Puntos clave: La automatización en DevOps mejora la eficiencia al agilizar procesos, minimizar tareas manuales y aumentar la productividad mientras se reducen los errores humanos. Se aplica a diversas etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.
- Los beneficios clave incluyen consistencia, escalabilidad, rapidez y flexibilidad.
- La automatización de DevOps abarca las fases de diseño, despliegue y monitorización.
Con el rápido crecimiento del software en el sector tecnológico, los equipos de desarrollo son sometidos a una presión constante para cumplir con las crecientes expectativas de los clientes en aplicaciones empresariales. Estas expectativas suelen incluir:
- Mejora del rendimiento
- Ampliación de la funcionalidad
- Proporcionando disponibilidad y disponibilidad garantizadas
El proceso tradicional de desarrollo de software ha cambiado con la llegada de las aplicaciones basadas en la nube. El paradigma actual está considerando el desarrollo del software como un servicio continuo, en lugar de simplemente crear software para un requisito específico proporcionado por un cliente. El desarrollo de software ha pasado de una estructura monolítica a una ágil, donde los desarrolladores mejoran constantemente el software para satisfacer los requisitos cambiantes del cliente. Las empresas de desarrollo de software han respondido a este nuevo enfoque adoptando metodologías modernas del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) como Agile, Scrum y Kanban, para ofrecer funcionalidades, mejoras y correcciones de errores del producto. DevOps y automatización son dos componentes clave que ayudan a las organizaciones a agilizar el proceso de desarrollo. Esto resulta en dos cambios significativos:
- Incremento de la colaboración entre departamentos e equipos
- Automatización de tareas manuales y repetitivas en el proceso de desarrollo
La combinación de DevOps con automatización conduce a un SDLC más eficiente.
¿Qué es la automatización de DevOps?
La automatización DevOps están la práctica de automatizar tareas DevOps repetitivas y manuales para realizarse sin ninguna interacción humana. La automatización puede aplicarse a lo largo de todo el ciclo de vida de DevOps, que abarca:
- Diseño y desarrollo
- Despliegue y lanzamiento de software
- Monitorización
El objetivo de la automatización DevOps están agilizar el ciclo de vida de DevOps reduciendo la carga de trabajo manual. Esta automatización da lugar a varias mejoras clave:
- Elimina la necesidad de equipos grandes
- Reduce drásticamente los errores humanos
- Aumenta la productividad del equipo
- Crea un ciclo de vida DevOps rápido
La automatización se basa principalmente en herramientas de software y configuraciones preestablecidas para automatizar los procesos y tareas necesarios.
La automatización en DevOps permite la estandarización
Ya sabemos cómo un enfoque monolítico SDLC no podrá proporcionar la flexibilidad y capacidad de respuesta te necesarias para abordar los requisitos de:
- Necesidades variables del cliente
- Evolución del panorama tecnológico
- Tendencias del mercado
- Requisitos de cumplimiento
- Objetivos internos de negocio
Sin duda, cada limitación conlleva sus propias dependencias técnicas y empresariales. Para afrontar estos desafíos, los equipos DevOps deben adoptar flujos de trabajo estandarizados, procesos, tecnologías, protocolos y métricas. Todas estas herramientas soportan un entorno que:
- Minimiza duplicaciones
- Proporciona directrices adecuadas
- Reduce riesgos
Utilizar prácticas estandarizadas también mejora el potencial para automatizar otros procesos manuales— pasando de la automatización a la orquestación. Así que podemos decir que:
La estandarización están un componente clave para captar con éxito y precisión el alcance de la automatización e implementar una estrategia adecuada de automatización para DevOps.
Adaptabilidad vs estandarización
Aunque la estandarización está preferible en muchos casos, no debería obstaculizar la adaptabilidad, especialmente en lo que respecta a las herramientas. DevOps está evolucionando constantemente, y cada organización tendrá diferentes flujos de trabajo, estrategias e implementaciones. Estandarizar herramientas sin ninguna adaptabilidad causará conflictos con tecnologías y prácticas en evolución en la industria. El concepto de automatización en DevOps —que abarca la estandarización— también se aplica a los modelos de gobernanza. Cualquier estandarización debe ser lo suficientemente flexible como para adaptarse fácilmente a:
- Nuevos requisitos
- Mejoras tecnológicas
Esto puede lograrse proporcionando un mecanismo que facilite la adopción de nuevas tecnologías que agilicen las tecnologías utilizadas en el proceso DevOps. Por ejemplo, la organización debe crear y evaluar una biblioteca estandarizada de herramientas solicitadas por cualquier miembro del equipo para fines de desarrollo, pruebas, despliegue o monitorización. Cuando se están necesaria una nueva herramienta en la pipeline DevOps, debe existir un flujo de trabajo adecuado para evaluar rápidamente la herramienta o tecnología y añadirla a la biblioteca estándar. La automatización no está solo sobre automatizar tareas y procesos. En el panorama más amplio de DevOps, la automatización ayuda a:
- Eliminar cuellos de botella en el rendimiento
- Minimizar las brechas de comunicación entre los equipos de desarrollo, operaciones y aseguramiento de la calidad
- Introducir mecanismos que faciliten la agilidad mediante procesos estandarizados
Más beneficios del DevOps automatizado
Los beneficios de la automatización no son limitados a las mejoras de rendimiento. Aquí tienes un vistazo a otros beneficios:
Consistencia
La automatización está muy útil para identificar errores y problemas de comportamiento en aplicaciones de software. En cualquier proceso o tarea altamente automatizada, el resultado final está siempre consistente y predecible. Gracias a su configuración estática subyacente del software y a la falta de interacción humana, te has eliminado esencialmente los errores del usuario.
Escalabilidad
Los procesos automatizados son mucho más fáciles de escalar que los manuales. Escalan procesos de automatización simplemente creando procesos adicionales para satisfacer los requisitos crecientes. En un entorno manual, cualquier escalado está severamente limitado por la disponibilidad de miembros del equipo. Sin embargo, en un entorno automatizado, el escalado solo está limitado por la disponibilidad de software y hardware subyacente, lo cual no está un problema en entornos en la nube donde los recursos son escalados automáticamente según la carga de trabajo. Un gran ejemplo de esto están las funciones automáticas de escalabilidad de entrada/salida y subida/bajada.
Velocidad
Uno de los factores más importantes en DevOps están que la capacidad de pasar rápidamente por las etapas del ciclo de vida tiene un efecto significativo en la entregabilidad del proyecto. Un proceso automatizado se ejecutará independientemente del tiempo o disponibilidad de los miembros del equipo para activar manualmente la tarea, permitiéndonos realizar cada proceso sin retrasos. Además, casi siempre es más rápido cuando un proceso está automatizado con una plantilla estándar que ejecutándolo manualmente.
Flexibilidad
La automatización nos permite ser flexibles tanto en el alcance como en la funcionalidad del proceso automatizado. La mayoría de las veces, la única limitación de la funcionalidad y el alcance están la configuración del proceso de automatización, que puede modificarse fácilmente para cumplir con los requisitos. Es más flexible que formar a un miembro del equipo para adaptarse a los cambios en el proceso.
¿Qué procesos DevOps deberían automatizarse?
La respuesta sencilla: casi todo lo que se puede automatizar. Sin embargo, en la práctica, qué procesos se automatizan depende de factores externos como:
- Necesidades organizativas
- Viabilidad tecnológica
Un buen equipo de DevOps podrá elegir los procesos que deben automatizarse en su ciclo de vida DevOps. Aquí son algunos procesos comunes que son ideales para la automatización.
Integración continua/entrega continua (CI/CD)
Según los conceptos y herramientas fundamentales que rigen el desarrollo ágil de software, CI/CD están el componente principal que debe automatizarse en cualquier organización. La automatización puede abarcar todos los aspectos de esto:
- Comits de código
- Construcciones
- Despliegue de aplicaciones empaquetadas en entornos de prueba/producción relevantes
(Ve los muchos beneficios de la automatización de despliegues.)
Gestión de infraestructuras
Gestionar infraestructuras como redes y servidores requiere una inversión considerable de tiempo desde la configuración inicial, la configuración y el mantenimiento. Automatiza la gestión de infraestructura creando infraestructura definida por software que gestione infraestructuras con interacciones humanas mínimas o nulas.
Pruebas de software
Este es el mejor lugar para aplicar la automatización en todos los ámbitos. Utilizar herramientas de automatización de pruebas como Selenium y Puppeteer está más fácil que nunca para automatizar pruebas de cualquier tipo. Esto puede incluir:
- Pruebas unitarias simples
- Pruebas de interfaz de usuario
- Pruebas de humo
- Pruebas de interacción con el usuario
(Conoce más sobre automatización de pruebas.)
Monitorización
Los cambios rápidos hacen que están casi imposible llevar un control de componentes y cambios. La automatización ayuda al permitir que el equipo de DevOps Crea reglas de monitorización automatizadas y genere alertas para hacer un seguimiento de:
- Disponibilidad de infraestructuras
- Rendimiento
- Cuestiones de seguridad
- Etcétera.
Gestión de troncos
Los registros son fundamentales para identificar problemas en una aplicación. Una aplicación puede generar un gran número de registros. Mediante la automatización y la agregación y análisis de estos registros usando herramientas de gestión de logs, te podrás identificar fácilmente problemas en el software.
Ejemplos de automatización en DevOps
Vamos a repasar algunos ejemplos reales de automatización en DevOps
- Utilizando herramientas de infraestructura como código como AWS CloudFormation y Terraform para Crea entornos de software usando plantillas predefinidas que despliegan aplicaciones empaquetadas instantáneamente.
- Construir una pipeline Jenkins para automatizar el proceso de construcción de una aplicación de software o para realizar pruebas automatizadas.
- Configurar servicios como Snort y Suricata para supervisar la red y actuar tanto como mecanismo automático de detección y prevención de intrusiones.
- Utilizar marcos de automatización para simular las interacciones del usuario y probar la experiencia del usuario en la fase de prueba.
- Crear una pila Elastic que contenga Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash para supervisar automáticamente la aplicación y los registros mientras visualiza la información y proporciona alertas.
Software para automatización DevOps
En lo que respecta a la automatización, son disponibles muchas opciones de software. Tanto las herramientas de código abierto como las licenciadas soportan la automatización integral de una pipeline DevOps. Entre ellas, las herramientas CI/CD son el tipo más común de herramientas de automatización DevOps. Puppet y Chef son herramientas sólidas de gestión de configuración multiplataforma. Estas herramientas se encargan de la gestión de infraestructuras, automatizando la configuración, el despliegue y la gestión de la infraestructura. Jenkins, TeamCity y Bamboo son software CI/CD que automatiza tareas desde la pipeline de desarrollo hasta el despliegue. Más allá de esos, el software y las herramientas especializadas se centran en una única función que es una parte crucial de la pipeline DevOps, por ejemplo:
- Aplicaciones contenedorizadas: Docker, Kubernetes
- Provisión de infraestructuras: Ansible, Terraform, Vagrant
- Gestión del código fuente: Git, CVS, Subversion
- Monitorización de infraestructuras/aplicaciones: Nagios, QuerySurge, OverOps
- Monitorización de seguridad: Snort, Splunk, Suricata
- Gestión de registros: Splunk, Datadog, Analizador de Registros SolarWinds
te pueden combinar todas estas herramientas para Crea un ciclo de vida DevOps automatizado y completo. Otra tendencia creciente están migrar tareas DevOps y automatización a plataformas en la nube, utilizando DevOps de automatización en la nube para aprovechar su potencia. Los dos líderes del mercado, AWS y Azure, ofrecen un conjunto completo de servicios DevOps que cubren todos los aspectos del ciclo de vida de DevOps.
- Servicios web de Amazon: AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy y AWS CodeStar
- Microsoft Azure: Azure Pipelines, Azure Repos, Azure Test Plans, Azure Artifacts & Azure Boards
Soporte de automatización DevOps
La automatización no están solo en sustituir las interacciones humanas. En su lugar, piensa en la automatización como una herramienta para facilitar un flujo de trabajo más eficiente en el ciclo de vida de DevOps. La automatización debe dirigirse a tareas y procesos que obtén una mejora significativa en rendimiento o eficiencia. De lo contrario, te desperdiciarás automatización en una tarea mundana, lo que llevaría a rendimientos menores en comparación con los recursos asignados a automatizar la tarea. Por otro lado, la automatización combinada con un buen flujo de trabajo DevOps dará lugar a software de mayor calidad con lanzamientos frecuentes sin tener ningún impacto negativo en la organización ni en los usuarios finales.
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