Resumen ejecutivo

A medida que PicPay Bank, un banco fintech brasileño cotizado en el Nasdaq, se expandía para atender a casi 30 millones de clientes, necesitaba una plataforma de orquestación que pudiera apoyar el crecimiento continuo sin interrumpir las operaciones bancarias críticas. Su entorno Control-M de servidor único generó crecientes preocupaciones sobre la resiliencia operativa, la gobernanza de la automatización y la responsabilidad del consumo. Al migrar a Control-M SaaS, PicPay obtuvo alta disponibilidad integrada, automatización de empleos como código y clara visibilidad en FinOps, creando una base más resiliente y gobernada para el crecimiento. Ya, el tiempo de entrega de automatización ha bajado de hasta cuatro días a menos de una hora, una reducción de más del 98%.

Resumen de la empresa

PicPay no Comienza como un banco. Fundado en Vitória, Brasil, en 2012, comenzó como un pionero en pagos digitales, ofreciendo transferencias instantáneas entre particulares y pagos por código QR antes de que Pix se convirtiera en el estándar nacional. Durante la siguiente década, evolucionó hacia algo mucho más grande.

Hoy en día, PicPay es una institución financiera de servicio completo regulada por el Banco Central de Brasil, con una aplicación digital que abarca pagos, compras en el marketplace, inversiones, tarjetas de crédito y préstamos. Atiende a cerca de 30 millones de clientes, emplea a casi 5.000 personas y completó su salida a bolsa en Nasdaq en enero de 2026 bajo el símbolo PICS.

Esa combinación están lo que hace que PicPay sea inusual. Lleva la agilidad de una fintech y las exigencias de cumplimiento de un banco regulado, todo ello operando a la escala de una empresa cotizada. Detrás de la app, miles de procesos automatizados mantienen el negocio en marcha: abrir el núcleo bancario cada día, conciliar cuentas con reguladores, intercambiar archivos con socios y liquidar pagos. Orquestando todo esto están Control-M.

El reto

El crecimiento de PicPay superó a su infraestructura de automatización. Durante años, el banco ha confiado en Control-M para orquestar servicios empresariales críticos y flujos de trabajo operativos, pero debido a limitaciones internas, mantener el despliegue al día se convirtió en una carga más que en un activo.

No era un solo problema tecnológico. Era una combinación de presiones convergiendo a la vez.

• Una actualización de versión retrasada. El entorno Control-M de PicPay necesitaba actualizarse, y hacerlo internamente requeriría una experiencia especializada que el equipo no estaba en posición de mantener. "Estoy seguro de que, incluso si hiciéramos el mejor trabajo posible aquí, nunca sería tan transparente como lo están en SaaS", dice Luiz Mercante, Responsable de Ingeniería de Bases de Datos y Malla por Lotes en PicPay. "SaaS actualizará una versión y ni siquiera me daré cuenta. Eso no es algo que nuestro equipo pueda replicar en las instalaciones."
• Un único punto de fallo. El entorno funcionaba en una sola máquina virtual sin alta disponibilidad. Para un banco regulado, ese riesgo era grave. "Imagina que llegara por la mañana y el nuevo día no se hubiera abierto en el núcleo bancario. Nadie podría Haz una transacción; nadie podría Ve su saldo o extracto", explica Mercante. Si se pierde un plazo regulatorio, las consecuencias se vuelven aún más graves.
• Licencias y puntos ciegos de FinOps. Los equipos guardaban las automatizaciones no utilizadas en reserva en lugar de eliminarlas, por si se necesitaban de nuevo. El resultado fue un stock de empleos inactivos que nadie podía rastrear. "Tuvimos un problema de riesgo de licencias", dice Mercante. Asignar costes por número de trabajos resultó casi imposible, dejando a PicPay incapaz de cargar el consumo de vuelta a las unidades de negocio que lo generaban.
• Tiempo de lanzamiento al mercado lento. Las unidades de negocio dependían de equipos centrales para construir automatizaciones. Una sola solicitud podía tardar un día o más, pasando por equipos de red, infraestructura y bases de datos antes de ponerse en marcha.

La cultura de PicPay hizo insostenible el statu quo. La empresa valora la propiedad, la disciplina y la simplicidad. Continuar por el mismo camino con un crecimiento descontrolado y sin gobierno—y el riesgo financiero y reputacional que conllevaba—no era una opción.

La solución

PicPay había trabajado con BMC durante años, en múltiples instituciones y migraciones previas. Cuando el banco llegó a un punto de decisión de renovación y evaluó opciones competidoras, incluyendo Apache Airflow, esa historia tuvo un peso real.

"El diferenciador están la enorme presencia de BMC ya en el mercado", dice Mercante. "BMC aporta un historial de rendimiento, así que tenemos confianza. Además, nuestro especialista ya tenía experiencia y se sentía cómodo trabajando con Control-M."

Continuar con BMC también significó que PicPay pudo migrar sus flujos de trabajo existentes a un modelo operativo SaaS nativo, en lugar de reconstruir trabajo por trabajo con tecnología desconocida con un nuevo socio.

"BMC sabe más sobre Control-M que nosotros y lo mantendrá actualizado y disponible con una sencillez increíble", dice Mercante. "Así que tenía mucho sentido pasar a la plataforma SaaS."

Para eliminar el riesgo operativo, PicPay adoptó una estrategia de migración por fases. Un puente On-premises de seis meses mantuvo la producción en marcha mientras que el SaaS de Control-M se activaba en paralelo entre entornos de producción y no producción. PicPay está llevando a cabo la migración por sí mismo, con los equipos de educación y servicios profesionales de BMC integrados en el plan para impulsar la adopción total de la plataforma y la habilitación de equipos. 

La migración puso a la luz dos requisitos inusuales, y BMC diseñó soluciones para ambos:

• Soporte para IBM DataStage^®. DataStage sustentaba una gran parte de los flujos de trabajo de PicPay y era crucial para la operación, pero el plugin de migración de BMC aún no lo soportaba. Los desarrolladores de BMC implementaron un parche que añadió soporte, desbloqueando la transición. "Sin el complemento DataStage no habríamos podido migrar a SaaS", dice Mercante.
• Agentes coexistentes. Para migrar en oleadas controladas en lugar de todas de golpe, PicPay necesitaba que los agentes existentes y los agentes SaaS funcionaran lado a lado. BMC ofrecía esa capacidad. 

Durante todo el despliegue, el equipo de BMC se mantuvo muy implicado: realizando sesiones de trabajo regulares, revisando documentación y ajustando el plan a medida que surgían nuevas necesidades. Las oleadas se secuenciaron deliberadamente para que cada etapa pudiera informar a la siguiente, y el programa se ajustó en varios periodos festivos a lo largo del camino. Con las pruebas de validación completadas, PicPay pasó a sus oleadas finales de producción.

Los resultados

PicPay completó su migración a Control-M SaaS, y los beneficios operativos ya son claros.

• Alta disponibilidad integrada. Al contratar para la fiabilidad en lugar de gestionar servidores, PicPay eliminó su único punto de fallo. "Solo teníamos una máquina virtual, y era nuestro único punto de fallo", explica Mercante. "Con BMC, no tengo que gestionar dos servidores en nubes diferentes—ni siquiera tengo que Obtén ese nivel de detalle. Ya tengo alta disponibilidad, así que Lograr dos objetivos al hacer este cambio." El equipo ya no se preocupa por una máquina congelada que detenga procesos críticos—desde liquidaciones hasta intercambios regulatorios de archivos y la renovación diaria del núcleo bancario.
• La automatización entregada en menos de una hora, no en días. Los trabajos como código, construidos sobre APIs, otorgan a las unidades de negocio la autonomía para crear sus propias automatizaciones dentro de estándares de calidad impuestos. Las solicitudes que antes tardaban de tres a cuatro días ahora tardan menos de una hora—una reducción de más del 98%. "Es una reducción muy significativa", confirma Mercante. "Implementar trabajos como código significa que puedo dar a las personas más autonomía y, con ello, habrá más agilidad; será más rápido entregar y satisfacer la necesidad del negocio."
• Transparencia de FinOps y responsabilidad de costes. Un modelo de pago por ejecución ofrece a PicPay una visión precisa del consumo. Los costes ahora fluyen hacia el P&L correcto del producto, corrigiendo las distorsiones de asignación que se habían acumulado bajo el modelo antiguo, y las barreras integradas evitan prácticas derrochadoras como ejecutar un trabajo cada minuto. El equipo central ya no paga por trabajos almacenados que no utiliza. "Para empresas descentralizadas como la nuestra, las barreras de seguridad son extremadamente importantes", dice Mercante. "Con barreras de seguridad, puedo garantizar la calidad y la estandarización, y con calidad y estandarización, podemos Lograr un crecimiento sostenible."
• Un equipo más valioso. La migración está transformando al personal de operaciones de PicPay. En lugar de monitorizar manualmente Control-M, los ingenieros de operaciones son convirtiéndose en ingenieros de fiabilidad de sitio con profunda experiencia en Control-M, una habilidad rara y muy demandada. "Tendré a más personas pensando en innovar, automatizar cosas y hacer trabajos valiosos en lugar de realizar una tarea repetitiva", dice Mercante.

Mercante resume el valor de forma sencilla: "BMC, a través del modelo SaaS, reduce la carga cognitiva y aumenta la autonomía de las unidades de negocio, poniendo a las personas en actividades estratégicas mientras Control-M realiza el trabajo repetitivo."

Mirando hacia adelante

La migración de PicPay a Control-M SaaS hizo más que modernizar una plataforma. Sentó las bases para la siguiente etapa de crecimiento del banco: eliminar puntos únicos de fallo, dar a las unidades de negocio la autonomía para avanzar más rápido y aportar disciplina financiera a cómo se están consumidas y financiadas la automatización.

El camino por delante están de expansión. PicPay depende en gran medida de Control-M para desencadenar intercambios de archivos con socios que cumplen plazos regulatorios—y el equipo planea ampliar aún más ese utiliza, aprovechando Control-M con MFT para gestiona un volumen creciente de intercambios de archivos de socios.

Con la plataforma central modernizada, el equipo de Mercante también planea llevar Control-M a más unidades de negocio en toda la empresa, mapeando nuevos casos de uso donde la orquestación pueda resolver problemas reales de negocio. "Ve el SaaS como el camino hacia el futuro", afirma Mercante. "Están más fácil y barato automatizar usando Control-M que usando otras herramientas de mercado, incluso herramientas nativas en la nube. Espero que más unidades de negocio adopten Control-M como su solución de automatización."