Puntos clave: BMC AMI aprovecha la IA para mejorar las operaciones de mainframe, agilizar el desarrollo de Java y reforzar la seguridad. Las características clave incluyen el BMC AMI Assistant para GenAI, procesos automatizados de recuperación y soporte completo de Java durante todo su ciclo de vida, permitiendo a las organizaciones mejorar la eficiencia y el cumplimiento normativo.
- Las soluciones impulsadas por IA abordan infraestructuras complejas y amenazas de seguridad.
- Las nuevas capacidades mejoran la resiliencia operativa y la recuperación de datos.
En la economía digital actual, los clientes esperan una amplia gama de servicios, accesibles en cualquier lugar, siempre disponibles y instantáneamente responsivos. Como resultado, las organizaciones exitosas son constantemente buscando formas de adaptarse e innovar rápidamente, construyendo soluciones que conecten sistemas en toda la empresa de forma fluida y segura, independientemente de la plataforma. Para ello, deben afrontar los desafíos que presentan infraestructuras complejas, una fuerza laboral en mainframes en cambio, un volumen de datos cada vez mayor y las constantes amenazas de ciberseguridad. La publicación de abril de 2025 de las mejoras en el portafolio de BMC AMI empodera a las organizaciones mainframe para superar estos desafíos aprovechando el poder de la inteligencia artificial (IA), simplificando el desarrollo de Java en la plataforma, garantizando la resiliencia de sistemas y datos, y reforzando la seguridad. El reciente anuncio del IBM® z17™ muestra que la IA está preparada para desempeñar un papel clave en impulsar la innovación y el crecimiento en la plataforma, acelerando la modernización de aplicaciones, proporcionando conocimientos clave que agilicen las operaciones y aumentan el valor de los datos, y mejoran la productividad mientras mejoran la seguridad. Sigue leyendo para Ve cómo las mejoras de este trimestre pueden ayudar a tu organización no solo a optimizar el mainframe actual, sino también a estar preparada para maximizar el potencial del futuro.
Inteligencia impulsada por GenAI
A medida que las organizaciones aumentan su utilización de la IA generativa (GenAI), seleccionar grandes modelos de lenguaje (LLM) que se ajusten a sus políticas, requisitos y casos de utiliza puede ser un desafío. La pionera solución GenAI para mainframes de BMC, BMC AMI Assistant, soporta el utiliza de múltiples modelos de IA, incluidos los LLMs de traer tu propio (BYOLLMs), proporcionando la flexibilidad para adaptar estrategias de IA a casos de uso, políticas y requisitos de seguridad específicos. Los equipos de mainframe pueden seleccionar LLMs de una biblioteca de modelos de lenguaje seleccionada o utilizar sus propios LLMs, lo que les da mayor control y confianza en la salida de GenAI. El nuevo experto en conocimiento BMC AMI Assistant, ahora en fase beta, ayuda a las empresas a preservar el conocimiento institucional y eliminar la dependencia de la transferencia manual de conocimientos proporcionando respuestas precisas y contextuales adaptadas a los retos del mainframe. Aprovechando agentes de IA, nuestro nuevo agente de conocimiento fusiona la intención del LLM, la personalidad de usuario y el nivel de habilidad, la base de conocimiento AMI de BMC y el conocimiento empresarial del cliente en cada prompt, asegurando una alta relevancia probable.
Soporte para el ciclo de vida completo de desarrollo de Java
Los resultados de la Encuesta BMC Mainframe 2025 muestran que el utiliza de Java está en aumento, con un 64 % de las organizaciones desarrollando nuevas aplicaciones mainframe y un 55 % reescribiendo las existentes en el lenguaje. Este trimestre, hemos ampliado el soporte para cargas de trabajo Java en mainframe con la incorporación de la gestión automatizada de excepciones para aplicaciones Java en BMC AMI DevX Abend-AID. Junto con las capacidades de monitorización del rendimiento de Java introducidas recientemente en BMC AMI Strobe, esta mejora permite a los equipos de mainframe desarrollar, supervisar y solucionar problemas de forma eficiente aplicaciones Java, manteniendo la fiabilidad del sistema y optimizando los costes operativos.
Operaciones: Remediación de problemas guiada por IA y automatización inteligente
Cuando surgen problemas en el sistema del mainframe, los equipos de operaciones dedican un tiempo valioso a descifrar las causas raíz y a desarrollar planes de remediación. Aprovechando agentes de IA, nuevas capacidades impulsadas por GenAI en BMC AMI Assistant traducen el análisis de causa raíz de BMC AMI Ops Insight en una guía en lenguaje sencillo y pasos prácticos, haciendo que la experiencia sea accesible para todos los niveles de habilidad y ayudando a los equipos a resolver problemas más rápido, Reduce el tiempo de inactividad y maximiza el rendimiento del sistema. Nuestra solución no solo identifica el problema, sino que lo explica y, lo que es más importante, recomienda las siguientes mejores acciones para solucionarlo. Esto reduce drásticamente el MTTR y permite a los equipos actuar con confianza, incluso cuando el conocimiento tribal ya no están disponible. Los programadores de sistemas y los equipos de operaciones ahora pueden supervisa, analizar y actuar sobre los insights de red más rápido, independientemente de su nivel de experiencia, gracias a la integración entre BMC AMI Ops supervisa para IP y BMC AMI Datastream para Operaciones. Esta integración permite la transmisión en tiempo real de la actividad de red de z/OS hacia Splunk, Elastic y otras herramientas de análisis empresarial.
Mejora de la recuperación de datos, la integración de DevOps y el cumplimiento de DORA
Una nueva función de recuperación autocorrectiva en BMC AMI Recovery para Db2 ajusta automáticamente las opciones de ejecución de recuperación identificando y abordando proactivamente posibles problemas de recuperación. Al adaptar los procesos de recuperación a condiciones cambiantes, se reduce la intervención manual, minimiza el tiempo de inactividad y mejora la resiliencia de la base de datos. El soporte de GitLab se ha extendido a BMC AMI DevOps para Db2, basándose en integraciones existentes con Azure DevOps, Jenkins y GitHub Actions para Permite una integración fluida de la tubería de bases de datos. Para ayudar a garantizar el cumplimiento de la Ley de Resiliencia Operativa Digital (DORA) de la Unión Europea, el Control de Reinicio de Aplicaciones AMI de BMC para Db2 introduce capacidades fundamentales en abril, con soporte completo previsto para disponibilidad general en verano de 2025. Estas capacidades incluyen configuración, función y controles de proceso seguros al registrar accesos no autorizados y transmitir mensajes de ICH408I para el seguimiento de anomalías durante la auditoría.
Almacenamiento en la nube híbrida simplificado
La concatenación de nuevos conjuntos de datos en la nube (CDS) permite a los usuarios de BMC AMI Nube de Datos agilizar operaciones, Reduce errores y mejorar la eficiencia al combinar múltiples conjuntos de datos en un único flujo de trabajo lógico, mientras que una mayor visibilidad permite a los equipos de almacenamiento indexar y visualizar fácilmente la información del originador del CDS mediante captura automatizada de metadatos y filtrado avanzado.
Gestión automatizada de certificados, mayor visibilidad de seguridad
BMC AMI Enterprise Connector para Venafi ahora soporta parámetros de nombre alternativo de sujeto (SAN), permitiendo conmutación por error sin interrupciones y soporte multi-DNS para garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad modernos, al tiempo que simplifica las conexiones seguras en entornos complejos y apoya la integración híbrida de IT. BMC AMI Command Center for Security ofrece nuevos paneles de control de gestión de políticas BMC AMI Security fáciles de leer que proporcionan información rápida con la capacidad de profundizar para un análisis exhaustivo.
Forjando el futuro con innovación continua
Las mejoras mencionadas anteriormente son solo algunas de las incluidas en la versión de este trimestre (para detalles completos sobre el lanzamiento, visite nuestra página web Lo que hay de nuevo en soluciones para mainframes). Al ofrecer flexibilidad en LLM GenAI, preservación del conocimiento institucional, soporte completo de Java durante todo el ciclo de vida, mayor eficiencia y cumplimiento de datos, almacenamiento de datos híbrido simplificado y opciones de seguridad automatizadas, la suite de soluciones AMI de BMC sigue aprovechando nuevas tecnologías para ayudar a tu organización a transformar el mainframe y satisfacer las demandas actuales mientras se prepara para el futuro. Para conoce más sobre las mejoras de este trimestre en los portafolios de mainframe y orquestación de flujos de trabajo de BMC, lee "Delivering Business Value Through Innovation", por Ram Chakravarti, Director de Tecnología de BMC.
Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.