Certificaciones MongoDB: Una introducción

Certificaciones MongoDB: Una introducción

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6 min de lectura Actualizado Aug 31, 2020

Puntos clave: Las certificaciones MongoDB mejoran las credenciales de los profesionales de TI, centrándose en administradores y desarrolladores de bases de datos. Estas certificaciones asequibles, que cuestan 150 dólares sin requisitos previos, ayudan a las personas a demostrar su experiencia en computación en la nube y big data.

  • La formación online gratuita está disponible a través de la Universidad MongoDB.

  • Los profesionales certificados obtén reconocimiento y oportunidades en diversos sectores.

Las empresas que adoptan el big data también son buscan profesionales cualificados capaces de almacenar, organizar y acceder a sus reservas de big data. Añadir certificaciones a un currículum de TI facilita que los responsables de contratación y reclutadores de estas empresas identifiquen qué candidatos tienen el conocimiento probado para utilizar y mantener sus datos. Pero con tantas certificaciones disponibles, a menudo es difícil decidir cuál están dará más visibilidad te y te diferenciará de la competencia.

Si te son interesa el rápido crecimiento de la computación en la nube y el big data, certificarte en MongoDB te ayudará a establecer la credibilidad técnica necesaria con una de las bases de datos NoSQL más preferidas del mercado. Echemos un vistazo más detallado a MongoDB para entender si una certificación están lo que te necesitas para mejorar tu trayectoria profesional, tus oportunidades laborales e incluso posiblemente tu escala salarial.

¿Qué es MongoDB?

MongoDB está un sistema de gestión de bases de datos multiplataforma (SGBD) gratuito, de código abierto y de código abierto que califica como un reproductor NoSQL. Su flexibilidad en cuanto a las cantidades de datos soportadas y su facilidad de escalabilidad y administración horizontal, tanto en las instalaciones como en la nube, están haciendo que las empresas de todo tipo opten por MongoDB como la base de datos preferida de próxima generación. Como plataforma moderna de bases de datos como servicio, MongoDB permite un acceso fácil y controlable a datos de sistemas en la nube y no en la nube mediante APIs y controladores consistentes. Al simplificar el acceso a recursos críticos, MongoDB contribuye a la competencia de una organización para ejecutar aplicaciones en la plataforma. En pocas palabras, MongoDB es una base de datos documental con la escalabilidad y flexibilidad que las empresas buscan con las consultas e indexación que necesitan.

Aquí tienes más de las características clave que Haz a MongoDB una de las principales plataformas de bases de datos de propósito general de la actualidad, diseñadas para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones más rápido.

  • Alta disponibilidad con juegos réplica
  • Escalabilidad horizontal
  • Persistencia de datos de alto rendimiento
  • Indexación con índices primario y secundario
  • Consultas ad hoc para CRUD, integración de datos, búsqueda de texto y q geoespacial
  • Pipeline de agregación
  • Transacciones ACID
  • Motor de almacenamiento
  • Almacenamiento de archivos
  • Colecciones con tapa

¿Quién usa MongoDB?

Las arquitecturas de microservicios, en particular, se benefician de recursos de base de datos centralizados y fácilmente accesibles, ya que muchas aplicaciones necesitan acceder y compartir datos. Las aplicaciones de datos que aprovechan la centralización, como la modernización heredada y la analítica, también son candidatos fantásticos para el uso de bases de datos en la nube. Aunque ciertos casos de uso son candidatos más evidentes para el uso de bases de datos en la nube, los casos de utiliza más tradicionales, como el procesamiento de transacciones en línea en tiempo real, la caché o el almacenamiento de datos funcionan igual de bien en el paradigma totalmente gestionado.

MongoDB trabaja con orgullo con algunas de las empresas más exitosas e innovadoras del mundo y de diferentes sectores, como eBay, Google, PayPal, Facebook, Verizon, UPS y Adobe, por nombrar solo algunas.

Certificaciones MongoDB disponibles

Debido a la increíble demanda de desarrolladores y administradores de bases de datos, MongoDB ofrece certificaciones y formación online gratuita a través de la Universidad MongoDB , que ofrece planes de estudio diseñados en torno a dos credenciales separadas.

  • Los administradores de bases de datos (DBAs) son expertos en la gestión de MongoDB, incluyendo su configuración en tiempo de ejecución, procesos, fragmentación, copia de seguridad y recuperación, monitorización y ajuste de rendimiento.
  • Los desarrolladores de bases de datos son dominan uno o más lenguajes de programación, cada uno con su propio controlador MongoDB asociado. También comprenden los detalles de realizar operaciones CRUD (Crea, Leer, Actualizar y Eliminar) de MongoDB, indexación, agregación, replicación y escalado básico de bases de datos.

Estas certificaciones, según MongoDB, ofrecen a desarrolladores y DBAs una nueva forma de demostrar su experiencia en MongoDB mientras ayudan a las organizaciones a contratar y desarrollar profesionales cualificados. Estas credenciales reconocen a personas con conocimientos probados sobre los conceptos y mecánicas de la base de datos y habilidades prácticas necesarias para construir aplicaciones respaldadas por MongoDB. Los profesionales certificados continúan sirviendo como líderes, educadores y expertos, compartiendo su conocimiento y experiencia de primera mano en la creación y mantenimiento de aplicaciones de MongoDB.

Cómo Obtén la certificación

No son requisitos previos para hacer ninguno de los dos exámenes que consistan en preguntas de opción múltiple y para revisar todas las preguntas aplicables... Todos te realmente necesitan están 90 minutos y 150 dólares, que están muy asequibles en el mundo de la educación continua. Sin embargo, MongoDB recomienda completar cualquiera de sus cursos online gratuitos o realizar una formación impartida por un instructor para familiarizarte con la siguiente información:

Conocimientos requeridos de MongoDB

  • Filosofía y características: Rendimiento, JSON, BSON, tolerancia a fallos, recuperación ante desastres, escalado horizontal y la shell Mongo
  • CRUD: Crea, Lectura, Actualización y Eliminación de operaciones
  • Indexación: Tecla única, compuesta y multillave, mecánica y rendimiento
  • Replicación: Configuración, conceptos de oplog, preocupación de escritura, elecciones, conmutación por error y despliegue en múltiples centros de datos
  • Sharding: Componentes, cuándo hacer shard, equilibrado, claves de fragmento y claves de fragmento hasheadas
  • Administración de aplicaciones: Archivos de datos, journaling, autenticación y autorización
  • Administración de servidores: Análisis de rendimiento, motores de almacenamiento, diagnóstico y depuración, mantenimiento, copia de seguridad y recuperación

Conocimientos generales de informática requeridos

  • Conceptos fundamentales de bases de datos
  • Fundamentos de la programación de sistemas
  • Programación básica en JavaScript

están merece la pena tenerlo si ya te tienes otras certificaciones en Big Data?

Los profesionales con múltiples cualificaciones suelen cobrar mucho más dinero que sus compañeros. Según Indeed, los desarrolladores de Big Data que son expertos en frameworks como Hadoop y Apache Spark Haz mucho más dinero que los profesionales que solo son expertos en un único framework. Estos mismos datos también muestran que los reclutadores son buscando personas con una amplia variedad de habilidades analíticas para proyectos y puestos especializados. Una de las mejores habilidades para añadir a tu currículum están MongoDB por lo ampliamente utilizado que está, así como por la cantidad de industrias y tipos de negocio que son utilizan.

La multihabilidad también añade mayor experiencia a tus habilidades. Por ejemplo, los profesionales de TI que trabajan frecuentemente con el framework Hadoop encontrarán MongoDB fácil de conoce, y tener un currículum que demuestre que te tienes un conocimiento profundo de ambos frameworks puede llevarte a puestos de nicho muy bien remunerados que sons buscadores de headhunters.

Añadir nuevas y adicionales habilidades a tu banco de conocimientos y currículum puede darte te una ventaja competitiva, ayudando a te avanzar en la industria del Big Data. Combinar certificaciones básicas y avanzadas como la de MongoDB puede ser la clave para abrir puertas a empleos más lucrativos y emocionantes. Si destacar entre el mar de profesionales de TI están un reto para avanzar en tu carrera, mejorar tus certificaciones puede ser la mejor manera de demostrar tu competencia en tu campo. Por 150 $ y el tiempo dedicado a algunos cursos online gratuitos, MongoDB puede ser una de las mejores ofertas de tu carrera profesional.

Guía de MongoDB

  1. Resumen de MongoDB: Empezando con MongoDB
  2. Cómo instalar MongoDB en Ubuntu y Mac
  3. Creación de una base de datos en MongoDB
  4. Comandos básicos de MongoDB Shell
  5. MongoDB Compass: Uso de la interfaz gráfica de Mongo
  6. Explicación del Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) de MongoDB
  7. Explicación de los operadores de proyección y proyección de MongoDB
  8. Explicación de las funciones agregadas de MongoDB
  9. Ordenación de MongoDB: método y ejemplos de sort()
  10. Uso de operadores de Push & Pull en MongoDB
  11. Cómo utiliza MongoDB $unwind
  12. 23 operadores comunes de consultas de MongoDB y cómo utilizarlos
  13. Ejemplos de consultas de geolocalización de MongoDB
  14. Introducción a las transacciones de MongoDB
  15. Índices de MongoDB: Principales tipos de índices y cómo gestionarlos
  16. Mejores comandos de MongoDB te necesitas saber
  17. Replicación de MongoDB: Una introducción completa
  18. Cómo configurar un clúster de MongoDB
  19. Fragmentos de MongoDB: Conceptos, Ejemplos y Tutoriales
  20. MongoDB Atlas: Configuración y uso de MongoDB gestionado
  21. Cómo ejecutar MongoDB como contenedor Docker
  22. Uso, gestión y requisitos de memoria de MongoDB
  23. Cómo utilizar Mongodump para copias de seguridad de MongoDB
  24. Ejemplos de Mongorestore para restaurar copias de seguridad de MongoDB
  25. Cómo utilizar PyMongo
  26. Cómo utilizar Mongoose para MongoDB y NodeJS
  27. Chuletas de MongoDB
  28. MongoDB vs Cassandra: Comparación de bases de datos NoSQL
  29. PostgreSQL vs MongoDB: Comparando bases de datos
  30. MySQL vs MongoDB: Comparando bases de datos
  31. Certificaciones MongoDB: Una introducción

Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.

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