Resumen ejecutivo

Tenaris, el principal fabricante mundial de tuberías para la industria energética, ejecuta más de 18.000 procesos críticos cada día en una compleja mezcla de entornos Tandem, distribuidos y en la nube. La programación fragmentada y manual limitaba la visibilidad, debilitaba los controles de seguridad y ponía en riesgo las operaciones críticas. Al estandarizar Control-M para la orquestación de flujos de trabajo a nivel empresarial, Tenaris conectó su centro de datos a la planta de fábrica, logrando una observabilidad de extremo a extremo, un 99,9% de eficiencia operativa y la confianza para ejecutar cargas críticas sin interrupciones. La gestión automatizada de usuarios y roles reforzó la seguridad en entornos de alta rotación, consolidó los procesos de transferencia de información mejoró la trazabilidad y el cumplimiento, y ciclos de auditoría que antes tardaban días ahora se cierran en horas.

Resumen de la empresa

Tenaris es líder mundial en el desarrollo de tuberías sin costura y soldadas para la industria energética. Con aproximadamente 25.000 empleados e instalaciones de fabricación en Argentina, Italia, México, Brasil, Estados Unidos y más allá, la empresa reportó 12.000 millones de dólares en ventas netas anuales en 2025. Es un negocio basado en la tenacidad, la excelencia industrial y un firme compromiso con la innovación y la transformación digital.

Detrás de esa escala industrial se encuentra una operación tecnológica responsable de mantener los servicios disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en todo el mundo. Sebastian Pacheco, Director de Tecnología en Tenaris, lidera un equipo responsable de definir y gestionar la estrategia tecnológica a nivel global, proporcionando soporte de segundo y tercer nivel para las regiones, incluyendo filiales como TenarisTamsa en México y TenarisDalmine en Italia.

"Somos responsables de definir la tecnología a nivel global para Tenaris en toda la infraestructura", dice Pacheco. "Mantener el servicio disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, está extremadamente importante para la empresa."

El reto

Lo que diferencia a Tenaris de la mayoría de las empresas están el alcance de sus operaciones. Más allá de SAP, nóminas, recursos humanos y cadena de suministro, la empresa gestiona todo su sistema industrial mediante orquestación de flujos de trabajo, conectando directamente los sistemas corporativos con las operaciones de la planta.

En los primeros días, el procesamiento por lotes era muy manual, ligado a trabajos cron y tareas de planificación del sistema operativo. A medida que la empresa crecía, añadió sistemas y se expandió a plataformas como Tandem, Unix y Windows, ese enfoque no pudo seguir el ritmo.

"La visibilidad era limitada", dice Pacheco. "A medida que crecía, se añadieron más sistemas, más áreas y la empresa se expandió. Eso creó la necesidad de un producto que nos permitiera tener visibilidad, gestión y control sobre ese proceso."

Lo que estaba en juego era alto.

• Las cadenas de nóminas pagan los salarios en ciclos semanales y quincenales estrictos, y un fracaso podría Crea disputas con los sindicatos y retrasar las nóminas.
• Los sistemas de certificación autorizan la entrada de barcos en puerto, y cualquier retraso significa que no se pueden enviar buques. Como dice Pacheco, eso es "tiempo y, en última instancia, dinero lo que están retenido".
• La ciberresiliencia fue igualmente crítica: a medida que evolucionaban los paisajes de amenazas, la empresa necesitaba controles más estrictos y un mejor soporte para el cumplimiento de las normativas internacionales. Y a medida que Tenaris se expandía a la nube, surgió una nueva brecha: los flujos de trabajo On-premises eran visibles, pero los procesos en la nube funcionaban desconectados, sin forma de confirmar si un trabajo había terminado hasta que alguien lo comprobaba manualmente.

La solución

Tenaris estandarizó su operación en Control-M para orquestar flujos de trabajo empresariales y tecnológicos en entornos híbridos, conectando aplicaciones, datos y operaciones industriales bajo una única plataforma. La relación comenzó en el mainframe y evolucionó junto con la empresa, expandiéndose a entornos distribuidos y, más recientemente, a la nube.

Hoy en día, Control-M da soporte a más de 18.000 procesos diarios que abarcan nóminas, recursos humanos, cadena de suministro, sistemas industriales, finanzas, seguridad y salud y seguridad. Gestiona pagos e integraciones con instituciones financieras como JPMorgan Chase y Citi, así como con organizaciones centrales dentro del Grupo Techint, incluyendo Santa María y Exiros.

Las versiones recientes transformaron la forma en que Tenaris utiliza la plataforma. Con APIs, conectores y plugins ampliados, Control-M pasó de ser una herramienta centrada en lotes a un orquestador completo de flujo de trabajo capaz de integrar tecnologías modernas en la nube como Apache NiFi, Apache Airflow y Databricks.

"Las últimas versiones se abrieron con todo el sistema de API, integraciones, módulos y plugins", dice Pacheco. "Hoy en día, ofrecemos Control-M a los usuarios no como una caja cerrada, sino como un orquestador, un motor de flujo de trabajo, para que el usuario sepa que puede crear soluciones personalizadas, con flujos de trabajo claros y visibles, para sus procesos de integración de datos."

Ese cambio cerró la brecha de visibilidad en la nube. Tenaris conectó los Pipelines de datos que alimentan su plataforma de datos en la nube—antes aislada—al mismo sistema de orquestación y soporte que todo lo demás.

"Todas estas cadenas del data lake, que estaban desconectadas en la nube, son ahora conectadas con la misma plataforma y sistema de soporte", dice Pacheco. "Todo está bajo el mismo paraguas."

Los resultados

Al orquestar toda su operación en Control-M, Tenaris conecta el centro de datos con la planta de fábrica para que cada decisión se están tomadas con información precisa y en tiempo real. La visibilidad mejorada ofrece al equipo una visión clara y proactiva de todos los entornos, detectando anomalías antes de que lleguen a producción. Los procesos consolidados de transferencia de información ofrecen mayor trazabilidad y seguridad en cada intercambio crítico, mientras que la ampliación de la retención de información refuerza las capacidades de auditoría y cumplimiento, reduciendo los ciclos de auditoría de días a horas.

Y con la gestión automatizada de usuarios y roles, el equipo simplificó la administración y reforzó los controles de acceso en toda la operación.

Más allá de las métricas, la mayor obtén están la confianza. Las nóminas automatizadas en Estados Unidos ahora se ejecutan entre bastidores cada semana, con los usuarios confiando en que los archivos son procesados, transportados y entregados sin falta.

"Es la fiabilidad—la confianza de que un usuario genera un archivo y sabe que está procesado, transportado y no falla", dice Pacheco.

La plataforma también ha elevado el papel del equipo. Antes considerado un motor por lotes, Control-M ahora posiciona al equipo de operaciones como socio en el diseño de aplicaciones y la arquitectura de sistemas, liderando con innovación en lugar de reaccionar a problemas.

"Con todo este trabajo en la nube, fue una gran victoria, porque no teníamos otra solución visible", dice Pacheco. "Ahora empezamos a ofrecer una, tenemos respuestas, y cada vez más nos preguntan por nuevas funcionalidades de Control-M."

Mirando hacia adelante

Tenaris ha transformado la orquestación de flujos de trabajo de una carga manual fragmentada en una ventaja estratégica que abarca entornos mainframe, distribuidos y en la nube. Con Control-M, la empresa logró la visibilidad, fiabilidad y eficiencia necesarias para mantener en funcionamiento sin interrupciones una de las mayores operaciones industriales del mundo.

La colaboración sigue creciendo. Tenaris está adoptando una solución de alta disponibilidad Control-M basada en un clúster PostgreSQL para mantener un 99,99% de disponibilidad de servicio y ha firmado como una de las menos de 30 empresas seleccionadas en todo el mundo como adoptantes tempranas de los productos emergentes de BMC. El equipo también está explorando integraciones impulsadas por IA, probando el control en lenguaje natural de los flujos de trabajo Control-M mediante el protocolo de contexto del modelo (MCP).