Puntos clave: MySQL y MongoDB son sistemas de bases de datos opuestos, con MySQL centrado en datos estructurados en formato relacional y MongoDB utilizando un modelo de documento NoSQL flexible. Los factores clave que influyen en su uso incluyen la estructura de datos, la escalabilidad y las necesidades específicas de la aplicación.
- MySQL está ideal para datos estructurados y transacciones, mientras que MongoDB destaca con datos no estructurados y escalabilidad horizontal.
- La selección depende de los requisitos del proyecto y de las estrategias de gestión de datos.
MySQL es uno de los sistemas de bases de datos más populares y el que casi todo el mundo aprende primero. Así que decidí comparar MongoDB con MySQL. En este artículo lo cubriré
- Características clave de MySQL
- Características clave de MongoDB
- Utiliza global
- Almacenamiento de datos
- Consultas comunes
- Cuándo utilizar Mongo
- Desventajas de cada uno
¿Qué es MySQL?
MySQL es un sistema de bases de datos multiplataforma escrito en C y C++ y mantenido por Oracle Corporation. Es un sistema de bases de datos relacional basado en SQL (Structured Query Language). MySQL se lanzó por primera vez en 1995 y ha avanzado mucho, atrayendo a una gran base de usuarios. A estas alturas, es un producto muy estable. La última versión, la 8.0, se lanzó en abril de 2020.
Características clave de MySQL
En MySQL, te almacena datos en tablas, compuestas por filas y columnas. Eso significa que están un esquema predefinido para bases de datos. Aquí son algunas características clave más de MySQL:
- Sistema de bases de datos de código abierto impulsado por la comunidad con un repositorio en GitHub
- Es compatible con todos los principales sistemas operativos como Windows, MacOS y Linux
- Fácil de utilizar, rápido y seguro
- Sigue la arquitectura cliente/servidor
- Soporta control de concurrencia multiversionado
- Soporta multihilo, permitiendo que las bases de datos sean escalables
- Muy flexible, ya que soporta muchas aplicaciones embebidas
Características principales de MongoDB
MongoDB están un sistema de bases de datos multiplataforma escrito en C++ y mantenido por Mongo Inc. MongoDB se lanzó en 2009, dirigido a las demandas más modernas de gestión de datos de las aplicaciones de software. El producto mejora con cada lanzamiento, permitiendo a los desarrolladores Haz el máximo partido y atrayendo a más usuarios cada día.
A diferencia de MySQL, MongoDB es un sistema de base de datos NoSQL orientado a documentos que consiste en colecciones y documentos. MongoDB está un sistema de base de datos sin esquemas, lo que significa que los documentos de la misma colección pueden tener diferentes estructuras. Aquí son algunas características clave más de MongoDB.
- Sistema de bases de datos de código abierto con un repositorio en GitHub
- Compatible con Windows, Mac OS y Linux
- Soporta consultas ad hoc, incluyendo búsquedas de expresiones regulares
- Utiliza conjuntos réplica para Crea múltiples copias de los datos
- La función de autoelección te permite configurar una base de datos secundaria que se encarga automáticamente si falla tu base de datos principal
- El fragmentado permite el escalado horizontal, que está una mejor solución para bases de datos grandes
Empresas que utilizan MySQL o MongoDB
Estas son algunas empresas y organizaciones conocidas que utilizan MySQL o MongoDB, lo que ilustra la popularidad de ambos. (Tengo la corazonada de que muchas empresas utilizan ambos.)
Desventajas de cada uno
| MySQL | MongoDB |
|---|---|
| Airbnb Sony NASA Marina de EE. UU. Netflix YouTube CERN Twitter Pearson | Nokia Adobe Google eBay EA Sports Cisco Verizon PayPal Pearson |
Almacenamiento de datos en MongoDB y MySQL
MySQL almacena los datos en estructuras tabulares llamadas tablas. En lugar de tablas, MongoDB tiene colecciones.
Aquí están una fila en una tabla MySQL, que se está llamada registro:
Una fila en una tabla MySQL
| Nombre | Universidad | Edad | Dirección |
| John | UCSC | 23 | 766/A, calle ABC, son DEF City |
En MongoDB, cada registro se está almacenado como un documento similar a JSON:
Diferentes documentos en una misma colección pueden tener estructuras distintas, mientras que cada registro en una tabla MySQL debería tener la misma estructura.
Consultas comunes en MongoDB y MySQL
Ahora veamos cómo se son utilizadas las consultas en ambas bases de datos. En cada una, vamos a Ve cómo realizar algunas operaciones básicas:
- Selección de datos
- Inserción de datos
- Actualización de datos
te puede notar que las consultas de MongoDB son mucho más familiares para los desarrolladores, ya que son escritas en JavaScript.
Registros seleccionados en MySQL
SELECT * FROM employee
Documentos seleccionados en MongoDB
db.employee.find()
Insertar registros en MySQL
INSERT INTO employee (emp_id, emp_name, role) VALUES ('emp001', 'Mike', 'Admin')
Insertar documentos en MongoDB
db.employee.insert({
emp_id: 'emp001',
name: 'mike',
role: 'admin'
})
Registros de actualización en MySQL
UPDATE employee SET role = 'manager' WHERE name = 'Mike'
Documentos de actualización en MongoDB
db.employee.update(
{"name" : "mike"},
{$set: { "role" : "manager"}}
);
Cuándo utilizar MongoDB sobre MySQL
Ya sabemos que son dos tipos de sistemas de bases de datos:
- Bases de datos relacionales
- Bases de datos NoSQL
Las diferencias entre esos tipos de bases de datos son en: cómo son diseñadas, cómo almacenan los datos y los tipos de datos que soportan. Para maximizar tu beneficio, selecciona siempre la base de datos más adecuada según los objetivos y requisitos de tu proyecto.
Ahora hablemos de escenarios en los que está más cómodo utilizar MongoDB en lugar de MySQL.
- Si te necesitas una alta disponibilidad de datos y una recuperación rápida de datos como uno de tus principales requisitos, MongoDB están más adecuado para tu sistema.
- Si la base de datos crece en el futuro, MongoDB puede facilitar la escala horizontal mediante la función de sharding integrada.
- Si el esquema de la base de datos no está fijo, te puedes Reduce los costes de migración del esquema usando MongoDB.
- Si la mayoría de los servicios del sistema son en la nube, es mejor utilizar MongoDB porque también es un servicio basado en la nube.
Hay una razón más por la que te podría elegir MongoDB en lugar de MySQL. Una diferencia general entre estas dos bases de datos están que MongoDB están mucho más amigable para desarrolladores que MySQL. Por lo tanto, si no te son capaz o no quieres contratar a un administrador de bases de datos (DBA), te quizá quieras utiliza MongoDB para tu aplicación.
Aquí son algunos problemas comunes con MySQL:
- MySQL no está eficiente cuando se trata de bases de datos grandes.
- MySQL tiene problemas de rendimiento al escalar bases de datos.
- Como las bases de datos MySQL tienen un esquema, son vulnerables a ataques de inyección SQL.
- Las bases de datos MySQL tienen una estructura predefinida. Cambiar la estructura más adelante puede ser costoso.
- Trabajar con filas y columnas está más complicado que trabajar con documentos JSON.
Aquí son algunas desventajas comunes de MongoDB:
- MongoDB no soporta Joins como las bases de datos relacionales. Eso significa que te tendrás que actualizar el esquema de la base de datos con frecuencia según cómo te acceso a los datos.
- Como MongoDB almacena claves para cada par de valores, la redundancia de datos resulta en un alto uso de memoria.
- El tamaño del documento está limitado a 16MB.
- MongoDB no sigue estrictamente la propiedad ACID , por lo que gestionar transacciones complejas puede ser complicado.
- Es complicado aplicar la lógica de negocio a nivel de base de datos porque MongoDB no contiene una provisiona para procedimientos almacenados o funciones.
Resumen: MySQL vs MongoDB
El rendimiento de la base de datos puede variar dependiendo de:
- Carga de la base de datos
- Patrones de consulta
- Estructura de datos
Por ejemplo, si te desarrollar un sistema que procese una gran cantidad de transacciones, como un sistema contable, te debería utiliza MySQL. Sin embargo, si te son construir un sistema de análisis en tiempo real, MongoDB sería mejor. Por lo tanto, siempre recomiendo decidir qué sistema de gestión de bases de datos utiliza según el tipo de aplicación de tu software.
Recursos adicionales
Para lecturas relacionadas, explora estos recursos:
Guía de MongoDB
- Resumen de MongoDB: Empezando con MongoDB
- Cómo instalar MongoDB en Ubuntu y Mac
- Creación de una base de datos en MongoDB
- Comandos básicos de MongoDB Shell
- MongoDB Compass: Uso de la interfaz gráfica de Mongo
- Explicación del Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) de MongoDB
- Explicación de los operadores de proyección y proyección de MongoDB
- Explicación de las funciones agregadas de MongoDB
- Ordenación de MongoDB: método y ejemplos de sort()
- Uso de operadores de Push & Pull en MongoDB
- Cómo utiliza MongoDB $unwind
- 23 operadores comunes de consultas de MongoDB y cómo utilizarlos
- Ejemplos de consultas de geolocalización de MongoDB
- Introducción a las transacciones de MongoDB
- Índices de MongoDB: Principales tipos de índices y cómo gestionarlos
- Mejores comandos de MongoDB te necesitas saber
- Replicación de MongoDB: Una introducción completa
- Cómo configurar un clúster de MongoDB
- Fragmentos de MongoDB: Conceptos, Ejemplos y Tutoriales
- MongoDB Atlas: Configuración y uso de MongoDB gestionado
- Cómo ejecutar MongoDB como contenedor Docker
- Uso, gestión y requisitos de memoria de MongoDB
- Cómo utilizar Mongodump para copias de seguridad de MongoDB
- Ejemplos de Mongorestore para restaurar copias de seguridad de MongoDB
- Cómo utilizar PyMongo
- Cómo utilizar Mongoose para MongoDB y NodeJS
- Chuletas de MongoDB
- MongoDB vs Cassandra: Comparación de bases de datos NoSQL
- PostgreSQL vs MongoDB: Comparando bases de datos
- MySQL vs MongoDB: Comparando bases de datos
- Certificaciones MongoDB: Una introducción
Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.