Principales prioridades de mainframe para bancos, servicios financieros y compañías de seguros

Las organizaciones bancarias, de servicios financieros y seguros (BFSI) enfrentan una presión creciente para ofrecer servicios seguros, fiables y eficientes a gran escala. Durante décadas, estas organizaciones han confiado en el poder del mainframe como sistema central para gestionar y procesar enormes volúmenes de transacciones con una estabilidad y escalabilidad sin igual. La capacidad del mainframe para gestionar cargas de trabajo de datos a gran escala con altos niveles de seguridad y tiempo operativo lo convierte en una tecnología de respaldo en la industria de servicios financieros, apoyando desde el procesamiento de transacciones en tiempo real hasta la monitorización de cumplimiento y la gestión de riesgos. Todo esto mientras los consumidores han pasado de la presencia presencial a las transacciones web, a las móviles y ahora a la inteligencia artificial (IA). Con el auge de la IA y las nuevas expectativas de los clientes llega un nuevo ejercicio de equilibrio: las organizaciones de servicios financieros (FinServ) son afrontando nuevos retos y, una vez más, buscan garantizar que sus sistemas centrales sigan siendo vanguardistas mientras la "cara" que presentan a sus clientes sigue cambiando. Wall Street siempre ha sido una de las primeras en adoptar tecnología y un gran gastador, y hoy en día no están diferente. Los requisitos regulatorios son endurecer, los costes operativos son bajo escrutinio y la jubilación de una plantilla en mainframe suponen retos de personal. Muchas organizaciones también son trabajando para modernizar aplicaciones centrales y críticas para el negocio, pero a menudo carecen de herramientas modernas diseñadas específicamente para el mainframe. Esta carencia en las herramientas puede ralentizar los esfuerzos de modernización y dificultar la integración con entornos digitales más recientes, dificultando que las empresas FinServ se adapten a las demandas de una industria digitalmente transformada. Estos desafíos subrayan la importancia de contar con un conjunto claro de prioridades que guíen la estrategia del mainframe.

Perspectivas estratégicas: inversión en la plataforma mainframe y expectativas de crecimiento de MIPS

Según datos de la Encuesta BMC Mainframe 2025, las organizaciones FinServ muestran enfoques variados en sus estrategias de inversión en mainframes:

• Aumento de la inversión (42 por ciento): Una parte considerable de las empresas FinServ ha incrementado su inversión en plataformas mainframe, demostrando un compromiso con el aprovechamiento de sus capacidades para gestionar funciones críticas y confianza en su capacidad para soportar los complejos requisitos de las operaciones modernas de BFSI.
• Inversión mantenida (47 por ciento): Casi la mitad de las organizaciones del sector financiero han optado por mantener sus niveles de inversión en mainframes. Esta tendencia sugiere un enfoque en optimizar los recursos actuales en lugar de expandirse, lo que indica que muchas organizaciones Ve el mainframe como un activo estable y necesario en su infraestructura.

Además, al analizar las expectativas de crecimiento de un millón de instrucciones por segundo (MIPS), un indicador clave de la demanda de procesamiento de mainframes, los líderes del sector de servicios financieros son cautelosamente optimistas:

• Crecimiento (46 por ciento): Cerca de la mitad de los encuestados de empresas FinServ anticipa un aumento en el uso de MIPS en los próximos 12 meses. Este crecimiento esperado pone de manifiesto la dependencia continua de los mainframes para el procesamiento de alto volumen y el soporte de aplicaciones críticas.
• Expectativas planas (23 por ciento): Algunas organizaciones esperan que el uso de MIPS se mantenga estable, reflejando un enfoque más conservador en la planificación de capacidades. Estas organizaciones pueden centrarse en mejorar la eficiencia dentro de los límites actuales de capacidad en lugar de expandirse.

Estos análisis de inversión y crecimiento subrayan el papel fundamental del mainframe en la industria FinServ, con muchas organizaciones viéndolo como una plataforma esencial y estable mientras buscan formas de maximizar su valor.

Principales prioridades para mainframes en la industria de servicios financieros en 2024

Los datos de 2024 revelan varias prioridades estratégicas específicas sobre cómo son las organizaciones BFSI invierten en el mainframe. Al ajustar para revisar solo las respuestas de esas organizaciones, las siguientes prioridades clave se enfocan:

• Cumplimiento y seguridad (63 por ciento): El cumplimiento y la seguridad lideran la lista de prioridades, reflejando el papel fundamental de los mainframes en la protección de datos financieros sensibles y la garantía del cumplimiento normativo. A medida que las organizaciones FinServ se enfrentan a un escrutinio creciente y amenazas cibernéticas en evolución, están esenciales reforzar las medidas de seguridad y garantizar el cumplimiento.
• Optimización de costes (50 por ciento): La gestión de costes sigue siendo una prioridad alta. Las empresas FinServ son centradas en equilibrar los costes habituales de TI con la necesidad de apoyar el crecimiento del uso del sistema y la innovación en nuevas cargas de trabajo. Las estrategias de optimización de costes pueden incluir mejorar la eficiencia e implementar tecnologías de ahorro de costes para asegurar que el mainframe siga siendo un activo viable.
• Modernización de aplicaciones (48 por ciento): Modernizar las aplicaciones principales es una prioridad máxima para la industria de servicios financieros. Actualizar estas aplicaciones permite a las empresas mejorar su funcionalidad, mejorar la integración con tecnologías más recientes y apoyar los esfuerzos de transformación digital. Este proceso de modernización está crucial para mantener la relevancia en un entorno financiero en rápida evolución.
• Personal y habilidades (45 por ciento): Casi la mitad de las organizaciones BFSI citan la dotación de personal y las habilidades como una prioridad, lo que pone de manifiesto la brecha de talento en la industria. Con una plantilla de mainframe envejecida, existe una necesidad urgente de desarrollar y reclutar talento con experiencia en mainframes. Garantizar la continuidad y la transferencia de conocimiento están esenciales para mantener las operaciones en mainframe y apoyar futuros esfuerzos de modernización.
• Mejorar la automatización (38 por ciento): La automatización sigue siendo un enfoque importante, lo que sugiere que las organizaciones son buscando optimizar las operaciones y Reduce intervenciones manuales en sus entornos mainframe. La automatización puede mejorar la eficiencia, Reduce errores y permitir que el personal se centre en tareas de mayor valor.
• AIOps/análisis operativo (35 por ciento): El interés por AIOps y la analítica operativa indica una tendencia hacia el uso de conocimientos impulsados por IA para supervisar y optimizar el rendimiento de los mainframes. Esto puede ayudar a las empresas FinServ a mejorar el tiempo de activación, abordar problemas de forma preventiva y optimizar los flujos de trabajo operativos.

AIOps: Cerrar la brecha de habilidades pero enfrentarse a la complejidad

AIOps ha surgido como una solución vital para que las organizaciones BFSI aborden la brecha de habilidades en mainframes, con el doble de encuestados de BFSI indicando que AIOps les permitió Reduce el nivel de habilidades del personal año tras año en comparación con 2023. Al automatizar tareas rutinarias y procesos operativos, AIOps ayuda a equipos con niveles de habilidad más bajos a gestionar eficazmente las operaciones de mainframe, una ventaja crítica para las organizaciones que enfrentan una plantilla que se jubila y desafíos para atraer nuevo talento. Sin embargo, el 35 % cita la complejidad como el mayor desafío de implementar AIOps para mainframe, ya que los sistemas altamente integrados y los entornos híbridos a menudo Haz difícil interpretar y actuar sobre los conocimientos generados por las plataformas AIOps. Para abordar esta complejidad, las organizaciones de BFSI son recurriendo cada vez más a la IA generativa (GenAI), con un 37 % planeando implementarla junto con AIOps. GenAI complementa AIOps interpretando datos complejos, proporcionando recomendaciones accionables y reduciendo la carga cognitiva de los equipos de TI. Transforma los resultados de AIOps en conocimientos fácilmente comprensibles, permitiendo una toma de decisiones más rápida e informada. Juntos, AIOps y GenAI forman una potente estrategia híbrida de IA, abordando tanto la eficiencia operativa como la interpretabilidad, permitiendo a las organizaciones financieras desbloquear todo el potencial de sus inversiones en automatización y mantenerse competitivas en un mercado en evolución.

El impulso hacia la integración en la nube

La encuesta también reveló que la transformación de datos está transformando la forma en que las organizaciones BFSI gestionan y Protege sus datos de mainframe, con un 46 % de quienes priorizan tecnologías en la nube considerando conectar su mainframe a cargas de trabajo basadas en la nube. En comparación, solo el 30 % de las organizaciones de otros sectores comparten este enfoque, lo que destaca el liderazgo del sector BFSI en la adopción de la nube híbrida. Este cambio refleja una tendencia creciente de integrar mainframes con cargas de trabajo basadas en la nube para mantener la fiabilidad y seguridad del mainframe, aprovechando al mismo tiempo la escalabilidad y flexibilidad de la nube. Al unir estos dos entornos, las organizaciones BFSI se son posicionadas para desbloquear mayor agilidad y capacidad de respuesta a las demandas cambiantes del mercado.

Ventajas de la gestión de datos de mainframes habilitada en la nube

La transición a la gestión de datos de mainframes habilitada en la nube ofrece a las empresas FinServ una serie de beneficios estratégicos:

• Eficiencia de costes: Transferir datos de cintas y bibliotecas virtuales de cintas (VTL) a la nube reduce los altos costes de almacenamiento y mantenimiento.
• Agilidad y escalabilidad: El almacenamiento en la nube permite una recuperación de datos más rápida, un mejor acceso a los datos archivados y la capacidad de escalar el almacenamiento a medida que crecen las necesidades del negocio.
• Protección mejorada de datos: Las soluciones de datos en la nube proporcionan cifrado y replicación avanzados, mejorando la seguridad y el cumplimiento de los datos en el sector financiero altamente regulado.

La gestión de datos habilitada por la nube no solo reduce la dependencia de sistemas de almacenamiento obsoletos, sino que también apoya la innovación integrándose perfectamente con aplicaciones modernas. Este cambio estratégico proporciona a las empresas BFSI la flexibilidad que necesitan para responder a las demandas regulatorias y del mercado en evolución, reduciendo costes y aumentando la agilidad operativa.

Implicaciones para las organizaciones de servicios financieros

Las tendencias en las prioridades de mainframe destacan un equilibrio cuidadoso que son logran los grupos BFSI entre mantener la fiabilidad de los sistemas centrales y prepararse para el futuro. La inversión sostenida en cumplimiento, seguridad y modernización de aplicaciones muestra una comprensión clara del papel crítico del mainframe en el cumplimiento de los requisitos regulatorios y el apoyo a la innovación. Al mismo tiempo, el enfoque en la optimización de costes refleja la conciencia de la necesidad de gestionar cuidadosamente los gastos operativos en un clima económico impredecible. El énfasis en el personal y el desarrollo de habilidades revela una necesidad urgente de abordar los desafíos laborales que plantea un equipo mainframe envejecido. Las organizaciones FinServ que invierten en programas de formación y planificación de sucesión estarán mejor posicionadas para retener la experiencia y garantizar la continuidad a medida que los profesionales experimentados se jubilan. Además, el creciente interés en la automatización y los AIOps demuestra que las organizaciones BFSI son orientadas a la tecnología para mejorar la eficiencia y el rendimiento. Aprovechando la automatización y los conocimientos impulsados por IA, estas organizaciones pueden optimiza las operaciones de mainframe, Reduce costes y abordar de forma preventiva los problemas de rendimiento. Este enfoque mejora la resiliencia operativa y también se alinea con los objetivos más amplios de transformación digital que muchas organizaciones BFSI son persiguiendo. En conclusión, el mainframe sigue siendo un componente vital de las operaciones en el sector BFSI, proporcionando la fiabilidad, seguridad y potencia de procesamiento que los servicios financieros modernos exigen. Ya sea integrando cargas de trabajo basadas en la nube o modernizando aplicaciones centrales, los líderes de FinServ son adoptando la innovación para garantizar que sus organizaciones sigan siendo competitivas, resilientes y preparadas para el futuro. Para apoyar esta transformación, las soluciones BMC AMI ofrecen herramientas potentes para ayudar a las organizaciones BFSI simplifica gestión optimiza operaciones de mainframes, mejorar la eficiencia y afrontar con confianza su proceso de modernización. Para Ve los resultados completos de la Encuesta BMC Mainframe 2024, visite bmc.com/mainframesurvey.

Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.