Negocio Orientado a Datos

¿Qué es la empresa digital autónoma?

La Empresa Digital Autónoma es el marco para el futuro de la empresa exitosa. Es un negocio digital con principios tecnológicos y características de modelo operativo distintivas que apoyan la transformación mediante conocimientos accionables, agilidad empresarial y centricidad en el cliente. El Negocio Orientado a Datos es uno de los cinco principios tecnológicos que galvanizan y sostienen a la Empresa Digital Autónoma.

Desafíos empresariales actuales

Las investigaciones muestran que los volúmenes de datos mundiales alcanzarán los 181 zettabytes para 2025. Con casi 16.000 millones de dispositivos móviles que se esperan estar en línea en 2022 y 64.000 millones de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) que lo estén en línea para 2025, la cantidad de datos seguirá creciendo. Todos esos datos pueden ser una mina de oro para las empresas si se usan correctamente. Pero gestionar datos y utilizarlos para hacer crecer tu negocio puede presentar una serie de desafíos, entre ellos:

• Múltiples equipos, herramientas, procesos y fuentes de datos aguas arriba y aguas abajo

• Altos riesgos de fallo, incapacidad para escalar y una gobernanza difícil

• Capacidades costosas e ineficientes de monitorización y control

• Incapacidad para gestionar flujos de datos constantes lo suficientemente rápido como para cumplir con las expectativas de rendimiento de los clientes

• Garantizar un rendimiento y disponibilidad óptimos para los servicios existentes, mientras continúa innovando

Cómo ayuda la tecnología

La tecnología detrás del Negocio Impulsado por Datos incluye IA/ML integrado con herramientas de automatización. Trabajando junto con la experiencia humana, combinan para:

• Convierte datos en bruto en insights y acciones orquestando Pipelines de datos complejos

• Monetiza datos con conocimientos, trueques, intermediación e inteligencia empresarial

• Garantizar el cumplimiento de los datos con las mejores prácticas de calidad de los datos

• Protege la privacidad con herramientas de gobernanza

• Automatiza los flujos de trabajo para mejorar la visibilidad y el control de toda la cadena de datos

• Aprovecha la analítica predictiva para ingerir, almacenar, procesar, recopilar y analizar datos

• Utilizar soluciones de rendimiento, gestión, recuperación y optimización de costes para mantener las aplicaciones basadas en mainframe funcionando las 24 horas del día, los 7 días de la semana