Habilitando a los científicos de datos ciudadanos

Cada vez son más empresas invertidas en estadística y análisis, lo que genera la necesidad de personas que destacan trabajando con un gran volumen de datos de alta velocidad. La ciencia de datos es una profesión lucrativa que generalmente requiere muchos años de estudios que resultan en un doctorado. Sin embargo, un científico de datos ciudadano está una profesión emergente que beneficia a las empresas que necesitan empleados de nivel medio con conocimientos de principios y análisis de datos. En este artículo, hablaremos sobre el papel del científico de datos ciudadano, qué es, cómo se benefician las empresas de él y cómo convertirse en científico de datos ciudadano.

¿Qué es un científico de datos ciudadano?

Un científico de datos ciudadano están alguien que trabaja con Big Data para Crea modelado y análisis que están más avanzados que un profano, pero que no operan al nivel de un científico de datos. El término "ciudadano" implica que es alguien sin formación formal en ciencia de datos, y la parte de científico de datos del título reconoce que tiene los conocimientos prácticos para tener éxito. Los científicos de datos ciudadanos no sustituyen la necesidad de que los científicos de datos que pasan por la formación y formación tengan las habilidades para analizar grandes cantidades de datos, Crea modelos avanzados, deducir estadísticas importantes y Crea métricas empresariales usando conocimientos de datos. Sin formación formal, los científicos de datos ciudadanos tienen la habilidad para Crea modelos moderadamente complejos, pero normalmente carecen de lo necesario para trabajar con análisis y modelado avanzados de datos. Aun así, convertirse en científico de datos ciudadano está siendo una opción cada vez más popular para quienes no están preparados para un doctorado pero son expertos en datos, porque están más necesitados profesionales de datos con talento que son científicos de datos para cubrir esos puestos. Esto convierte la profesión en una profesión especialmente lucrativa para la persona adecuada que está dispuesta a llevar sus habilidades intermedias en modelado y análisis de datos al siguiente nivel laboral.

¿Quién puede convertirse en científico de datos ciudadano?

Para convertirse en científico de datos ciudadano te debe poseer las siguientes habilidades y rasgos:

• Contexto organizativo: La persona adecuada está alguien que entienda la visión, misión y necesidades de la empresa, y cómo los datos ayudan a impulsar sus necesidades.
• Pensamiento divergente: El ciudadano científico de datos ideal puede pensar fuera de lo común, ideando modelos de datos y conexiones que van más allá de lo que la persona media conceptualizaría.
• Habilidades analíticas sólidas: Un científico de datos ciudadano debe ser analítico como característica distintiva del puesto. Ser capaz de realizar análisis de datos bastante complejos está parte del trabajo.
• Capacidad para evaluar la información de forma significativa: Es importante que un científico de datos ciudadano no solo evalúe los datos que tiene delante de forma lógica, sino también que saque conclusiones significativas que la persona promedio quizá no vea.
• Enfatiza el valor empresarial: En el análisis de datos, un científico de datos ciudadano debe ser capaz de enfatizar el valor de lo que son haciendo para poder convertirse en el puesto como promoción desde sus funciones actuales.
• Adyacencia industrial: Los mejores candidatos para un científico de datos ciudadano trabajan en un campo que está cercano a la ciencia de datos, algo con muchos procesos matemáticos y analíticos. Los desarrolladores de software e ingenieros pueden ser buenos candidatos para el puesto.

El papel de la ciencia de datos en el negocio empresarial

En el negocio empresarial, la ciencia de datos proporciona una visión importante de las variables que son el núcleo del modelo de negocio de una empresa. Aspectos como los rasgos y actividades de los clientes, el crecimiento de ventas, el consumo de recursos y la retención de empleados pueden modelarse utilizando la ciencia de datos. Los modelos de datos son el corazón de la ciencia de datos. Estos componentes visuales ofrecen información fácil de digerir sobre cómo los puntos de datos se relacionan entre sí y los objetivos de la empresa. Estos modelos determinan cómo se están estructurados y compilados los datos en bases de datos y otras herramientas de almacenamiento y análisis que ofrecen información profunda y los Haz utilizables. Proporcionan contexto a datos importantes. Crear un modelo de datos requiere comprender la programación y las relaciones de datos. En la historia reciente, es un papel que ha asumido principalmente los científicos de datos. Pero a medida que la necesidad de datos consistentes y de calidad, análisis y análisis sigue dominando los negocios digitales, algunas personas en roles afines han logrado impulsarse hacia una nueva carrera: científicos de datos ciudadanos. Aunque la escasez de científicos de datos ha animado a los líderes empresariales a considerar sus opciones, la tecnología está impulsando la democratización de los datos, el modelado y la analítica. Este están un momento emocionante para las empresas que necesitan comprender los importantes conocimientos que ofrece el Big Data. Con tecnología de plataforma que facilita el modelado, el candidato adecuado para el puesto puede ampliar su impacto en la organización dejando espacio para que un científico de datos Crea modelos avanzados que puedan ser necesarios para el crecimiento.

Cómo convertirse en un científico de datos ciudadano

El camino más rápido para convertirse en científico de datos ciudadano están recualificar o mejorar tus habilidades con tu empleador. Por eficacia, es una buena práctica trabajar en un campo afine. Una carrera como el desarrollo de software backend o la ingeniería puede encajar bien porque los roles requieren un conocimiento integral de matemáticas, informática, relaciones y programación. Pasar de uno de los anteriores a un puesto de científico de datos ciudadano solo requiere que te mejores tus habilidades, en lugar de adquirir un conjunto de habilidades completamente nuevo. Algunas personas que trabajan en estos campos ya son modeladores de datos paraprofesionales y solo necesitan demostrar y demostrar sus habilidades para pasar al puesto. Si te no estás en un puesto afine, te puedes optar por cursar cursos de certificación que ofrezcan las habilidades te necesitas para ser un científico de datos ciudadano eficaz. Esto puede incluir certificarse en Tableau o Python o cursar cursos que son específicos de ciencia de datos para Obtén una base básica. Si te tienes un sólido entendimiento de la visión de la empresa y la necesidad de datos, te puede trabajar con tu empresa para recalificar y obtener la certificación adecuada. Cualquiera de los dos caminos requiere un conocimiento amplio de software de datos y la capacidad de utiliza eficazmente. En una economía empresarial digital, más profesionales comprenden la necesidad de diversificar sus habilidades en software para Crea roles nuevos y emocionantes que beneficien tanto a ellos como a sus empresas.

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