Puntos clave: La visualización de datos está crucial para transmitir información compleja de forma eficaz mediante representaciones gráficas, mejorando la toma de decisiones en las empresas. Incluye formatos como gráficos y mapas, soportados por herramientas como Tableau y Grafana.
Comprender las necesidades de la audiencia y simplificar la representación de datos son prácticas clave.
La retroalimentación sobre las visualizaciones mejora la claridad y la eficacia.
"El medio están el mensaje."
La visualización de datos están la representación gráfica de los datos. están una forma de comunicar el significado general de los puntos de datos de forma sencilla y significativa. Donde una imagen están mil palabras, una visualización de datos están mil puntos de datos. En un mundo de big data, donde organizaciones y entidades como empresas, el clima, el tráfico y la captación de clientes pueden contener cientos o miles de puntos de datos, tu mensaje están más impactante si te utiliza un gráfico en lugar de simplemente mostrar una hoja de cálculo de Excel. Los puntos de datos pueden presentarse en múltiples formas para transmitir un mensaje diferente. Se necesita cierta disciplina para entender el mensaje te quieres transmitir y así organizar los puntos de datos en la visualización adecuada.
La visualización de datos está una habilidad cotidiana
Crear una visualización de datos están una habilidad importante en la carrera, ya que más empresas son tomando decisiones basadas en datos. Todo el mundo están científico de datos. Ya sea te son un científico de datos filtrando un montón de datos para descubrir qué lo hace único o te son en un equipo de ventas, intentando entender a tu cliente objetivo, te probablemente utiliza algún tipo de visualización de datos para explicar lo que están ocurriendo. Afortunadamente, hacer una visualización está muy accesible. Como es una habilidad cotidiana, las herramientas de visualización y los artículos que explican cómo utilizarlas son abundantes—para todas las fuentes de datos y para la mayoría de los tipos de datos más comunes. Los tipos de visualizaciones más comunes son:
Cada uno de estos puede explorarse para obtener representaciones más específicas. Lo mejor que puedes hacer para mejorar tus habilidades son explorar las infografías que se te presentan, leer los gráficos de datos y practicar creando algunas propias en tu propio trabajo. (Obtén la inspiración con esta galería de preciosas visualizaciones de datos. Consulta el portafolio de Nadieh Bremer en Visual Cinnamon.)
La importancia de la visualización
La visualización de datos está tan esencial para comunicar lo que está ocurriendo con los datos de una persona. De hecho, están la expectativa del consumidor que un servicio ofrezca algún tipo de herramienta de visualización para que el consumidor:
- Interactúa con su plataforma
- Aporta información sobre lo que está ocurriendo con su actividad
Cualquier plataforma que te utilices generalmente tendrá un elemento de visualización de datos. Amazon, Azure y Google tienen sus herramientas integradas de visualización de datos para supervisa todo tipo de métricas de uso dentro de sus plataformas. Empresas como Salesforce, servicios de alojamiento web y redes sociales también han creado herramientas de visualización para sus creadores de contenido en los últimos años, de modo que aquellas personas que Crea contenido en su servicio tengan fácil acceso a entender lo que están ocurriendo entre ellas y sus audiencias y así poder elaborar mejor su mensaje.
Principales herramientas de visualización de datos
Ya sea trabajando de forma individual o como parte de un negocio, aquí son las mejores herramientas de visualización disponibles hoy en día:
- Tableau
- Grafana
- Google Charts
- d3.js
Mejores prácticas en visualización de datos
Al analizar datos y determinar cómo visualizarlos, aquí son algunas preguntas clave que debes hacerte.
Buenas preguntas para hacer
- ¿Cómo puedo representar la información que tengo delante de forma gráfica?
- ¿Puedo decirlo todo en una sola representación o necesito varios?
- ¿Está la información urgente?
- ¿Representa el crecimiento de algo?
- ¿Representa la frecuencia de ocurrencias?
¿Tiene que representar
- Dependencia del tiempo
- Crecimiento
- Frecuencia de ocurrencia
- Dependencia de la ubicación
¿Tu audiencia prefiere gráficos bonitos o funcionales?
El diseño de Craigslist se ha mantenido relativamente igual durante un par de décadas, y su éxito se está en gran parte debido a su uso funcional. Están un diseño aburrido—sí—pero uno que trabaja para Obtén información a la gente por su propio diseño manteniéndose al margen. La presentación de gráficos están similar. Algunas de las grandes plataformas de visualización utiliza son muy básicas porque solo tienen que comunicar algo sencillo, pero los paneles de visualización que hacen que los usuarios vuelvan a ellos cada día suelen requerir un poco más de consideraciones diseña porque los usuarios quieren trabajar con algo que están agradable a la vista.
¿Qué mensaje quiere el público?
Las mejores visualizaciones suelen son las más simples que cumplen un propósito:
- Los gráficos de actividad de los usuarios muestran la actividad del usuario a lo largo del tiempo, ya sea mediante un mapa de calor o un gráfico de líneas.
- Los volúmenes de ventas muestran gráficos de líneas acumulativos o diarios.
- La actividad del usuario basada en la región ilustra un mapa geográfico con la actividad basada en colores superpuesta.
Pero algunos usuarios necesitan visualizaciones que muestren la información a un nivel general. Necesitan poder profundizar en ella. Los paneles de control son especialmente útiles para:
- Mostrar muchos datos
- Permitir al usuario profundizar cuando Ve algo en el gráfico que le parezca interesante
Obtén participación en una comunidad
"La imitación están la forma más sincera de halago."
Los mensajes son fragmentos de comunicación de una persona a otra. La información toma una forma y adquiere un estilo particular. Si te quieres ser un comunicador eficaz al crear tu visualización, familiarízate con cómo otras personas ya son elaborando su mensaje. Únete a comunidades de personas que son compartiendo visualizaciones entre sí. Mira fuera de esa comunidad y observa cómo son otras personas comunicándose entre sí. Como en cualquier tipo de comunicación, mejorar la representación de tus datos requiere:
- Práctica
- Imitación
- Exposición a las opciones que son disponibles
(Obtén exposición con Data están Bello y estos blogs.)
Buscar comentarios
Por último, las visualizaciones dependen de la comunicación, así que están buena idea Obtén feedback de tu audiencia. Presta atención a si tu audiencia están haciendo muchas preguntas cuando te compartir tus visualizaciones. Cosas tan simples como reducir el ancho de línea y usar una fuente en negrita pueden mejorar la efectividad de tu visualización. Si no funciona, cámbiala. ¡Suerte con el camino!
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Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.