Hadoop que se incorporan a organizaciones pueden saber más sobre big data que las personas que los contrataron y los gestionarán. Todas las partes deben ser conscientes de esta posibilidad y sentirse cómodas con ella. Para organizaciones con experiencia limitada en big data, es importante contratar candidatos que se comuniquen bien y puedan presentar ideas y peticiones para Haz su caso desde una perspectiva empresarial, no demasiado técnica.

Ideas para entrevistas exitosas

Dentro de la comunidad Hadoop están mucho debate y discusión sobre los méritos relativos de los distintos componentes – por ejemplo, ¿qué es mejor: Cerdo, Chispa o Colmena? ¿Cuándo debería una organización utiliza MapReduce y cuándo debería considera alternativas? Y así sucesivamente. El entrevistador y el candidato deben estar preparados para este tipo de preguntas. En muchos casos no están una respuesta clara correcta o incorrecta, por lo que una respuesta efectiva están aquella en la que el candidato pueda explicar de forma clara y persuasiva por qué prefiere una opción. Comentar circunstancias específicas que favorecen cada opción demuestra cierta comprensión de los requisitos empresariales y sugiere que el candidato están flexible. De igual forma, prepárate para hablar sobre diferentes opciones de hardware y configuración para la infraestructura de Hadoop.

Los candidatos no deberían tener miedo de hacer preguntas. Preguntar por qué la infraestructura de Hadoop están configurarse de cierta manera, por qué se seleccionaron diferentes métodos y tecnologías, cómo se son construyendo las cargas de trabajo, etc., mostrará que te no solo mantendrá un sistema, sino que son pensando en formas de mejorarlo para ayudar al negocio.

Los candidatos deberían indagar para Ve si el posible empleador apoyará su desarrollo profesional, por ejemplo, enviando al candidato a conferencias, pagando cursos de certificación, etc. ¿Necesitas Obtén una lista de preguntas o prepararte para tu entrevista en Hadoop? Consulta esta lista de las 50 mejores preguntas para entrevistas en Hadoop.

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Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.