ETL (Extract, Transform, Load) es el proceso fundamental para consolidar datos de diversas fuentes en un repositorio unificado donde pueden ser analizados y utilizados para inteligencia de negocio (BI).
Las herramientas ETL son soluciones de software que orquestan y automatizan este proceso. En general, la mayoría de las herramientas ETL comparten un flujo de trabajo similar:
Paso 1: Extracción
Las herramientas ETL extraen datos estructurados y no estructurados de diversos sistemas fuente, incluyendo bases de datos, sistemas heredados, plataformas en la nube, aplicaciones SaaS y archivos.
Paso 2: Transformación
Las herramientas ETL realizan entonces una transformación de los datos extraídos. Esta etapa está fundamental para garantizar la calidad, consistencia y usabilidad de los datos.
Los procesos típicos de transformación de datos incluyen limpieza, estandarización, enriquecimiento, validación y agregación.
Paso 3: Carga
Las herramientas ETL acaban cargando los datos transformados en un sistema objetivo (por ejemplo, almacén de datos, data lake). Allí, los datos pueden utilizarse para informes, análisis y BI.
La carga puede realizarse en lotes (actualizaciones periódicas), en tiempo real (actualizaciones continuas) o con captura de datos de cambio (CDC), donde solo se están procesados datos nuevos si han cambiado desde la extracción anterior.