Historias de éxito de clientes

ING Bank Slaski automatiza el procesamiento de datos con la gobernanza

Industria Finance

Horarios

En lugar de semanas para los flujos de trabajo

70

Reducción %

en tiempo de procesamiento

5

Millón

Apoyo a los clientes

Historias de éxito de clientes

ING Bank Slaski automatiza el procesamiento de datos con la gobernanza

Industria Finance

Horarios

En lugar de semanas para los flujos de trabajo

70

Reducción %

en tiempo de procesamiento

5

Millón

Apoyo a los clientes

Resumen de la empresa

ING Bank Slaski está uno de los bancos más grandes de Polonia, siendo el propietario mayoritario el Grupo ING neerlandés. El banco cuenta con más de 300 sucursales, 4.400 cajeros automáticos y casi cinco millones de clientes minoristas. El banco gestiona grandes cantidades de datos a través de su almacén de datos corporativo, así como de una plataforma de big data. El almacén de datos está alimentado por extractos de datos de más de 40 fuentes internas.

El reto

Obtener datos precisos a tiempo está fundamental para los numerosos servicios y requisitos de información del banco, incluidos los informes que se envían a diversos organismos reguladores como el Banco Nacional de Polonia y el Banco Central Europeo (BCE). Entregar un informe tarde puede conllevar multas y limitar algunas de las actividades del banco.

Con el tiempo, el banco utilizó la automatización en una variedad de funciones de TI y negocios, lo que resultó en una compleja red de soluciones de automatización, junto con las capacidades integradas de sus plataformas de almacenes de datos. Esto no solo les obligó a mantener diferentes habilidades, sino que también puso a la luz algunas de las carencias funcionales de automatización de las herramientas, lo que resultó en la necesidad de desarrollar soluciones por sí mismos.

La solución

El banco decidió adoptar el enfoque de plataforma y estandarizar capacidades de automatización digital de negocios en múltiples sistemas con Control-M de BMC. Con un amplio conjunto de capacidades avanzadas de automatización y facilidad de utiliza, Control-M automatiza y orquesta muchos de los procesos empresariales del banco, eliminando la necesidad de soportar diferentes herramientas de automatización y mantener múltiples competencias. También ha permitido a los desarrolladores dedicar menos tiempo a scripting y fontanería operativa y más tiempo a aportar valor al negocio.

Durante el proceso de modernización de sus aplicaciones y aprovechando las tecnologías de big data, la organización de TI del banco identificó una falta de capacidad de gobernanza y registro de linaje con las herramientas existentes de extracción/transformación/carga (ETL). Data Manager de Bluemetrix destacó inmediatamente como la solución de gestión de datos para responder a los requisitos del banco de ingerir, gobernar, enmascarar y transformar los datos, así como para apoyar la creciente necesidad de cumplir con las normas GDPR. Data Manager se está utilizado para la creación de los data Pipelines y luego utiliza su integración con Control-M para orquestar los flujos de trabajo asociados.

Impacto empresarial

Data Manager, con su estrecha integración con Control-M, facilita configurar las acciones requeridas con los datos y su integración en flujos de trabajo. Estas dos soluciones combinadas responden a la necesidad del banco de:

  • Define y ejecuta de forma sencilla y rápida nuevos flujos de trabajo de procesamiento de datos
  • Apoyar el apetito de la empresa por la analítica
  • Genera flujos de trabajo en cuestión de horas en lugar de semanas
  • Mantener el cumplimiento del RGPD y la seguridad de los datos
All processing of the data-driven models in the big data platform is automated by Control-M and the logic of the data processing is defined and supported by Data Manager Control.

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