Puntos clave: La transformación de mainframe mediante AIOps mejora la eficiencia operativa y reduce costes empleando IA para monitorización proactiva y automatización. Las organizaciones que utilizan BMC AMI Ops pueden Lograr un ROI significativo, mejorando la fiabilidad del sistema.
- AIOps reduce las ineficiencias en herramientas de monitorización heredadas, minimizando el tiempo de inactividad.
- Implementar BMC AMI Ops puede conducir a un ROI del 130% y reducciones de costes operativos de hasta el 80%.
Las organizaciones que dependen de herramientas heredadas de monitorización de mainframes a menudo se enfrentan a costosas ineficiencias, como violaciones de SLA, riesgos de cumplimiento normativo y ralentizaciones en aplicaciones. Estos costes ocultos pueden aumentar el gasto de capital y las ineficiencias operativas, incluso afectar a la resiliencia global del negocio. Por suerte, son existen alternativas para Reduce, si no eliminar, que son basadas en prácticas AIOps. A medida que la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa (GenAI) maduran, las organizaciones pueden integrar la IA con herramientas de monitorización y observabilidad para un nuevo nivel de visibilidad del sistema. Abordando el papel que GenAI puede desempeñar en la optimización de las operaciones de mainframe, John McKenny, vicepresidente senior y director general de Intelligent Z Optimization and Transformation, afirma: "GenAI está revolucionando los AIOps de mainframe al transformar operaciones reactivas en sistemas proactivos y basados en datos. Las organizaciones que adoptan estas tecnologías obtén conocimientos mejorados, riesgos minimizados y costes optimizados." En un seminario web reciente, "7 costes ocultos de ignorar AIOps", Mark Banwell, Alan Warhurst y Jeremy Hamilton de BMC exploraron estos desafíos, compartiendo ideas sobre cómo los AIOps con capacidades GenAI y automatización avanzada pueden transformar las operaciones de mainframe. Uno de los temas tratados en este seminario web se centró en los obstáculos nada insignificantes a los que se enfrentan las organizaciones con las herramientas heredadas de monitorización de mainframes. Esto incluye las lagunas de visibilidad, que Haz difícil que los equipos Detecta problemas antes de que se intensifiquen. La monitorización heredada también incluye procesos manuales y herramientas aisladas que Crean cuellos de botella en los flujos de trabajo operativos. Como resultado, los equipos de TI se son obligados a apagar incendios en lugar de gestionar proactivamente el rendimiento. Sin información accionable, las consecuencias pueden ser graves, lo que puede provocar inactividad inesperada y mayores costes.
La solución: Aprovechar GenAI y AIOps para operaciones más inteligentes
Las soluciones AMI Ops de BMC aprovechan capacidades avanzadas de IA para mejorar la monitorización, Reduce las ineficiencias y eliminar restricciones heredadas. Esto permite a las organizaciones Detecta problemas de forma proactiva para mejorar el MTTD (tiempo medio de Detecta) y poner en marcha procesos de resolución, ayudando a los equipos de TI a reducir significativamente el tiempo medio de reparación (MTTR). Como resultado final, los equipos aseguran un rendimiento coherente del sistema y minimizan los tiempos de inactividad. Además, la capacidad de integrar análisis predictivos con la monitorización automatizada del cumplimiento conduce a una mayor adherencia normativa y reduce el riesgo de costosas brechas de SLA. Durante un reciente podcast, "Los beneficios revolucionarios de AIOps para las operaciones modernas de mainframes", Hamilton comparó esta automatización impulsada por IA con los cinco sentidos del cuerpo humano. "La parte de aprendizaje automático están ver, oír y percibir lo que ocurre en el entorno, mientras que el componente GenAI lo lleva más allá: analizar, interpretar y permitir una comunicación fluida entre usuarios y sistemas. Ahí es donde te Obtén al aspecto híbrido: unir todas estas capacidades para una operación de mainframe más inteligente, automatizada y predictiva." Así que, al igual que los cinco sentidos actúan juntos, combinar el poder de la IA para una visión más holística de las operaciones del sistema —y automatizar los problemas antes de que afecten a la disponibilidad— puede ayudar a Reduce costes y Permite a las organizaciones ofrecer servicios, combinados con una experiencia de usuario, que pueden cumplir o incluso superar las expectativas de los clientes.
El impacto en el mundo real: ROI y beneficios operativos
También durante el seminario web, Warhurst compartió su perspectiva sobre cómo AIOps está transformando las operaciones de mainframe: "Las organizaciones a menudo tienen dificultades con soluciones de monitorización fragmentadas que proporcionan datos pero no información. AIOps cambia esto ofreciendo un enfoque holístico que no solo identifica problemas, sino que también los predice y previene antes de que escalen, reduciendo los tiempos de inactividad no planificados y mejorando el rendimiento global." Un dato importante: el impacto financiero de adoptar soluciones BMC AMI Ops puede ser considerable. Un estudio reciente de Forrester Total Economic Impact™, encargado por BMC, mostró que la organización compuesta creada para el estudio (basada en entrevistas con cuatro clientes de BMC AMI Ops Monitoring) experimentó beneficios significativos tras implementar la monitorización y automatización impulsadas por AIOps. Esto incluye una reducción del 50 por ciento en el tiempo de inactividad, lo que ha mejorado la disponibilidad del servicio y una mayor satisfacción del cliente. Además, al reemplazar herramientas anticuadas de monitorización heredadas, la organización redujo los gastos operativos hasta en un 80 por ciento. Esto resultó en millones en ahorros en tres años. Además, al tener en cuenta el ahorro de costes laborales al reasignar personal de TI a tareas de mayor valor, se estima un ahorro de 493.000 dólares. En total, las ganancias financieras resultaron en un ROI del 130 por ciento, con un valor presente neto de 2,94 millones de dólares. Por eso es son cada vez más las organizaciones recurriendo a BMC AMI Ops Monitoring para minimizar cuellos de botella en el rendimiento, aumentar la eficiencia operativa y garantizar la continuidad del servicio.
Análisis de causas raíz líderes en la industria con resolución de problemas guiada por GenAI
BMC AMI Ops Insight ofrece un análisis automatizado de causa raíz de primer nivel, mejorado por el BMC AMI Assistant impulsado por GenAI, proporcionando diagnósticos en tiempo real, explicaciones en lenguaje sencillo y los siguientes pasos recomendados. Al detectar, diagnosticar y sugerir soluciones automáticamente, acelera el Tiempo Medio de Detección (MTTD) y el Tiempo Medio de Resolución (MTTR), reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la fiabilidad del servicio. A diferencia de las herramientas tradicionales, BMC AMI Ops Insight no solo muestra alertas, sino que guía a los equipos de sistemas y operaciones de TI en la resolución de problemas, haciendo que la experiencia sea más accesible para todos los niveles de habilidad. Con BMC AMI Ops, los equipos pueden combinar inteligencia integrada con análisis impulsados por IA para optimizar el rendimiento, mejorar la fiabilidad del sistema y gestionar proactivamente con información accionable. Las organizaciones que aprovechan BMC AMI Ops Ve una mejora drástica en la eficiencia operativa general, con una menor necesidad de intervención manual y una mejor gestión de riesgos. Al pasar de una postura reactiva a una gestión proactiva con BMC AMI Ops Insight, se pueden detectar y abordar anomalías antes de que se conviertan en problemas que afecten al SLA.
¿Qué sigue? Aplicar AIOps para obtener resultados reales
Como se ha comentado en el seminario web, transformar las operaciones de mainframes con AIOps y GenAI no se trata solo de reducir costes, sino de crear un mainframe más eficiente, resiliente y preparado para el futuro. Invitamos a te invitar a explorar cómo emplear AIOps puede abordar tus mayores problemas, sustituirlos por automatización inteligente, con IA, capaces de GenAI y operaciones optimizadas, y cómo las soluciones AMI Ops de BMC pueden ayudar. Continuemos la conversación y fomentemos la innovación juntos. Para más información sobre cómo AIOps puede ayudar a tu organización, mira el seminario web bajo demanda, "7 costes ocultos de ignorar AIOps." También invitamos a te escuchar nuestro podcast en profundidad, "Los beneficios revolucionarios de AIOps para las operaciones modernas de mainframe", que amplía estos temas y ofrece perspectivas reales adicionales.
Estas publicaciones son mías y no representan necesariamente la posición, estrategias u opinión de BMC.