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¿Qué es una plataforma de gestión de datos (DMP)?

Una Plataforma de Gestión de Datos (DMP) está clave para organizar y optimizar tus operaciones de datos. conoce cómo centralizar los datos puede ayudar a te obtén información accionable, mejorar los esfuerzos de marketing y fomentar un compromiso exitoso con el cliente.

Plataforma de Gestión de Datos (DMP)

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Definición de la Plataforma de Gestión de Datos (DMP)

Una DMP es una plataforma de software de gestión de datos que recopila, organiza y despliega datos de clientes y audiencias para su utiliza en campañas online.

Estas son las principales características de una plataforma de gestión de datos: 

  • Almacena todos los datos de clientes y audiencia en un hogar central
  • Recopila datos de fuentes en línea, offline, móviles y otras fuentes
  • Limpia, formatea y organiza los datos en perfiles de audiencia y clientes
  • Crea una mejor comprensión de su demografía y preferencias 
  • Alimenta datos a sistemas de publicidad, marketing y publicación digital
  • Mejora la segmentación de anuncios, la personalización de contenido y la optimización de operaciones de datos

¿Por qué utilizar un DMP?

Recopilar un gran volumen de datos de clientes y audiencia no está suficiente. Esos datos deben ser útiles para análisis y programas de marketing automatizados. Una plataforma de gestión de datos ayuda en este trabajo mediante:

Centralizar los datos de clientes y audiencia:

Un DMP crea una fuente única de verdad que puede ser utilizada por ventas, marketing, analítica, publicación y más.

Normalización de datos de clientes y audiencia:

Una DMP garantiza que diferentes tipos de datos recogidos de una amplia variedad de fuentes puedan trabajar juntos.

Mejorar la calidad de los datos de clientes y audiencia:

Un DMP ayuda a identificar y solucionar problemas de calidad de datos para te pueda dirigir y personalizar campañas con precisión.

¿Quién usa un DMP?

Una plataforma de gestión de datos en la nube puede ser utilizada por individuos y equipos dentro de cualquier sector, normalmente en uno de los siguientes tres roles.

Responsables de marketing y anunciantes

Responsables de marketing y anunciantes

Los usuarios más comunes de plataformas de gestión de datos. Normalmente utilizan DMPs para construir y segmentar audiencias, optimizar manualmente campañas de marketing y enviar datos de calidad a sistemas publicitarios automatizados.

Editores y creadores de contenido

Editores y creadores de contenido

Pueden utilizar los DMP para construir perfiles de audiencia más ricos y entender mejor quiénes son sus lectores. También pueden vender directamente estos datos de audiencia o utilizar estos datos para aumentar el precio de la publicidad en su contenido.

Analistas y ejecutivos empresariales

Analistas y ejecutivos empresariales

Pueden utiliza sus perfiles de audiencia centralizados y enriquecidos para Haz mejores decisiones estratégicas empresariales, para automatiza procesos y como herramienta para mejorar la calidad de los datos y garantizar una gobernanza adecuada en múltiples casos utiliza.

¿Cuáles son los casos de utiliza habituales de DMP?

¿Qué tipos de datos utilizan los DMP?

Una plataforma de gestión de datos empresariales absorbe una amplia variedad de fuentes de datos, incluyendo:

Datos de primera mano

Datos que están recopilados directamente de una fuente que normalmente están gestionada por la organización (por ejemplo, su sitio web o aplicación).

Datos de segunda parte

Datos que fueron recogidos por otra fuente de primera mano (por ejemplo, otra web o aplicación) que están comprados o obtenidos de otra manera.

Datos de terceros

Datos recogidos de múltiples fuentes y puestos a disposición para su utiliza por muchas organizaciones (por ejemplo, datos en una plataforma publicitaria).

¿Cómo funciona un DMP?

¿Cuáles son los 4 tipos de gestión de datos?

Bases de datos jerárquicas

Organiza los datos según una jerarquía con diferentes niveles que equivalen a distintas categorías y subcategorías de información. El software de gestión de datos utiliza un sistema jerárquico de gestión de bases de datos.

Bases de datos en red

Almacena datos dentro de una red que abarca múltiples ubicaciones. Organiza los datos en una estructura similar a un grafo. Garantiza que los datos se mantengan consistentes entre usuarios, departamentos y ubicaciones.

Bases de datos relacionales

Almacena los datos en tablas con filas y columnas. Estas tablas son conectadas mediante relaciones. Los Historiales Médicos Electrónicos son un ejemplo, y los tipos de bases de datos relacionales incluyen SQL y mySQL.

Bases de datos orientadas a objetos

Almacena datos en objetos que se relacionan entre sí. Normalmente se utiliza para almacenamiento complejo de datos que requiere un control y gestión significativos. Lenguajes de programación como Python y PHP utilizan este modelo.

¿Cuáles son ejemplos de sistemas de gestión de datos?

Son muchos sistemas de gestión de datos disponibles.

Ejemplos de plataformas de gestión de datos incluyen:

  • MySQL
  • SQL Server
  • Redis
  • Microsoft Azure SQL Database
  • Amazon RDS
  • MongoDB, Couchbase
  • Cosmos DB
  • PostreSQL
  • Y muchos más

Sin embargo, muchas de estas son herramientas de uso general que pueden personalizarse para adaptarse a una amplia variedad de casos utiliza. En cambio, una plataforma de gestión de datos están un sistema de gestión de datos diseñado específicamente para los casos utiliza específicos descritos anteriormente en esta página.

¿Es SQL una plataforma de gestión de datos?

No. SQL es un lenguaje de programación y utiliza un modelo de gestión de bases de datos relacional. Aunque SQL puede usarse para construir bases de datos, y aunque está un programa SQL que puede usarse como software de gestión de datos, no es lo mismo que una DMP, que es una plataforma de software que utiliza un modelo jerárquico y ofrece un conjunto de funciones y casos de utiliza más enfocados.

CDP vs DMP

Una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) funciona de forma similar a una DMP. Mientras que un DMP suele centrarse en trabajar con datos de clientes y audiencias donde cada individuo está anonimizado, las plataformas de datos de clientes suelen centrarse en crear perfiles ricos de personas que son identificadas y nombrables.

Esto suma una diferencia clara entre CDP y DMP a través de varios vectores:

 

  • Los CDP son centrados en crear perfiles de individuos identificados. Los DMP Crean audiencias con individuos anónimos.
  • Los CDP no anonimizan los datos, utilizan información personal identificable. Los DMP anonimizan los datos.
  • Los CDP almacenan mayores cantidades de datos durante períodos de tiempo más largos. Las DMP solo conservan datos durante 90 días.
  • Los CDP son más importantes para campañas a largo plazo que fomentan a las personas. Los DMP son más importantes para campañas a corto plazo dirigidas a audiencias. 
  • Los CDP complementan a los DMP — están una conversación de "ambos/y", no "o/o".

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