Cómo está cambiando el procesamiento por lotes en la era de la IA

El procesamiento por lotes están orquestación de flujos de trabajo que ejecuta unidades de trabajo sobre un conjunto acotado de entradas. Se ejecuta de forma continua—no solo fuera del horario laboral—optimizando la corrección, completitud y rendimiento. El procesamiento por lotes actual consiste en trabajos de coordenadas de varios pasos, conscientes de dependencias, a través de datos, servicios y entornos, y pueden ser activados por eventos tan a menudo como por horarios.

Este enfoque a menudo se está denominado automatización de carga de trabajo (WLA) o programación de tareas, pero estos nombres no reflejan lo mucho que ha evolucionado. Para muchas empresas, el procesamiento por lotes no es una tecnología heredada, es la columna vertebral de sus operaciones más críticas, desde nóminas hasta entrenamiento de modelos de IA.

En este artículo, redefiniremos lo que significa el procesamiento por lotes hoy en día, examinaremos cómo complementa el procesamiento por flujo en lugar de competir con él, y ofreceremos orientación para aprovechar ambos enfoques para lograr el máximo impacto empresarial.

La evolución del procesamiento por lotes: de "After Hours" a orquestación 24/7

Las definiciones obsoletas de procesamiento por lotes reflejan un mundo empresarial que ya no existe. Durante décadas, el procesamiento por lotes se definió por cuándo se ejecutaba: después del horario laboral, durante ventanas nocturnas cuando los sistemas estaban inactivos por lo demás. Esto tenía sentido cuando las empresas cerraban a las 5 de la tarde y los recursos informáticos eran escasos.

Pero las empresas modernas funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Las operaciones globales, los servicios digitales siempre activos y las expectativas en tiempo real de los clientes significan que ya no son hay "horas de reposo". Los trabajos en lote que gestionan la facturación, nóminas, incorporación de empleados y entrenamiento de modelos de IA no esperan a la noche: se ejecutan de forma continua durante todo el día.

Lo que ha cambiado no es si el procesamiento por lotes están necesario, sino cómo lo entendemos y lo Define. La terminología moderna se centra en la "orquestación de flujos de trabajo" en lugar de en "trabajos nocturnos". La distinción entre métodos por lotes y otros métodos de procesamiento ya no están sobre cuándo te proceso, sino por qué te procesar así.

El procesamiento por lotes actual ha evolucionado para convertirse en:

• Continuo: Funcionando 24/7 en lugar de solo en horas poco valle
• Impulsado por eventos: Desencadenado por eventos empresariales (pedidos de clientes, llegadas de archivos, llamadas a la API) así como por horarios
• Orquestado: Coordinación de dependencias complejas y de varios pasos entre sistemas
• Diseñado para un propósito: Optimizado para correlación, completitud y rendimiento en lugar de solo ejecución diferida

Orquestación moderna de flujos de trabajo: dependencias y disparadores

El procesamiento por lotes actual depende de sofisticadas plataformas de orquestación que gestionan dependencias, disparadores y rutas de ejecución sin supervisión humana constante.

Desencadenantes basados en eventos y en horarios

Los flujos de trabajo por lotes modernos pueden iniciarse de varias maneras:

• Basado en horarios: Desencadenantes tradicionales basados en tiempo para trabajos recurrentes (informes diarios, conciliación semanal)
• Basado en eventos: eventos empresariales que desencadenan la ejecución del flujo de trabajo (el cliente realiza el pedido, el archivo llega al almacenamiento, se detecta una señal de fraude)
• Basado en dependencias: Flujos de trabajo que comienzan cuando se completan los trabajos previos o se disponen de datos
• Híbrido: combinaciones de horarios, eventos y dependencias para orquestaciones complejas

Gestión de dependencias y rutas de ejecución

Una plataforma de orquestación de flujos de trabajo gestiona dependencias a través de flujos que Define:

• Pasos secuenciales: tareas que deben ejecutarse en un orden específico
• Ejecución paralela: tareas independientes que pueden ejecutarse al mismo tiempo para Reduce la duración total
• Ramificación condicional: diferentes rutas de ejecución basadas en datos, eventos o reglas de negocio
• Acciones compensatorias: retroceso o pasos correctivos que se ejecutan cuando una tarea falla

Manejo de excepciones y observabilidad

Los sistemas modernos utilizan gestión basada en excepciones para notificar a las partes interesadas solo cuando están necesarias intervenciones:

• Los monitores registran la duración del trabajo, los volúmenes de datos y las métricas de calidad, alertando sobre anomalías
• Las métricas por paso proporcionan visibilidad sobre el rendimiento y los cuellos de botella
• El registro y el rastreo estructurados Permite una rápida resolución de problemas y análisis de causas raíz
• La monitorización de SLA/SLO garantiza que los compromisos empresariales son cumplidos con umbrales de alerta precisos

El objetivo es la intervención humana estratégica: las personas son implicadas cuando su experiencia están necesaria para tomar decisiones, no para monitorización rutinaria.

Cuándo utilizar el procesamiento por lotes

El procesamiento por lotes debe considerarse cuando los procesos empresariales requieren correlación de eventos a lo largo del tiempo, completitud de los datos o un alto volumen de rendimiento. La elección entre procesamiento por lotes y flujo no tiene que ver con la modernidad, sino en adaptar el enfoque de procesamiento a los requisitos empresariales.

Utiliza procesamiento por lotes cuando:

• Las acciones dependen de correlacionar múltiples eventos a lo largo del tiempo en lugar de responder a una sola señal
• Se son necesarios conjuntos de datos completos y validados para fines de corrección, cumplimiento o auditoría
• Las cargas de trabajo son intensivas en cálculo y orientadas al rendimiento, como Pipelines ETL/ELT, entrenamiento de modelos o actualizaciones masivas
• Los algoritmos complejos necesitan acceso a conjuntos de datos completos para su análisis o transformación
• Operaciones más sencillas y mayor eficiencia de costes son prioridades para trabajos de gran volumen
• La obra está repetitiva y se beneficia de patrones de orquestación estandarizados

Cómo funcionan conjuntamente el procesamiento por lotes y el flujo

La idea errónea más importante sobre el procesamiento por lotes y el procesamiento en flujo están que compiten. En realidad, se complementan entre sí, cada uno optimizado para diferentes fines empresariales.

El procesamiento de flujos destaca por actuar sobre señales de forma inmediata: detectar fraudes a medida que ocurren, responder a alertas de sensores IoT o activar personalización en tiempo real. Estas cargas de trabajo procesan flujos de eventos ilimitados con requisitos de latencia de milisegundos o de segundo nivel.

¿Pero qué ocurre después de la acción inmediata? Considera la detección de fraude: el procesamiento de flujo detecta la transacción sospechosa en tiempo real y la señala al instante. Luego, el procesamiento por lotes orquesta todo lo que sigue: notificar a los interesados, bloquear cuentas, detener pagos, abrir casos de investigación, conciliar transacciones relacionadas, actualizar las comunicaciones con los clientes y mantener registros de auditoría. Estos pasos de seguimiento requieren correlación entre varios sistemas y deben completarse de forma fiable, pero no todos tienen que ocurrir en milisegundos.

Este patrón aparece en diferentes sectores:

• Comercio electrónico: Stream procesa el evento de pago; el lote organiza el cumplimiento de pedidos, actualizaciones de inventario y facturación
• Servicios financieros: Stream detecta anomalías; el lote gestiona retenciones de cuentas, flujos de trabajo de investigación e informes regulatorios
• IA y aprendizaje automático: Stream puede alimentar funciones de inferencia en tiempo real; el procesamiento por lotes impulsa la preparación de datos, entrenamiento de modelos, evaluación y reentrenamiento periódico

La distinción no es por lotes frente a flujo, sino por entender qué procesos empresariales necesitan respuesta inmediata (flujo) y cuáles necesitan un procesamiento fiable, completo y correlacionado (batch).

Utiliza procesamiento por lotes cuando:

Utiliza procesamiento por lotes cuando:

Comparación: cuándo elegir cada enfoque

Utilizar el procesamiento de flujos cuando:

• Un solo evento (o una ventana de tiempo muy corta) requiere acción inmediata
• Los SLA son medidos en milisegundos o segundos
• te puede tolerar una mayor complejidad e intensidad de recursos para Lograr baja latencia
• Las señales en tiempo real impulsan decisiones urgentes (alertas de fraude, monitorización de IoT, personalización en directo)

Utiliza procesamiento por lotes cuando:

• Las acciones dependen de correlacionar múltiples eventos a lo largo del tiempo
• Son necesarios conjuntos de datos completos y validados para la corrección y el cumplimiento son necesarios
• Las cargas de trabajo son intensivas en computación y orientadas al rendimiento
• Operaciones más simples y mayor eficiencia de costes son importantes para grandes volúmenes
• Los servicios empresariales requieren una finalización fiable y auditable (nóminas, facturación, formación modelo)

Utilizar un enfoque híbrido cuando:

• Las señales en tiempo real activan procesos de seguimiento en varios pasos
• te necesitan tanto detección rápida como una finalización fiable y auditable del trabajo descendente
• Diferentes partes del flujo de trabajo tienen distintos requisitos de latencia

El procesamiento de flujos están generalmente más complejo y requiere más cálculo y recursos. Si los procesos empresariales dependen de la recopilación de datos—incluso cuando esa colección están relativamente pequeña—la orquestación por lotes o flujos de trabajo puede ser la mejor opción. Cuando la acción está dependiente de una serie de eventos correlacionados a lo largo del tiempo, el procesamiento por lotes está el enfoque más fuerte.

Por qué el Batch impulsa las cargas de trabajo más modernas de hoy

La percepción de que el procesamiento por lotes está desfasado no podría estar más alejada de la realidad. Las cargas de trabajo más modernas y punteras en tecnología actual dependen en gran medida del procesamiento por lotes.

Cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático

Consideremos que OpenAI concluyó recientemente un acuerdo de 300.000 millones de dólares con Oracle para comprar recursos de cómputo para el entrenamiento de modelos. Los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa representan la frontera de la computación moderna, y la forma en que son construidos, enseñan y actualizan los modelos efectivos están mediante enfoques por lotes.

No está en utiliza ninguna IA hoy en día que no dependa y dependa mucho del procesamiento por lotes para:

• Preparar y seleccionar datos de entrenamiento de diversas fuentes
• Entrenar modelos en conjuntos de datos masivos con altos requisitos computacionales
• Evaluar el rendimiento del modelo entre conjuntos de pruebas y benchmarks
• Recopilar y procesar la retroalimentación para la mejora continua del modelo
• Reentrenar y actualizar los modelos con horarios regulares o cuando el rendimiento se degrada
• Características de relleno y etiquetas para análisis histórico

Las cargas de trabajo de aprendizaje automático son por naturaleza intensivas en lotes: requieren conjuntos de datos completos, cálculos complejos sobre entradas acotadas y ciclos de procesamiento iterativos. Esto está en su forma más sofisticada y esencial del procesamiento por lotes.

Servicios Empresariales Críticos

Las empresas dependen del procesamiento por lotes para sus operaciones más críticas, tanto internas como de cara al cliente:

• Procesamiento de nóminas y cálculos de compensación
• Flujos de trabajo de incorporación de empleados en RRHH, TI y sistemas de gestión de accesos
• Administración de beneficios e inscripción
• Generación de registros de informes de cumplimiento y auditoría

Servicios de atención al cliente:

• Facturación y facturación a lo largo de los ciclos de suscripción
• Generación y distribución de sentencias
• Orquestación de cumplimiento de pedidos
• Procesos de conciliación y cierre financiero

El beneficio que obtén las organizaciones con el procesamiento por lotes están sencillos: pueden ofrecer los servicios que deben ofrecer a sus clientes. El objetivo no están si están necesario el procesamiento por lotes, sino cómo mejorar el nivel de automatización, Haz más eficiente y darle la capacidad de procesar volúmenes de datos cada vez mayores de la forma más eficaz posible.

Ventajas del procesamiento por lotes moderno

Fiabilidad y corrección

El procesamiento por lotes destaca por garantizar la completitud y corrección porque trabaja con conjuntos de datos acotados y completos. Esto permite:

• Validación de la calidad de los datos antes de que comience el procesamiento aguas abajo
• Detección de anomalías mediante comprobaciones de completitud y umbrales
• Mecanismos fiables de reintentos y reprocesamiento cuando surgen problemas
• Seguimientos completos de auditoría y seguimiento de linaje para cumplimiento

Eficiencia de costes y rendimiento

Para cargas de trabajo de alto volumen, el procesamiento por lotes ofrece una mejor economía:

• Recursos de cómputo del tamaño adecuado adaptados a las características de la carga de trabajo
• Capacidad para utilizar instancias puntuales o preemptibles para ahorrar costes
• Procesamiento por lotes y microprocesamiento para optimizar el rendimiento
• Co-localización del cómputo con los datos para Reduce los costes de transferencia

Sin la sobrecarga de mantener una infraestructura constante de baja latencia, los sistemas por lotes pueden procesar millones de registros de forma eficiente.

Simplicidad operativa

En comparación con el procesamiento en tiempo real o en flujo, el procesamiento por lotes está significativamente menos complejo:

• Patrones de orquestación estándar para flujos de trabajo comunes
• Infraestructura más sencilla sin necesidad de plataformas especializadas de streaming
• Depuración más sencilla con límites de ejecución claros y seguimiento completo de entrada/salida
• Menor barrera de entrada para las organizaciones que desarrollan capacidades de datos y automatización

Procesamiento continuo sin supervisión manual

Los sistemas modernos por lotes funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con mínima intervención humana:

• La alerta basada en excepciones significa que los equipos solo interactúan cuando surgen problemas
• Los equipos de ingeniería de plataforma mantienen la infraestructura mientras que los equipos de negocio son los propios flujos de trabajo
• Las capacidades de autoservicio permiten a los expertos del dominio Define y gestionan su propia orquestación
• La asistencia de IA acelera la resolución de problemas al sacar a la luz conocimientos relevantes e incidentes pasados

Consideraciones para una implementación por lotes exitosa

Aunque el procesamiento por lotes aporta un valor significativo, la implementación exitosa requiere prestar atención a varios factores.

Ingeniería de Plataforma y Balance de Autoservicio

Muchas organizaciones adoptan un modelo de ingeniería de plataforma para su infraestructura de procesamiento por lotes. Estos equipos se centran en la tecnología en sí, asegurándose de que esté instalada, mantenida, actualizada y disponible. Pero dependen de que los usuarios Haz utiliza óptima de la herramienta en contextos empresariales.

Esta separación de preocupaciones está fundamental: los equipos de plataforma se encargan del cuidado y la alimentación de la tecnología, mientras que los equipos de negocio, datos y aplicaciones son responsables de sus flujos de trabajo y resultados específicos. Ya sea llamado autoservicio o con otro nombre, este modelo evita cuellos de botella y permite a los expertos del sector aprovechar eficazmente las capacidades de lote.

Inteligencia humana en sistemas automatizados

El objetivo de la automatización está minimizando la intervención humana innecesaria, pero la inteligencia artificial no ha reemplazado a la inteligencia humana. Incluso en los casos de utiliza más modernos de la automatización, existe un concepto llamado "humano en el bucle", donde la IA puede generar varias opciones y luego depender de un humano para Haz la decisión final.

La optimización no consiste en eliminar humanos, sino en asegurar que la intervención humana están utilizada y aprovechada cuando sea necesario, evitando depender de ella cuando no lo es. Esto es especialmente cierto para:

• Decisiones de alto riesgo con implicaciones financieras o regulatorias
• Situaciones que requieren juicio empresarial o contexto que los algoritmos no pueden captar
• Gestión de excepciones cuando patrones pasados no proporcionan una guía clara
• Validación de ideas o recomendaciones generadas por IA

Capacidades de depuración y resolución de problemas

Cuando surgen problemas, los equipos necesitan acceso rápido al conocimiento relevante. Una de las principales áreas de evolución hoy en día con la IA generativa y la asistencia en IA están hacer que los humanos sean más eficaces, proporcionándoles un acceso más rápido y mejor tanto al conocimiento público general como al conocimiento institucional integrado en la organización.

El ideal están permitir que la IA guíe a los humanos hacia la información que necesitan lo antes posible: mostrando manuales relevantes, enlazando con incidentes similares pasados y proponiendo posibles causas raíz basándose en la historia organizativa.

Formación y Cambio Organizativo

Como en cualquier plataforma, la gestión de sistemas por lotes modernos implica una curva de aprendizaje. Los equipos deben comprender:

• Qué desencadena los flujos de trabajo y cómo configurarlos
• Cómo Define dependencias y rutas de ejecución
• Qué significan las notificaciones de excepciones y cómo responder
• Cómo implementar puertas de calidad de datos y reglas de validación
• Cuándo aplicar repeticiones, acciones compensatorias o intervención manual

Las organizaciones tienen éxito cuando invierten en formación, Crean guías claras y desarrollan experiencia interna en lugar de depender únicamente de consultores externos.

¿Necesito procesamiento por lotes moderno?

Si te preguntas si el procesamiento por lotes está el enfoque adecuado para tu organización, considera dónde te podrías aplicar la orquestación de flujos de trabajo en las operaciones de tu negocio. ¿Son lagunas que tú podrías cubrir con una mejor automatización?

Los casos de utiliza comunes incluyen:

• Procesos de nóminas y hojas de horas de empleados con aprobaciones y cálculos en varios pasos
• Facturación y ciclos de facturación que combinan datos de uso, reglas de precios y registros de clientes
• Conciliación financiera y generación de extractos que requieren conjuntos completos de transacciones
• Análisis de datos e informes que agregan métricas a lo largo de los periodos
• Entrenamiento y evaluación de modelos de IA con ingeniería de características y seguimiento del rendimiento
• Orquestación de la cadena de suministro y el cumplimiento coordinando inventarios, envíos y notificaciones
• Informes de cumplimiento y auditoría que generan la documentación requerida en el programa
• Pipelines ETL/ELT moviendo y transformando datos entre sistemas

Como regla general, si te encuentras realizando manualmente trabajos grandes de informática de forma habitual, o si te procesos críticos que requieren una orquestación fiable en varios pasos, la plataforma adecuada de procesamiento por lotes podría liberar tiempo y recursos significativos para tu organización.

Preguntas a considerar

Al decidir si tu organización necesita invertir en capacidades modernas de procesamiento por lotes, pregunta:

Fiabilidad y coordinación:

• ¿Ti hay trabajos que deban completarse en un orden específico? ¿Cómo te aseguras de que se envían y procesan correctamente?
• ¿te tienes trabajo pendiente de Comienza que depende de que se completen otros trabajos? ¿Cómo te seguimiento de cada trabajo hasta la finalización?
• ¿Cómo te haces seguimiento de las dependencias entre diferentes sistemas y equipos? ¿Cómo sabes que te adaptas los sistemas dependientes estarán disponibles cuando sea necesario?

Eficiencia operativa:

• son te comprobar manualmente si hay archivos nuevos o activar procesos? ¿Con qué frecuencia y interrumpe otros trabajos?
• ¿Podría tu equipo centrarse en trabajos de mayor valor si la orquestación rutinaria estuviera automatizada?
• ¿Tienen te mecanismos de reintento y manejo de fallos, o los fallos requieren investigación manual y reinicio?

Prestación de servicios empresariales:

• ¿Son servicios empresariales críticos (nóminas, facturación, incorporación) que podrían ser más fiables o eficientes con una mejor orquestación?
• ¿Necesitas te procesar volúmenes crecientes de datos sin hacer crecer proporcionalmente tu equipo de operaciones?
• son te desarrollar capacidades de IA o aprendizaje automático que requieran una preparación robusta de datos y entrenamiento de modelos Pipelines?

Plataforma y autoservicio:

• ¿Tienen te función de ingeniería de plataforma para soportar la infraestructura de orquestación, o los equipos tendrían que construirla desde cero?
• ¿Se beneficiarían los expertos del sector de capacidades de autoservicio para Define sus propios flujos de trabajo sin depender de la informática central?
• ¿Tienen te observabilidad y monitorización para Detecta problemas antes de que afecten a los servicios empresariales?

Moderniza tu enfoque para el procesamiento por lotes

El procesamiento por lotes moderno están una orquestación de flujos de trabajo que se ejecuta de forma continua, gestiona los servicios empresariales más críticos y impulsa cargas de trabajo de IA de vanguardia. Complementa el procesamiento de flujos gestionando el trabajo fiable, correlacionado y de varios pasos que sigue la detección en tiempo real.

La distinción entre batch y stream están al propósito del negocio, no a la moda tecnológica. Elige stream cuando un solo evento requiera acción inmediata. Elige batch cuando las acciones dependan de correlacionar eventos a lo largo del tiempo o cuando la completitud, la corrección y el rendimiento importan más. utiliza ambos juntos cuando te necesite detección rápida y seguimiento fiable.

Las organizaciones que tienen éxito con el procesamiento por lotes moderno separa la ingeniería de plataforma del uso de autoservicio, aprovechan la asistencia de IA para la resolución de problemas y aseguran una intervención humana estratégica cuando el juicio empresarial importa. No se centran en si el procesamiento por lotes está necesario, sino en cómo mejorar la automatización, mejorar la eficiencia y escalar con el aumento del volumen de datos.

Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.