te nunca había usado un mainframe así: Presentando BMC AMI Assistant

En julio, invité a te a acompañarnos en un viaje. A través de nuestra declaración de dirección, BMC expuso una visión audaz para el futuro de la modernización de mainframes: una visión en la que la inteligencia artificial (IA), la IA generativa (GenAI) y la nube se convirtieran en herramientas esenciales para simplificar la transformación de mainframes. Hoy, me entusiasma compartir el siguiente gran paso en ese camino: la introducción de BMC AMI Assistant. Antes de profundizar en las potentes capacidades de BMC AMI Assistant, es importante entender el impacto real que esta tecnología puede aportar a tu organización mientras te esfuerzo por simplifica y transformar el entorno mainframe. En este momento crucial para el mainframe, las organizaciones no solo son escalar sus cargas de trabajo, sino que también buscan modernizar su forma de trabajar. Por ejemplo, los líderes de desarrollo de aplicaciones nos han dicho que son deseando llevar a desarrolladores y programadores de sistemas (SysProgs) de la pantalla verde a herramientas modernas que acelera innovación, reduzcan costes operativos y abordan la creciente brecha de conocimientos y habilidades. BMC AMI Assistant están allanando el camino para el futuro de los entornos mainframe, proporcionando a tu organización una hoja de ruta para soluciones impulsadas por GenAI que son comunes en otros entornos de TI pero que ahora están adaptadas al mainframe. Al simplificar tareas complejas, automatizar procesos rutinarios y permitir que los equipos innoven más rápido, BMC AMI Assistant puede ayudar a tu organización a adoptar plenamente nuevas formas de trabajar: modernizando aplicaciones y operaciones mainframe para mantenerse competitivo y maximizar el valor de tu infraestructura existente.

Aumento de la productividad en todo el grupo de talento

Las organizaciones de mainframe son enfrentándose a un cambio demográfico: los profesionales de mainframe de alto nivel se son jubilando, llevándose consigo décadas de "conocimiento tribal" y dejando un vacío de conocimiento. Los clientes también son necesitan formar profesionales a mitad de carrera e identificar la próxima generación de líderes a quienes entregar las riendas. Al adoptar mejoras de GenAI en el flujo de trabajo diario, las organizaciones de mainframe tendrán finalmente personas más productivas, equipos más colaborativos y una organización más fuerte y resiliente, capaz de soportar con confianza las presiones diarias de los ataques de ransomware, las necesidades de los reguladores y las nuevas iniciativas. Según la Encuesta BMC sobre Mainframes 2025, este cambio es notable. Desde 2019, ha habido una caída del 23 por ciento en los encuestados con 20+ años de experiencia en mainframes, mientras que el número de encuestados con seis a diez años de experiencia ha aumentado un 14 por ciento. Esto demuestra un claro cambio demográfico que está transformando la forma en que las organizaciones gestionan y optimizan sus mainframes. Simultáneamente, las prioridades de los mainframes han evolucionado. AIOps, que en su día ocupó el noveno puesto como prioridad en la encuesta de 2023, ascendió a la tercera prioridad en 2024, y para las grandes organizaciones, se convirtió en la segunda prioridad más alta. Sin embargo, gestionar AIOps está volviéndose cada vez más complejo. De hecho, el 60 % de las organizaciones extragrandes que priorizan AIOps informan que planean utiliza GenAI para abordar esta complejidad. Además, un estudio reciente encontró que uno de los principales casos potenciales de GenAI utiliza en servicios financieros están la modernización del código. están evidente que están valor que se puede aprovechar al adoptar esta nueva tecnología. Aquí están donde BMC AMI Assistant interviene. BMC AMI Assistant están no es una solución separada: están la implementación de tecnología GenAI por parte de BMC, integrada directamente en las soluciones existentes de BMC AMI a lo largo de la pila de aplicaciones, operaciones, datos y seguridad, transformando las actividades cotidianas en experiencias más inteligentes, receptivas e intuitivas para tus profesionales. Esto permite a las organizaciones aprovechar GenAI sin tener que abandonar los productos en los que ya son trabajando. Al automatizar tareas, proporcionar información en tiempo real y ofrecer recomendaciones accionables, BMC AMI Assistant ayuda a cerrar las lagunas de conocimiento en la experiencia en mainframes, simplifica el esfuerzo de la gestión de mainframe y alivia la carga de gestionar cargas de trabajo cada vez más complejas.

Un socio estratégico de IA para la gestión de mainframes

La hoja de ruta para BMC AMI Assistant están diseñada para integrarse sin problemas en las soluciones BMC AMI que tus equipos ya utiliza, mejorando y simplificando tus operaciones diarias de gestión con el poder de las capacidades GenAI "en el producto". Ya te seas un desarrollador navegando código complejo, un operador diagnosticando problemas de rendimiento o un responsable de TI revisando métricas e informes, la funcionalidad impulsada por GenAI enriquecerá las herramientas te que ya conoces, proporcionando capacidades avanzadas sin añadir complicidad a tu entorno. Actuando tanto como copiloto, guiando a los equipos con información en tiempo real, como como piloto automático, automatizando tareas rutinarias, el asistente ayudará a garantizar la continuidad y la eficiencia. A un nivel más amplio, BMC pretende continuar las profundas colaboraciones con nuestros clientes de mainframe y asegurar que las innovaciones que incorporemos a nuestro portafolio general ayuden a te seguir simplificando la plataforma de mainframe para que pueda tratarse como cualquier otra plataforma de TI, con enfoques comunes de gestión y herramientas que motiven a los nuevos profesionales a Obtén en este ámbito.

Cerrar la brecha de conocimiento con BMC AMI Assistant

BMC AMI Assistant puede actuar como un elemento crítico de la estrategia de tu organización para abordar la significativa pérdida de experiencia derivada de la jubilación de profesionales de mainframe, codificando conocimientos expertos en los propios productos. Esta habilitación, junto con la formación y el reclutamiento, puede ser el "tercer pata en el taburete" de una estrategia organizativa para la preservación y crecimiento del talento. Un elemento central de nuestro enfoque están Permite que todos los miembros del equipo en un entorno mainframe sean más eficientes y productivos, independientemente de su nivel de habilidad:

• Desarrolladores: Las explicaciones en tiempo real del código simplifican el código heredado complejo, permitiendo que incluso quienes son nuevos en mainframes funcionen de forma eficiente.
• SysProgs: El análisis de causa raíz impulsado por IA permite a SysProgs identificar y resolver incidentes más rápido, garantizando la resiliencia operativa sin depender de la intervención de expertos.
• Responsables de TI: Los insights en tiempo real y las recomendaciones proactivas generadas automáticamente por GenAI ayudan a los responsables de TI a optimizar el rendimiento, Reduce las ineficiencias y Haz decisiones más rápidas e inteligentes.

Al incorporar GenAI en las soluciones BMC AMI, BMC AMI Assistant no solo cubre la brecha de conocimiento para los mainframers de próxima generación, sino que también empodera a desarrolladores, SysProgs, operadores y responsables de TI en todos los niveles. Mejora la productividad automatizando tareas repetitivas y proporcionando información y recomendaciones en tiempo real, permitiendo que incluso expertos experimentados en mainframe Haz decisiones más rápidas y estratégicas, centrándose en iniciativas que impulsen una mayor eficiencia e innovación dentro de sus organizaciones.

BMC AMI Assistant en acción: Las nuevas capacidades disponibles ahora

Me complace anunciar hoy tres áreas clave en las que ahora BMC AMI Assistant están disponibles para los equipos de desarrollo de aplicaciones y operaciones, y no podría estar más orgulloso de nuestro equipo de ingeniería, que ha incorporado estas nuevas capacidades impulsadas por IA directamente a las soluciones BMC AMI en las que te confiar.

• Elimina el miedo a cambiar código complejo y desconocido: Ahora supercargado con BMC AMI Assistant impulsado por GenAI, BMC AMI DevX Code Insights elimina los obstáculos de los desarrolladores al proporcionar una comprensión rápida del código complejo. Desde dentro del flujo de trabajo diario, los desarrolladores pueden comprender al instante código desconocido, permitiendo un mantenimiento y extensión seguros de aplicaciones mainframe. La experiencia dentro del producto permite insertar explicaciones de código como comentarios, permitiendo a los desarrolladores revisar, extiende y probar código con una eficiencia sin precedentes.
• Ampliar el desarrollo de mainframes para incluir el estándar industrial de VS Code: BMC AMI DevX Code Insights, con su nueva funcionalidad GenAI, está ahora disponible en BMC AMI DevX Workbench para VS Code, permitiendo a los desarrolladores entender rápidamente código complejo y desconocido mediante visualización en tiempo real de ejecución, estructura y gráficos lógicos para una mejora guiada. Desde el entorno familiar de VS Code, los desarrolladores pueden rastrear flujos de datos, refactorizar programas complejos y comentar código muerto, simplificando el desarrollo de software en mainframes. Ahora, los usuarios de Workbench para VS Code tendrán acceso a los servicios GenAI de BMC AMI Assistant y, gracias al editor de BMC AMI Workbench, Obtén el beneficio de las explicaciones del código.
  • Para las organizaciones que aprovechan BMC AMI DevX Workbench para VS Code y poseen una licencia para BMC AMI DevX Code Insights, BMC AMI Assistant puede extender sus capacidades impulsadas por IA a BMC AMI DevX Code Debug y BMC AMI DevX Code Coverage. Esto permite a los desarrolladores agilizar los procesos de desarrollo de software, permitiendo que equipos con conocimientos limitados en mainframes trabajen de forma más eficaz y eficiente.

• Resuelve los problemas más rápido y minimiza el tiempo de inactividad: BMC AMI Assistant se ha integrado en BMC AMI Ops Insights (Beta), proporcionando una función explicativa específica para SysProgs. Ofrece análisis de causas raíz y explicaciones sobre problemas de rendimiento y caídas en sistemas mainframe en un lenguaje claro y sencillo. SysProgs puede obtén una comprensión clara de la causa raíz, mostrar cómo son interrelacionados métricas y KPIs y, en próximas versiones, recibir recomendaciones prácticas para acelerar el proceso de resolución. Esta inyección de GenAI ayuda a garantizar una recuperación más rápida y una reducción del tiempo de inactividad al proporcionar los conocimientos que los SysProgs de todos los niveles de experiencia necesitan para resolver problemas rápidamente.

Reducir el trabajo mientras mejora continuamente el desarrollo de mainframes

Los responsables de desarrollo y de TI a menudo tienen dificultades con el esfuerzo manual de recopilar, analizar e interpretar la multitud de métricas necesarias para Haz decisiones informadas y mejorar continuamente el proceso de desarrollo de aplicaciones en mainframe. Reducir este trabajo mientras se obtienen información accionable están crucial para optimizar el rendimiento. A principios de este año, BMC presentó una funcionalidad de vanguardia dentro de BMC AMI zAdviser Enterprise (disponible como solución SaaS, pero actualmente en Beta para despliegue On-premises), un ejemplo temprano de cómo estamos liderando el camino en la transformación de mainframes. Impulsado por GenAI, BMC AMI zAdviser Enterprise automatiza tareas repetitivas y redundantes, permitiendo a los usuarios centrarse en iniciativas más estratégicas. Este es un claro ejemplo de cómo BMC sigue ofreciendo tecnologías innovadoras que permiten a las organizaciones modernizar sus mainframes de forma eficiente. Las capacidades de piloto automático de BMC AMI zAdviser Enterprise permiten a los usuarios generar automáticamente informes detallados sobre métricas clave de DevOps (incluyendo resumen, análisis y recomendaciones de mejora), permitiendo a los responsables de TI supervisar y optimizar el rendimiento de forma continua. Este ejemplo pone de manifiesto nuestro compromiso continuo con la modernización de los mainframes gracias al poder de la IA.

Conclusión: te nunca había usado un mainframe así

BMC AMI Assistant están solo el comienzo de un esfuerzo más amplio para Haz entornos mainframe más simples y eficientes gracias al poder de la IA. A medida que las capacidades del asistente se expanden, seguirá Reduce complejidad y mejorará la eficiencia en las operaciones de mainframe, todo ello dentro de las soluciones BMC AMI en las que ya te dependen. Con BMC AMI Assistant, son cumpliendo nuestra promesa de simplifica gestión de mainframes y abordar la brecha de conocimiento dejada por los expertos que se jubilan. Al automatizar tareas y proporcionar información en tiempo real, este asistente impulsado por GenAI transforma la forma en que te gestiona equipos y optimiza entornos mainframe. A medida que seguimos mejorando sus capacidades, BMC AMI Assistant ayudará a tus equipos a simplifica gestión de mainframes con confianza y facilidad. El futuro de la transformación de mainframe están aquí, y nunca te he hecho mainframe así. Para conoce más, mira este vídeo en el que Steven Dickens y Mike Vizard de Six Five Media hablan con David Jeffries, vicepresidente de I&D DE BMC, y Anthony DiStauro, arquitecto senior de desarrollo de producto, sobre BMC AMI Assistant y el futuro de la IA en el mainframe.

Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.